基于对影响国内旅游收入的因素定量研究

何　睿



基于对影响国内旅游收入的因素定量研究

何睿

摘要：改革开放以年来，随着经济快速增长，人民生活水平不断提高，国内旅游业也迅速增长。旅游业作为中国重要的产业之一，旅游收入是衡量旅游业和一个国家经济的发展状况，利用计量经济学知识和EViews软件定量地分析各选取因素对国内旅游收入的影响，建立模型分析影响旅游收入和支出的因素，解决存在问题，模型检验得出不足，最后提出相关的对策。

关键词：旅游收入；EViews；影响因素；模型检验

一、建立模型

设计量经济模型为：

=+++++

式中，为第t年全国国内旅游收入(亿元)；为国内旅游人数(万人/次)；为城镇居民人均旅游支出(元)；为农村居民人均旅游支出(元)为铁路里程(万公里)，解释变量前的系数均为正。

为估计参数，收集旅游事业发展所处的1994-2012年阶段的统计数据，如下所示资料来源：

《中国统计年鉴1994—2012》

年份旅游总花费国内游客X2城镇居民支出X3农村居民支出X4铁路里程X5Y(亿元)(百万人次)(元)(元)(万公里)19941023.552400414.754.95.9019951375.762900464.061.56.2419961638.463900534.170.56.4919972112.764400599.8145.76.6019982391.269500607.0197.06.6419992831.971900614.8249.56.7420003175.574400678.6226.66.8720013522.478400708.3212.77.0120023878.487800739.7209.17.1920033442.387000684.9200.07.3020044710.7110200731.8210.27.4420055285.9121200737.1227.67.5420066229.7139400766.4221.97.7120077770.6161000906.9222.57.8020088749.3171200849.4275.37.97200910183.7190200801.1295.38.55201012579.8210300883.0306.09.12201119305.4264100877.8471.49.32201222706.2295700914.5491.09.76

二、分析模型中存在问题

利用EViews软件，生成Y、、、、等数据。利用OLS方法估计模型参数得

(一)估计模型参数

DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/02/14Time:16:23Sample:19942012Includedobservations:19CoefficientStd.Errort-StatisticProb.X20.0784720.0114896.8298890.0000X3-8.5438302.862610-2.9846300.0098X416.159063.7925104.2607830.0008X5-327.0986988.3224-0.3309630.7456C1482.7244863.3730.3048760.7649R-squared0.988347Meandependentvar6469.121AdjustedR-squared0.985018S.D.dependentvar6028.493S.E.ofregression737.9039Akaikeinfocriterion16.26644Sumsquaredresid7623031.Schwarzcriterion16.51498Loglikelihood-149.5312Hannan-Quinncriter.16.30850F-statistic296.8519Durbin-Watsonstat1.322873Prob(F-statistic)0.000000

该模型的=0.9883,F检验值为296.85，是显著的。、的符号与预期相反，表明可能存在严重的多重共线性。

利用EViews软件，计算出、、、的相关系数矩阵如下表：

(二)相关系数矩阵表

X2X3X4X5X21.0000000.8392370.8952480.974694X30.8392371.0000000.8321600.895770X40.8952480.8321601.0000000.914500X50.9746940.8957700.9145001.000000

从上可以看出：相关系数高达0.974694，证明确实存在严重的多重共线性。

三、解决模型中存在的多重共线性

将各变量进行对数变换，再对以下模型进行估计。

=+++++

利用EViews软件，对 、、、、分别对数，分别生成、、 、 、的数据，采用OLS方法估计模型参数得：

估计模型参数

DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:12/02/14Time:23:26Sample:19942012Includedobservations:19CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-8.2995140.547836-15.149620.0000LNX20.8628280.0964338.9474330.0000LNX30.3997070.1216543.2856110.0054LNX40.2925650.0417857.0016930.0000LNX51.2719270.4103583.0995550.0078R-squared0.998429Meandependentvar8.418399AdjustedR-squared0.997980S.D.dependentvar0.863375S.E.ofregression0.038802Akaikeinfocriterion-3.439754Sumsquaredresid0.021078Schwarzcriterion-3.191217Loglikelihood37.67766Hannan-Quinncriter.-3.397691F-statistic2224.433Durbin-Watsonstat1.358110Prob(F-statistic)0.000000

模型估计结果为

=-8.2995+0.8628+O.3997+0.2926+1.2719(0.5478)(0.0964)(0.1217)(0.0418)(0.4104)

t=(-15.15) (8.98) (3.29) (7.00) (3.10)

=0.9984 DW=1.3581 F=2224.433

四、模型的不足

1、由于模型采用的是时间序列数据，因没考虑可能存在的时滞问题，导致模型精准度有偏误。

2、数据本生带来的不可消灭的系统性误差。

3、以铁路里程作为相关基础设施的代表犯了以局部替整体的错误，因为中国的每一个景点间存在地域上的差异。

4、模型只定量分析了几个对旅游收入显著性影响的因素，而其他隐性且无法量化的因素没考虑，如：旅游者因教育不同，产生对不同旅游景区的选择，导致对景区收入的边际贡献不同。

五、对模型提出建议

1、加强对各旅游景点的价格控制，防止垄断价格的形成，让更多人愿意花钱旅游。

2、加快城市化进程，缩小城市与农村的范围，进而减小城镇居民与农村居民的收入差距，使得农村居民有闲钱去旅游消费。

3、政府应加大对道路基础设施的扩建，特别是西部地区的基础建设，将为更多的农民工节省旅行成本。

4、防止盲目追求旅游收入高增长，应考虑各类因素对经济总量增长的综合影响。(作者单位：贵州工程应用技术学院)

参考文献：

[1]庞皓，计量经济学第三版，科学出版社，2014(3)： 64-136

[2]张晓峒，EViews使用指南与案例，机械工业出版社，2006(10)

[3]中国统计年鉴1994-2012

[4]李庆华，计量经济学，中国经济出版社，2003(11)：131-146、165-172

作者简介：何睿(1988.09-) ，女，汉，贵州毕节人，贵州工程应用技术学院 ，经济与管理学院，12经济班，研究方向：计量经济学。