基于多维度数据评估的无线网络规划模型研究

彭赞（中国移动通信集团湖南有限公司长沙分公司，长沙 410000）



开发与研究

基于多维度数据评估的无线网络规划模型研究

彭赞
（中国移动通信集团湖南有限公司长沙分公司，长沙 410000）

本文从传统网络规划的问题出发，研究建立一种基于多维度数据的网络评估模型，有效提升网络规划效率和精细程度，为后续的4G网络精确补盲和网络精准扩容提供有力支撑。

多维度数据；网络评估；网络规划；4G

近年来中国移动围绕“移动改变生活”的愿景，全力投入4G网络建设，已建成全球规模最大的4G网络，4G基站达到110万个，覆盖人口超过12亿，4G网络广覆盖建设任务基本完成，下阶段的4G网络建设将转入精确补盲和网络扩容阶段。显然，在精确补盲和网络扩容阶段，对网络规划提出了更高的要求。传统的网络规划基本上是借助网络仿真及现网海量测试，结合性能统计指标、投诉数据，综合分析总结网络存在的问题，再基于对市场和业务的经验预测，制定规划方案。测试结果的遍历性、性能统计数据的时效性、投诉数据的偶发性和业务预测的不确定性等因素均制约了规划方案的准确性，高昂的测试成本和冗长的测试周期影响了规划质量和效率。

本文在总结长期网络规划实践基础上，针对传统网络规划的问题， 提出建立基于多维度数据的网络质量评估模型，大幅提升网络规划的效率和精细程度，从而为后续的4G网络精确补盲和网络精准扩容提供有力支撑。

1 基于多维度数据的网络评估模型研究

1.1 传统的网络规划评估问题

（1）网络评估的维度少，依靠网络测试作为主要评估手段，而网络测试受限于区域、时间、投入成本等因素无法全面精确评估网络实际状况。

（2）室内网络状况评估困难，室内区域测试量大、测试进度慢，进入非常不方便，无法精确定位室内弱覆盖区域，且难以重现用户集中时网络质量情况。

（3）用户测量数据、用户体验、网络投诉、物业价值等其它对网络规划影响较大的因素考虑相对较少，即使列入到规划需要考虑的因素，也因为缺少合理的评估模型不能准确应用，使网络规划缺少多维数据支撑，影响规划效果和投资效益。

1.2 基于多维度数据的网络评估模型

为了有效解决传统规划方法中的主要问题，提出了建立基于多维度数据的网络评估模型。

通过对网络规划评价要素进行梳理，网络覆盖、容量、用户投诉、用户体验、物业价值和规划场景6个要素是网络规划时需要重点进行考虑的，可以表达为PBSV模型。

1.2.1 规划要素分析

覆盖：根据规划区域弱覆盖的范围来进行评价，周边弱覆盖范围越大，区域评分越高；覆盖评分主要从MR分析和海量路测数据分析获得。

容量：根据规划区域内小区当前主要负荷指标（如信令信道利用率、RRC连接数、上行下吞吐流量等相关指标）来对区域评分，容量评分主要从现网小区的性能统计分析获得。

用户体验：根据对用户行为和体验感知情况来进行评估，用户体验主要运用用户测量报告对用户行为和感知情况进行分析获得。

用户投诉：根据规划区域内产生的投诉事情来进行评分，投诉的用户价值、重复投诉次数、投诉内容都是评分的依据，投诉评分主要从现网投诉数据分析获得。

物业价值：根据物业点获得的难易程度和其它相关费用来进行评分，物业评分根据现场选址谈判的难易进行分析获得。

场景：根据不同场景赋予不同的价值系数，按照商业价值和人口聚集状况来进行评分，重要的交通枢纽（飞机场、高铁站、火车站、汽车站等）、大型医院、商业中心、高档宾馆、写字楼等价值系数最高，场景的价值系数由市场部门对市场发展和用户数据进行分析获得。

1.2.2 室内外模型定位（如图1所示）

通过对空口数据多维度特征进行长时间统计分析，建立室内外用户及小区特征模型，并进行MR室内外判断。

（1）以现网MR、工参、统计指标等数据为基础，建立建筑物内外话务特征库。

（2）通过穿透损耗/用户运动行为/话务特征/地理信息等判断用户网络信息。

（3） 用户网络信息和特征库进行匹配，进行比对识别。

1.2.3 确定评价模型各指标权重

确定PBSV模型各指标的权重分为以下两步：首先，构建递阶层次结构。如图2所示，一级指标层为用户体验，覆盖，容量；二级指标层包括用户投诉、物业价值和场景。其次，要建立判断矩阵。根据模型同一层级的相关指标体系可构造判断矩阵，将同一层次的指标元素按照其上层指标元素的重要性进行两两比较，判断相对重要程度。一般通过通信专业人士和资深人员组成专家小组，依据他们的专业知识和研究经验进行评估，构造判断矩阵。

2 基于多维度数据评估的无线网络模型应用

基于多维度数据的网络评估模型，可以实现工具化，通过规划前、规划选址后（引入物业点价值）及站点投产后3次评估提升网络规划的效率和精细程度。

2.1 多维度网络评估数据接入和管理

高效可靠运行的自动化数据采集体系，从网管平台、网优平台、路网通、投诉处理平台及经分平台采集基础工参、性能统计、路测数据、MR分析报告、投诉信息和用户价值信息等关键数据，按照系统数据模型进行解析，并将结果保存，基础数据和分析结果均可能灵活检索管理。

2.2 多维度数据网络评估

图1　MR室内外判断模型

图2　PBSV评估矩阵示意图

将PBSV各要素赋予不同权重后，我们可以进行规划前、规划选址后和站点投产后3次网络评估，通过规划前评估站点规划的合理性和迫切度，通过规划选址后评估可以预测站点规划的需求满足度和投资收益比，通过投产后评估可以全面评估网络质量、用户体验、实际收益和规划投资效率。

2.3 规划全流程质量管控

为保证规划前、规划选址后和站点投产后的每一次网络评估的准确性和权威性，系统每次评估后均设计了专家审核管理流程，由熟悉各种信息的专家进行审核，确保规划评估信息和结果接近网络现状。

各规划时期规划要素权重如表1所示。

2.4 信息化手段支撑现场选址

通过手机上传物业点经纬度、高度、周边环境照片等主要信息后，系统可以根据模型及时判断物业点价值，启动规划选址后评估，及时将评估打分下发到手机终端，有效提升现场选址效率，避免选址人员对低价值物业投入过多精力。

表1　各规划时期规划要素权重

另外通过手机终端上的应用，可以远程查询规划工单、图纸、工程参数，并能录入现场信息、上传照片、实现勘查数据及时采集和维护，最大程度的避免现场数据与图纸数据不一致的问题。

3 结束语

目前，完成了基于多维度数据的网络评估模型研究，逐步考虑将规划模型用于工具实现，提高规划质量和规划效率。由于网络规划的复杂性和多变性，该评估模型和系统仍需要一定时间和经验的沉淀积累和优化改进，不断的从实践中完善和修正，才能使其达到推广应用的良好效果。

Research on wireless communication network planning expert system based on multi dimension data evaluation

PENG Zan
（China Mobile Group Hunan Co.， Ltd. Changsha Branch， Changsha 410000， China）

In this paper， starting from the traditional network planning， research to establish a network evaluation model based on multi dimension data， and put forward through the construction of multi dimension data based on assessment of the wireless communication network planning expert system to effectively enhance the efficiency of network planning and fine degree， for subsequent 4G network precise supplementary blind and the expansion of the network to provide strong support.

multi dimension data； network evaluation； network planning； 4G

TN929.5

A

1008-5599（2016）06-0085-03

2016-05-17