零售业中的商业分析

◎张嘉澍

零售业中的商业分析

◎张嘉澍

背景

零售业的现状。沃尔玛前首席执行官大卫卡拉斯谈到：“科技信息公司是对沃尔玛比较准确的定位”。沃尔玛高效益、低成本的奥义就蕴藏在其中。如今各种信息技术发展迅速，零售行业之间的竞争都有着相对比较完善的信息系统作为帮助。然而在中小型零售企业中还只是停留在操作层面上，对于大量的交易数据仅仅做出了普通的比较分析，并没有能够挖掘出其潜在的商业信息。然而沃尔玛是一个合格的领先者，由于分析数据具有有效性，同时能够找到隐藏的商业价值和不易查询的线索，沃尔玛可以在零售行业中占据领导者的地位。

沃尔玛的数据中心。相比较于有百万用户在沃尔玛实体店内精挑细选，更是有超过1亿的消费者选择客户端在网上购物，在这种环境之下，大量的数据就产生了。因此自20世纪80年代起，沃尔玛的数据仓库就在日益壮大，由1980年的12GB扩展到了1997年的24TB，而在2004年再度采用了Teradata扩展其数据仓库，从而进一步巩固了其零售业霸主的地位。近日，沃尔玛又建立了一个全新的数据中心，高达4PB以上，由此可见沃尔玛对数据库的重视程度。

商业分析的应用。商业分析作为一种工具已经在企业中成为了不可或缺的一部分，为了新时代企业的生存，越来越多的高校开始开设商业分析的课程来迎合市场。在这种风潮的引领下，我们不难发现无论是数据分析还是商业分析都能够有效的帮助企业管理人员，当数据的分析辅佐以有经验的管理者时，企业就能够提供更加生动的数据报表，更加有效的改进方案以及给予客户更好的消费体验。

商业分析对沃尔玛等零售业企业的影响

沃尔玛中的商业分析。在早期，沃尔玛就已经开始进行着前所未有的大数据处理，他们意识到了数据时代对于分析类人才的需求，并且开始着手寻求这方面的优胜者。事实上在这之前，沃尔玛进行了一系列的收购行动，其中就包括了Social Calenda、OneRiotSmall、Sciety Grabble等一些精通各种算法，或是精通于数据挖掘的中小型公司。作为沃尔玛开展全面的的社交活动以及商业数据分析的铺垫，收购活动起到了弥足珍贵的作用。一家传统的零售业企业在社交媒体分析和大数据工具上投入了如此多了财力物力，足以显示出了商业分析已经不再是厂商虚张声势的营销概念，而是一个传统企业开始追逐的武器。因为在现代化的企业策划中，企业管理者已经不再可能凭自己的直觉感官来进行商业决策了，商业分析给企业的管理者开辟了一条新道路，在商业经济等领域中，决策将日益基于分析之上，而不再是管理者的主观和经验判断。

沃尔玛的“尿布加啤酒”可以说是商业分析领域的经典案例，无论是事实或者是流传的谣言都值得我们深思。在领先行业的数据库的支持下，辅佐以对原始数据进行分析，沃尔玛的研究人员出人意料的发现，啤酒竟然是和尿布一起购买的商品。这两件商品看起来毫无干系，若是使用传统的逻辑判断，再精明且富有经验的管理者也不会做出将尿布和啤酒联系在一起销售的决策。借助商业分析的数据挖掘工具，使得沃尔玛发现了在数据与数据之间的微妙的联系。不难发现，商业分析的手段可以将本来毫不相关的两组数据放在一起分析，从而找出一些难以发觉的相关性，从而能够做出其他零售业企业无法快速做出的判断，提前占领市场。这便是商业分析的应用价值，使得它顺利成为了企业管理者进行决策的一个重要手段。

更高级的应用也广泛存在。在Hadoop这类大量的数据分布式计算工具出现之前，想要进行对媒体类数据的分析实属不易，尽管不是完全不可能，但是现在Facebook、Twitter等社交网站不仅拓宽了零售商信息来源的渠道，也使得自己不再局限于对网站或者进出实体店的客流消费进行简单的分析，最经典就是沃尔玛所提供给客户的卡就是一种信用卡，而不发放额外的卡片来收集更多的客户信息，这听起来很容易，但是其他的竞争对手却不能进行模仿，这就是沃尔玛获得长久竞争力的手段。同时通过社交基本区域和对基本数商业数据分析的技术，沃尔玛实现了在网络和现实中对产品，消费者和相关系数的信息的提取，从而做出更加具有指向性的商品推荐，来获得更好的收益。

其他零售业的经典案例。中国最出名的电商之一，京东，也逐渐在成长过程中积累了大量有关消费者的相关数据，京东利用数据进行管理和决策，从中提取有效信息从而去促进购买力，最典型的是使用商业分析的手段决策。第一种是销售预测，京东运用既有的数据分析来预测未来的网络销售额，从而能够快速的做到自动补货，提高周转率进而提高效益。第二种是用户刻画，就是京东通过多重分析，能够准确的给出各个用户的购买习惯和类型，并且依据消费者的购买记录，给消费者推荐最容易被其购买的产品。另一方面，通过大量数据的综合处理之后，再进行模型应用，数据分析以及调整重组，再结合管理者的分析，最终在客户保留计划中实施价值挖掘，这就是一号店的模式。商业分析的手段为1号店提前避免了客流量的骤降，不仅挖掘捕捉出了这些游离在市场边缘的客户的基本特征，还分析预测了此类客户的购买行为。此举不仅减少了客户的流失，还成功给客户推荐了他们喜爱的商品，增强了客户对该平台的好感度，才而提高了客户的忠诚度，并提升购买力和购买频率从而获得高效益。

零售业中的商业分析

在数据分析如此火热的21世纪，企业都面临着层出不穷的困境。大量的数据涌入各种各样的企业，在海量的数据中获取有用的数据不是一件容易的事情，企业不得不从社交网络入手，在分析交易数据的基础上发现消费者的购买倾向。因此在未来的发展趋势下，企业想要在市场上立于不败之地，必须要将社会媒体，在线群体合作联合起来，同时结合数据分析，在竞争中占据主动权。沃尔玛可持续发展策略不可简单的效仿，零售业企业在未来或许将更加需要商业分析的人才来帮助管理者，从高校入手，或许在不久的将来，中国双一流高校将学习美国高校，开设商业分析或类似课程，来适应快速发展的中国零售企业。

（作者单位：湖北大学）