基于TOPSIS法与层次分析法在医疗质量分析中的应用比较

●于 蓓

基于TOPSIS法与层次分析法在医疗质量分析中的应用比较

●于 蓓

目的：对比TOPSIS法与层次分析法在医疗质量分析中的应用价值，总结研究经验。方法：以某院2013-2015年，医疗质量评价指标，包括服务质量指标、工作效率指标共11项，直接将以上数据采用EXCEL表调用，构造一个3×5（服务质量时间矩阵）、3×6（工作效率时间矩阵）的评价指标原始数据矩阵。，将X8进行变量趋势化，按照权重进行计算，进行归一化处理，计算加权欧氏距离；根据指标体系中服务质量、工作效率，进行层次打分，进行一致性检验，无逻辑混乱，而后进行第二层分析，X1-X11各类指标再次进行贡献值分析，采用近似解法，计算权重系数，建立规范化多目标决策矩阵，建立得分矩阵，而后计算评分。结果：TOPSIS分析、分层计算法均显示2013-2015年，服务质量、工作效率评分逐年上升。结论：两种方法均可用于医疗质量对比分析，TOPSIS法实用性更好。

医疗质量分析；TOPSIS法；层次分析法

评价是对食物本身进行管理决策的一项重要依据，但随着研究领域的扩大，事物本身开始趋于复杂，评价的对象不再单一，因此需要从整体角度考虑目标。医疗质量中相关指标非常多，客观上要求采用综合指标评价方法进行分析。目前，用于医疗质量评价的方法已有二十余种，1981年C.L.H -Wang等首先提出了TOPSIS（Techiiique for Order Preference by Siniihuity to an Ideal Solution，TOPSIS)，至今仍被广泛应用[1]。层次分析法通过建立层次结构，进行综合评价。本次研究试对比TOPSIS法与层次分析法在医疗质量分析中的应用价值。

1 资料及方法

1.1 一般资料

以某院2013-2015年，医疗质量评价指标，包括服务质量指标：治愈有效率（X1）、病死率（X2）、无菌手术甲级愈合率（X3）、危重病人抢救成功率（X4）、无菌手术切口感染率（X5）,工作效率指标：病床使用率（X6）、病床周转次数（X7）、出院者平均住院日（X8）、每床出院人数（X9）、日均门急诊量（X10）、手术人次（X11）。原始数据如下表1。

表1 2013-2015年医疗质量评价指标数据表

1.2 方法

1.2.1 TOPSIS分析

直接将以上数据采用EXCEL表调用，构造一个3×5（服务质量时间矩阵）、3×6（工作效率时间矩阵）的评价指标原始数据矩阵。除X8外，所有的指标均为高优指标，将X8进行变量变化，使其同趋势化，变为正向指标矩阵。按照权重，X=0.154，X2=0.153，X3=0.119，……，X11=0.102，进行计算，进行归一化处理，转为数据指标矩阵。最优解向量与最优向量分析数据，取每一个变量所在列的最大值为最优值，最小值为最劣值，进行整理，计算加权欧氏距离。结果显示工作质量、工作效率各年份TOPSIS结果如下表2。

表2 2013-2014年服务质量与工作效率TOPSIS结果

1.2.2 分层计算法

根据指标体系中服务质量、工作效率，进行层次打分，评分标准为：同等重要，1分，较重要2分，重要3分，较不重要1/2，不重要1/3，建立医疗质量、工作效率矩阵A见下表2。

表3 第一层评分权重

进行一致性检验，结构显示CI＜0.1，无逻辑混乱。而后进行第二层分析，X1-X11各类指标再次进行贡献值分析，采用近似解法，计算权重系数，建立规范化多目标决策矩阵，计算权重=wj=1,wj=（w1， w2，……，wn），计算各主要成分得分，建立得分矩阵，将各个指标组合权重系数与第一层权重系数相成获得各第二层指标的权重，而后计算评分。结果显示2013-2015年工作质量、工作效率综合评分如下表3 。

表4 2013-2015年第一层次综合评分

2 结果

TOPSIS分析分析显示2013年-2015年，服务质量、工作效率均逐年上升，分层计算法显示2013-2015年，服务质量、工作效率评分逐年上升。

3 讨论

研究显示TOPSIS分析、分层计算法均显示2013-2015年，服务质量、工作效率评分逐年上升。需注意的是，基于TOPSIS分析中对两类质量指标分别进行对比分析，也可进行全部综合分析，TOPSIS分析法可反映 医院整体管理水平，同时通过信息反馈，总结经验，控制医疗质量。TOPSIS还可与秩和比法等方法结合应用，采用模糊联合，提高评价的准确性。TOPSIS对样本量、指标并无特别的要求，将原始数据进行同趋势化、归一化处理，消除了指标方向、量纲对评价的影响，结果排序更加可信，使用范围非常广，没有对数据进行分布假设，故对指标的分布无特殊的要求，灵活多变，计算原理简单，可以直接采用EXCEL完成算法的数据处理计算，可移植性强。但该法需要使用极大值、极小值，当某个数据离散性较大，如在某个年份出现重大决策，如质量改进活动、全面推行优质护理服务、发生重大的自然灾害，便可能导致结果易受极值影响，出现极值需要进行合适的处理。层次分析法通过分析第一第二第n层次中指标的重要性，计算权重，分析各个层次的重要性，而后计算指标贡献值，将权重×真实值，计算各个层次、各个指标的综合值，进行不同时间段对比[2]。该法操作简单，易于评价，适用于无法进行定量评价的复杂问题处理，但层次结构的构建难度较大，主观性可能较强，直接影响权重的合理性。特别是近年来，医疗服务质量评价指标体现越来越庞大，分层难度大[3]。本次研究中，TOPSIS与层次分析法结果完全相同，前者操作更简单，可作为综合评价首选方法。

综上所述：两种方法均可用于医疗质量对比分析，TOPSIS法实用性更好。

（作者单位：江苏省常州市金坛区人民医院）

[1]李岩编译.医疗质量评估与检测[M].北京:北京大学出版社,2005: 14.

[2]隋伟玉，魏丽丽，孙黎惠，等.医院护理质量评价方法及指标体系的研究进展[J].护士进修杂志，2014，29(16):1649-1653.

[3]陈仁义，包春艳，王志国.医院质量管理的卓越绩效模式的应用进展[J].航空航天医学杂志，2015，26(2):223-224