电力行业大数据平台建设及政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估应用

孟威，刘颖，黄兴，王晓敏国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司

电力行业大数据平台建设及政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估应用

孟威，刘颖，黄兴，王晓敏
国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司

摘要：随着信息技术发展，越来越多的领域通过大数据技术实现数据深度挖掘分析，体现数据的价值。但却鲜有通过大数据技术实现数据迁移，数据整合作用。本次主要是论述如何综合利用大数据相关技术，研发大数据管理平台相关建设及应用；研究大数据平台整合结构化数据、非结构化数据、GIS数据、海量数据的能力。论述如何实现大数据平台对各类数据的接入，监控，管理，应用。以电力行业“政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估”应用为题材，论述大数据平台技术应用实践操作。通过“头脑风暴”，比对分析，实验，测试等方法，最终成功研究和建设大数据平台系统和实现应用，并取得良好的应用成效。实践证明通过大数据技术实现数据整合，并在电力行业应用完全可行。

关键词：大数据平台；应用场景；数据存储；数据计算；信息通信工程

引言

随着电子信息通信技术的不断进步，世界已进入了“数字摩尔时期”。从人类出现文明到2003年，人类总共产生了5EB（百亿亿字节）数据，而这仅是当前人类社会两天的数据量。我们正处于数据世界一个重要历史爆发期的边缘，“大数据时代”已然到来。在电子信息通信领域对大数据技术研究也逐步有了成熟稳定技术体系出现。各行各业各领域逐步意识到数据对于企业有着极其重要的意义。大数据在各领域的应用需求越来越迫切。在不同的领域需要找到适合自己的大数据应用最佳实践。在电力行业利用大数据技术强化电力企业数据分析，提升数据应用水平和发现商业价值等方面尚处于起步阶段。对促进电力企业发展、改革有深远意义。通过完成大数据平台建设实施以及在“政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估”应用实践，为电力行业在大数据技术应用方面提供最佳实践经验积累。

1　大数据平台技术特性

随着国家电力改革政策推进，电网公司的业务也相应增加政策性电价和清洁能源补贴的业务发展方向。如何分析各政策性电价及清洁能源补贴对供电企业的效益影响，辅助政策调整分析，需要对阶梯电价、峰谷电价、采暖电价执行和对清洁能源补贴等政策执行情况进行预测分析。各类政策性电价和清洁能源补贴执行效果如何，需要清晰、准确、有效的数据分析手段来支撑管理层决策。而基于大数据技术，能够快速分析、评估各类政策性电价和清洁能源补贴执行情况，满足政策动态变化要求。构建阶梯电价执行效果分析、峰谷电价执行效果分析、采暖电价执行效果分析、清洁能源补贴执行效果分析四个场景，对政策性电价和清洁能源补贴执行效果进行分析，能够解决以上问题成为辽宁公司现实的需求，建设一个能够满足场景应用的大数据管理平台需要也更加迫切。大数据平台系统建设设计工作包括需求分析与系统设计工作，需求分析主要包括需求调研、需求梳理和需求确认三个阶段，系统设计包括功能设计、数据库设计、数据集成设计和可视化设计。

研发工作包括两部分内容，一是建设大数据平台基础性支撑功能，同时开展非结化平台与GIS平台改造；二是针对大数据“政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估”应用场景的研发工作。

2　电力行业大数据平台建设

2.1项目建设成效方面

大数据平台组件已全部安装且版本完全与要求一致；平台功能菜单配置完整并能正常使用；服务器配置基本符合要求，能满足应用场景性能需要；大数据应用完全按照部署手册的要求进行部署和配置，并已升级到最新版本，功能使用正常；数据质量能够完整支撑应用展示；应用展示数据未发现明显异常。

2.2在场景应用方面

通过可视化图形展示清洁能源补贴执行情况，展示地市每月的客户侧分布式电源报装数量、发电量、并网电量、网购电量等信息，结合详细的气象信息，掌握光伏、风力发电等清洁能源发电补贴政策执行后最终效果，分析出政策对于分布式电源建设的积极推动作用和不同风力、光照的自然环境对清洁能源发电的影响效果。

3　大数据技术电力行业应用

发企业级大数据平台，并在电网生产、经营管理和优质服务三大领域开展大数据应用研究。借鉴互联网思维，构建“服务型平台、轻量级应用、全景化分析”的应用管理模式，以提升电力企业内外部数据资源整合处理和价值挖掘水平，促进管理提升和业务创新。

通过大数据平台建设，逐步实现用户用电行为特征影响分析。基于用户的电量、电费等用电数据，结合用户信息、地理信息、区域属性等数据，并考虑气象、温度、电价、缴费等多方面因素，利用聚类算法，对用户类型进行细分，建立不同区域、不同行业、不同类型用户的典型负荷模型，以地图、曲线图、柱形图等方式展示全省、地市客户用电基础特征和分布情况、自然环境信息，分析各影响对用户用电行为之间的关联关系及影响机理，以数据为驱动，为城市和电网规划、需求侧管理、电价政策、差异化服务等提供支持。

经过大数据平台建设，在大数据平台建设成果基础上发布“政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估”应用场景。政策性电价包括阶梯电价、峰谷电价、丰枯电价、采暖电价等，清洁能源补贴办法包括清洁能源发电补贴、客户侧分布式光伏发电免收备用容量费等。挖掘政策性电价和清洁能源补贴办法与用户发、用电行为之间的关联关系以及政策性电价之间的相互影响关系，有效评估政策性电价和清洁能源补贴办法的执行效果，目的是通过价格杠杆鼓励节能、提升电能利用率、促进电能供需平衡、实现用户驱动的削峰填谷、降低电采暖用户电费开支、支撑清洁能源发展，为国家制定各类政策性电价和清洁能源补贴政策以及相关政策的调整提供决策支撑依据。该业务场景目前在电力行业已体现出很好的应用成效。

结论

经过大量理论研究，学习掌握大数据相关各类技术；经过不断的实验、测试、比对，采集了大量电力行业及外部数据。形成大数据平台建设技术应用理论体系；形成大数据平台设计初始数据资料；形成不同数据类型整合方法论；形成大数据平台应用实施过程方法论，为后续技术应用落地，提供实践经验。实现大数据平台技术在电力行业应用成效。最终证明大数据技术可以迁移、整合各类电力行业数据，实现数据管理；证实大数据平台技术在电力行业领域应用。具有很高的推广价值。