大数据产业的发展现状及发展举措

李佳亮

摘要：数据是信息化时代的“石油”。随着大数据的兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。本文在分析大数据产业分类及特点的基础上，重点探讨了我国大数据产业的发展现状和发展举措，以期为我国大数据产业发展探索更明晰的思路。

关键词：大数据；大数据产业；发展现状；发展举措

随着大数据的兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。大数据产业是以互联网、物联网为基础建立起来的一种信息服务业，适时发展大数据产业不仅有助于提高信息资源的利用率，促进国家治理模式和企业决策流程重塑，而且还有利于进一步加强产业创新能力，促进我国创新型国家的早日建成。

一、大数据产业分类及特点

（一）大数据产业分类

根据不同的角度，大数据产业有不同的划分方法。一是二分法。根据占有大数据情况不同，大数据产业可以分为自身生产数据或获取数据的产业和为大数据产业生产基础设施和技术支持的大数据衍生产业；二是三分法。根据数据的营销模式不同，大数据产业可以分为数据产品销售，为用户提供个性化服务的服务类产业、整合数据为用户提供整套服务的产业以及通过专业化分析为用户提供产品销售和广告推介的产业；三是五分法。根据价值模式不同，大数据产业可以分为五种模式：内生型、外生型、寄生型、产品型以及云计算服务型。

（二）大数据产业特点

一是产业服务个性化。据相关调查显示，利用数据进行分析的企业不仅在销售额上比未运用数据分析的企业增长百分之二十，而且在企业增长率上表现得更为突出，高达百分之五十。由此可见，种类广泛、数量庞大的大数据不仅能够挖掘用户需求，开展个性化定制，创造巨大的价值，而且还能满足高端客户的需求，提升企业生产率，获得更高的经济受益。换句话说，大数据产业已成为企业实现个性化发展的重要工具。二是产业决策智能化。随着大数据产业的发展，大数据产业不仅能促进劳动与资本一体化，提升企业自身的决策智能化发展水平，而且还能推动生产组织去中心化，为行业决策智能化提供平台。过去，局限于信息化技术发展水平，企业只关注数据的存储和传输，对数据的获取、分析和处理还不足企业存储和传输信息的百分之五，也就是说，大数据作为企业发展的重大战略仍未得到充分的重视，其在推动企业决策智能化和科学化发展过程中未能发挥领头羊的作用。三是产业技术的高创新性。在大数据时代，数据已渗透到社会生活的各个方面，世界上每天都会产生海量的数据，只有不断优化和创新产业技术，有效获取、存储、整合数据，才能为用户提供个性化服务。

二、大数据产业的发展现状

（一）产业发展的环境影响

我国《“十二五”国家战略新兴产业发展规划》、《物联网“十二五”发展规划》等一系列国家战略明确提出开发和应用大数据技术产业，如支持海量数据存储技术、信息处理技术的研发，推动数据分析技术发展，但这些技术只是大数据产业的组成部分，与国外先进发达的数据产业相比，我国产业发展不仅在政府数据开放程度上也有待提高和规范，而且在政策方面也缺乏系统性、整体性和纲领性。

（二）产业发展的伦理瓶颈

随着互联网、物联网技术的快速发展，伦理道德问题也成为大数据产业发展面临的重要问题。为保护用户隐私、规范网络行为，我国颁布实施了一系列网络安全保护管理办法，如《计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法》、《计算机信息网络国际联网安全保护办法》等，这些办法明确规定任何单位和个人不得进行未经许可的计算机操作，不得违反法律规定，利用网络侵犯用户的隐私。大数据环境下，这些管理办法虽然能够对国家安全和数字经济发展起着一定的积极作用，但由于缺乏专门的针对用户隐私安全的法律以及专业的配套法律规范支持，大数据产业发展不可避免地面临着伦理道德的瓶颈。

（三）产业发展的人才制约

对于大数据产业发展来说，相关人才的缺乏已成为制约其发展的重要因素。大数据人才是伴随着大数据产业发展而产生的，不仅包括科技人才、管理人才，还包括与数据科技工作相关的数据科学家，这些大数据产业发展人才是产业发展的人力资源基础。大数据产业对人才能力具有较高要求：不仅能够采用灵活统计工具、数学工具和科学方法挖掘数据，对数据进行分析和可视化的分析和技术能力，而且还要具备与同事、客户沟通、合作的技巧和合作精神，即，产业发展人才应是具有多重能力的复合型高端人才。据麦肯锡统计，未来两年内，仅美国市场，大数据产业人才缺口将达一百五十万左右；人才短缺已成为制约我国大数据产业发展的瓶颈。

三、未来大数据产业发展的举措

（一）制定大数据发展的国家战略

做好顶层设计，在统一的共性标准体系下，制定规范、详细的大数据产业发展国家战略，整体部署我国大数据产业发展格局，促进国家核心竞争从数据转化为取决于技术和管理的信息和知识的速度与能力，推进大数据技术与管理方法的创新应用，促进社会与经济和谐发展。制定开放的数据信息公开政策，统筹规划资源、人才等关键布局，针对不同领域建立大数据建设标准，增强管理能力和服务能力，通过大数据产业的培育和支持，拉动我国落后地区的大数据产业和基础设施建设。

（二）规范数据安全应用和网络用户隐私保护标准和法律

在数据安全应用和用户隐私保护问题上，我国法律法规制定显得相对滞后。随着大数据技术在各行各业渗透力度的加大，数据获取、分析、处理将对网络安全和用户隐私保护构成重要的挑战。及时制定数据安全应用和网络用户隐私保护标准和法律，划定隐私保护与大数据运用之间的边界，为我国大数据产业发展营造良好的发展环境。

（三）积极培养数据产业发展人才资源

人才资源培养是推进大数据产业发展的核心因素。一个完备的产业发展人才既要精通数据分析和挖掘理论知识，又要具有较强的实践水平，因此，产业发展人才培养既依赖于在数据在理论教育方面占优势的教育机构，也依赖于在实践中对人才磨炼和提升的企业。只有将学校培养与企业锻炼相结合，才能从根本上解决我国产业发展人才短缺问题。（作者单位：西安思源学院）

参考文献：

[1]郑梦悦.论当前大数据产业的发展现状及崛起举措[J].财经研究，2009，（1）.

[2]迪莉娅.我国大数据产业发展研究[J].科技进步与对策，2014，（4）.

[3]何剑.浅析我国大数据产业发展面临的挑战及对策[J].产业经济2015，（7）.