挑战3 数据分析技术
要揭开数据背后的故事有赖于数据化,其主旨是在数字化和信息化基础上,利用数据来对事物和现象进行描述,使之能同时被人和IT设施所理解。
因此,如果没有合适的分析技术,要揭示庞大的数据背后的故事是极其困难的事情。早期一些信息化意识较先进的大学也做了很多的应用,如用Excel表做贫困生补助,了解学生消费情况,包括学生的成绩,学生的行为分析等等,这些工作很有用。“然而,过程中采用传统的Excel等工具,非常辛苦、效率也不高。”即使在现在,许多高校仍然用初级的Excel的方法。未来如果要对碎片化的庞大的数据进行有效挖掘,显然必须在技术上有质的改变。
正如徐宗本院士所言: “‘基础不牢,地动山摇’。换句话说,如果大数据的分析技术不建立起来的话,很多的假设都是不成立的。”
大数据的分析技术不建立起来的话,很多的假设都是不成立的