大数据与政府统计工作融合后带来的变革研究

【摘 要】随着大数据发展战略得到广泛的应用，政府也在积极的转变传统的统计方式，通过应用大数据，打打提高了政府统计的现代化水平，数量的质量以及工作效率。本文通过分析大数据与政府统计工作融合后带来的变革探究政府工作如何更好的利用大数据。

【关键字】大数据；政府工作；变革

近年来，“大数据”一词在各个领域风靡一时，对“大数据”这个词语的概念解释也是多种多样，五花八门，不同行业不同背景的人对此有着彼此不同的看法。维基百科定义大数据为“大数据，或称巨量数据、海量数据或大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工手段，在合理时间内达到截取、处理、管理、并整理成为我们人类所能解读的信息。即大数据指个体数量非常庞大，数据种类丰富，而且无法用常规的统计方法来进行统计管理。随着大数据逐渐深入人们生活中的各个方面，政府也意识到大数据作为新生事物的影响力，因此政府展开积极主动的探索，将大数据与自身统计工作相结合。本文将从打破政府各部门间数据统计壁垒、改进政府统计工作方式、优化政府统计服务三方面对大数据与政府统计工作融合后带来的变革进行探究。

一、打破政府各部门间数据统计壁垒

政府各个部门之间的数据都是根据本部门的工作内容和工作需要，进行审批、登记等其他形式的数据记录。这些数据数量庞大，在时间上有具有很强的连贯性，但是由于这些数据会涉及到本部门的利益，甚至部门内部机密，本着维护自身部门利益的原则，各部门会对数据进行保密处理。虽有时因行政命令需要上报数据，这些数据也存在着失真的可能，久而久之，政府综合统计与各部门之间的统计合作形成了隔阂和壁垒。而通过大数据，不仅能够打破这些隔阂和壁垒，还能够增强政府的工作效率。

首先，通过使用大数据云端技术，既保证了各部门数据的隐私和安全性，又能保证政府综合部门的统计工作顺利进行。通过独立云端管理办法，各部门需要通过账户和密码来进行云端登录。同步更新，上传，汇总等功能，也方便了各个部门对自身数据进行管理。其次，大数据拥有对数据超快的处理能力，可以在最短的时间内获取到最新的数据，既能满足政府综合统计部门对数据时效的要求，也能满足政府综合统计部门对数据数量的要求。强大的数据逻辑筛选功能也减少了政府综合统计部门的工作量，提高了政府的工作效率。最后大数据的共享平台功能，能够让各个部门之间进行实时的、全面的了解。各部门通过登录大数据共享平台，各取所需，例如：税务局通过查看工商局的企业登记数据来确定收税的企业名单，这种做法为本部门的行政工作节约了大量的人力、物力、财力和时间成本，也提高了行政效率，便于政府综合统计部门对真实准确数据的获取，为统计工作打下了夯实的基础。

二、改进政府统计工作方式

一是拓宽信息获取渠道。众所周知，政府进行统计的根本目的与宗旨就是为了获取更多的、更为准确的信息资源。在大数据的时代背景下，以往的的结构化数据统计方式已经无法满足政府统计的目的与要求，这就迫切需要对数据统计方式进行改革。与结构化数据统计方式相对应的非结构化统计方式很好的应对了这一局面，同时开辟第二数据收集战场也是刻不容缓的措施，充分利用云计算、物联网等新兴技术拓宽信息获取渠道。积极促进企业、各相关职能部门间的相互合作，创新信息采集合作机制，共同开发利用信息资源，充分发挥大数据在政府统计工作中的优势功能。

二是转变加工分析数据的方式。在新时代下，数据信息的时效性尤为重要，在以往的统计工作中，数据往往具有一定的滞后性，往往是等到数据确定后再进行整合加工分析，大大降低了政府统计工作的效率。而大数据的优点之一就是数据种类多，真实性较高，在政府统计工作中可以充分利用这一优势，对经济走势等进行预判，同时利用大数据进行及时跟踪检测，事后再进行深入分析与阐释，争取在每个环节中充分利用大数据的优势，为政府统计工作提供高效便利。同时需要注意的是将以往的定量分析转变成定性分析。在过去的数据分析过程中，通常采用单一的定量分析，使分析流于表面，无法对数据进行深入透彻的分析与利用，而这样的单一的分析往往会导致数据所反映的情况与现实相差甚远，无法对现实进行解释。而利用大数据进行关联性分析，把各方面进行有机结合，更科学的做好统计服务。

三、优化政府统计服务

在政治体制改革的大环境下，政府数据统计也回归了理性，统计工作的重心也由为政府服务逐步转变为为社会大众服务。在新时代，以企业为主的社会公众对科学的统计数据需求日趋增强，因此，加大对政府统计数据公开是政府统计的必由之路，这也另一方面增強了政府统计数据的社会价值，利用大数据分析与解读引导社会。

以往政府统计关注较多的是宏观经济，对微观领域的统计涉及甚少，在大数据时代下，为微观领域提供统计服务也是必然选择。在新时代下，各种微观经济体逐渐活跃起来，结合新兴技术和大数据的优势，对其进行深入细致分析，为微观经济领域的发展提供可靠的数据分析的同时，也为政府了解相关行业领域提供数据支撑。利用大数据的优点，为微观领域的预判提供数据指引，为行业运行提供有利支撑。

参考文献：

[1]王国钧：《政府统计如何应对大数据时代的到来》，《中国统计》，2013年第9期。

[2]许筱静：《“大数据”现象对政府统计工作影响分析》，《统计科学与实践》，2013年第12期。

[3]吴立峰、李世超：《浅谈大数据时代的政府服务型统计》，《中国信息报网络版》，2013年7月。

作者简介：

李华艳（1964—），女，汉族，统计师，本科，沈阳市统计局，研究方向：统计数据文件管理及数据库应用。