用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析

王登学

摘 要 为提高能源利于效率，解决电力供应矛盾，用电信息采集系统应用而生，用电信息采集系统中电能计量运行是需要借助现场校验实验的，用电信息采集系统不断的采集大量的用户用电信息并通过计算进行分析研究，而其中电能计量数据分析易出现异常状况，本文主要阐述什么是用电信息采集系统，分析用电信息采集系统中电能计量数据异常的类型，简要说明其原因，并探讨其解决方法。

关键词 用电信息采集系统；电能计量；数据；异常状况；原因及对策

中图分类号 TM6 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）164-0168-01

随着我国经济水平的不断发展，科技和观念也在不断的变化，能源的高效利用成为可持续发展的关键，而在用电方面电能的高效利用也成为不断探索和研究的方向，推广高效节能的用电技术和新能源的电力系统；实施用电阶梯政策；提高节能意识等都是提高电能利用率的方法。而用户用电信息采集系统可以充分的实现电网智能化，通过方便快捷的方式筛查异常用电用户。

1 用户用电采集系统

用户的用电采集系统所指的是通过采集用户的用电信息数据，再针对采集的信息数据进行处理和分析。用电采集系统能够针对每天采集来庞大的数据进行汇总，统计分析和了解每个用电客户的信息，特别是在电能计量装置出现异常情况和用户用的用电质量能否达标等方面发挥着重要的作用，对于提高电网智能化起着不可替

代的作用[1]。

用电信息采集系统主要是由3部分组成，其中有采集设备、通信通道、主站3部分，而随着我国的不断发展，目前，我国已经基本上实现了用电信息采集系统全覆盖、全采集的目标。用电信息采集系统覆盖用户广阔，通过系统对对各类用户用电信息数据的采集从而进行分析和监控，从而极大的提高用电水平和可持续发展，促进了营销精益化和管理水平的提高。

2 电能计量数据异常分类

在实际中电能计量数据的异常状况是多种多样的，但是根据不同的角度我们可以对其进行大概的分类[2]。

1）根据采集设备种类的不同，电能计量数据异常的状况可以划分为公用配变异常、负控设备异常、集抄设备异常；2）根据异常的种类不同，可划分为用电异常、计量设备异常；3）根据造成异常的原因我们可以划分为计量回路异常、采集设备异常、电能表异常、采集回路异常；4）根据数据异常的特征可划分为，电流、电压和功率的异常、表计飞走、超载、功率因数异常等。

3 电能计量数据出现异常的原因

我们通过上述对电能计量数据常见异常状况的分析可以看出，造成系统数据异常的原因有很大一部分是由于计量装置本身所出现的故障。在计量装置中主要的部件有接线盒、终端、表计、互感器等，而这几种装置一旦发生故障都会直接导致电能计量装置数据异常。

3.1 表计故障

表记出现故障在电表运行中是经常出现的问题，其出现的频率也是较高的，因此在做故障排查时应该首先确定表计是否出现故障。而对于表计故障的产生原因主要是由以下几点：1）电池内部出现故障，电池电量过低等电池原因；2）表计的软件出现故障，液晶屏的故障或者时钟出现故障；3）存储器出现故障，内部的存储器不能正常进行信息数据的存储；4）内部软件的损坏，内部软件程序出现错误；5）表计内部电子元件老化等。因此，我们在排查时要针对排查，逐步排除上述故障原因[3]。

3.2 互感器的故障

互感器出现故障相比较表计故障其原因也更加复杂，出现故障类型也较多，因此要加强对互感器故障的原因分析，其出现故障的主要原因也是有以下的几点：1）互感器电晕出现局部放电的情况，造成了数据策量不准确；2）铁磁谐振现象出现；3）磁互感器接线出现错误；4）熔丝被容断；5）互感器的内部质量出现问题。

以上这几点都是互感器容易出现故障的地方，其出现的情况较为复杂，因此我们在互感器的故障排查中要针对其各种故障原因进行仔细排查。

3.3 接线盒故障

而接线盒出现故障的常见原因有：1）长时间超负荷的运行造成接线端发热，长时间下去就会接头松动或是产生火花的现象导致接触不良；2）接线盒内部的螺丝出现松动；3）接线盒中金属片在长时间的使用下出现氧化现象，造成了接触不良。

在常见的故障中这些原因属于比较常见的现象，因此我们在线盒故障的排查中要及时排除这些故障，针对性的进行排查，而且要在故障出现前就要定时检查，对于一些老化现象及时处理，从而避免数据出现异常情况。

3.4 终端故障

发生故障的原因有以下几点：1）终端时钟出现错误；2）终端黑屏或白屏现象；3）终端软件故障；4）载波模块故障；5）485的借口出现故障。

3.5 外部原因导致的故障

在内部原因之外，也要考虑内部原因，比如人为的窃电以及设备处在恶略环境下，都是设备外部原因导致的故障。

4 电能计量数据异常的检测

1）电压与电流出现异常时，检测主要包含着以下几点：线电压、相电压、短路器装置等，检测人员通过检测后与原有数据进行比较分析，从而确定检测数据是否存在异常情况；2）功率因数异常检测，对于功率因数的检测主要有以下几点：负荷功率因数检测、短路器位置检测等。通过对测量数据的收集，分析对比功率因数出现的突变量是否超过规定的标准，功率因数值在较长的一段时间内，是否可以恢复回原来的数值量，是否有短路器分闸以及检修信息等，对数据的对比分析从而判断功率因数是否存在异常；3）对开关信号进行检查，当计量装置内部的信号灯出现故障时，电能计量数据也会出现异常，这就需要我们在出现故障时不要忽略对信号灯的检测；4）状态异常检测，通过检测人员对每天电量曲线的数据进行宏观的分析，准确的分析其状态量变化、负荷变动等这样才能做出准确的判断。在基本的系统运行条件下，检测人员对负荷累积电量变化值的分析判断电量变化值是否有越限的情况，断路器分闸和检修信息，负荷曲线是否存在异常等，而通过对这些数据的分析就可以判断出电能计量装置数据是出现在异常； 5）计量装置中存在异常，计量装置出现异常的情况时多种多样的，我们通过对计量装置电压、电流的检测与分析进行判断，在一般的情况之下即使计量装置处于正常工作中，但是一旦出现问题，在电流表上和电压表上就会体现出来。智能技术分析针对计量装置异常有着很大的作用，而智能技术分析主要包括的是，用户电能计量装置中数据的采集从而进行分析；6）规律性的非连续算法，在对信息采集系统采集来的数据进行分析时，针对用户电流、电压的信息数据进行分析，规律性主要是指在出现数据出现异常情况时经过一段时间之后又恢复到正常状态，非连续性所指的是某个位置的数据发生了变化，并保持这种异常状态一定时间而没有恢复。

5 结论

总上所述，对于电能计量数据异常分析用电信息采集系统发挥着重要的作用，随着时代的发展，电力企业也需要不断的发展，把握时代机遇，不断强化自身能力，强化对电能计量数据出现异常时的检测能力，准确的找出其原因，从而针对解决。

参考文献

[1]范洁，陈霄，周玉.基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究[J].电测与仪表，2013（11）：4-9.

[2]蔡建辉.用电信息采集系统电能计量数据异常的原因探讨[J].信息化建设，2016（1）：31-32.

[3]张勇勤，丁春香.用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析[J].电子制作，2015（2）：261.