三亚市旅游收入的逐步回归分析与对策研究

蒋倩 张振祥 王格林

摘 要：选取2001—2015年三亚市旅游总收入和国内游客人数、入境游客人数作为样本数据，运用逐步回归分析方法，得出三亚市旅游总收入回归模型。结果表明，国内游客人数是影响三亚市旅游总收入的主要因素，入境游客人数对三亚市旅游总收入的影响较小。针对三亚市国内旅游市场，提出以散客需求为导向强化三亚公共服务体系，优化旅游产品结构和产品业态以提高旅游目的地吸引力的对策建议。针对三亚市入境旅游市场，提出优化三亚入境旅游产业促进政策，依托“一带一路”战略、开发入境旅游新线路和新产品，强化海外市场营销推广手段等对策建议。

关键词：旅游收入；逐步回归；游客人数

中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）14-0085-03

三亚市作为中国最著名的旅游胜地之一，是海南国际旅游岛排头兵城市，被誉为“中国休闲度假金字塔尖”。三亚市游客人数的增长是否促进了旅游收入的增长，二者的相关性如何，本文将以此为出发点，运用SPSS19.0统计软件对三亚市旅游总收入进行多元线性回归分析，得到各因素对三亚市旅游总收入的影响程度，从而针对得出的结果提出相应的对策建议。

一、数据收集

本文选取的数据是2001—2015年三亚市旅游总收入与国内游客人数和入境游客人数的样本数据，如表1所示。

从表1中可以看出， 2001—2015年三亚市旅游收入逐年递增，国内游客人数高于入境游客人数，也逐年增加，但入境游客人数近两年呈下滑趋势。

二、三亚市旅游总收入的多元线性回归分析

设三亚市旅游总收入的多元线性回归模型是：

上式是一个二元线性回归模型，里面有两个解释变量。其中，因变量 表示三亚市旅游总收入，自变量x1表示历年三亚市国内游客人数，x2表示历年三亚市入境游客人数，β0为回归常数项，β1、β2称为偏回归系数。 为随机误差项，也是一个随机变量，满足下面两个前提条件，即：

1.多元线性回归方程中引进剔除变量分析

a. 预测变量： （常量）， 国内游客人数（人次）。

b. 因变量： 旅游总收入（亿元）。

从表2可以得出：在模型1中相关系数R=0.997，判定系数R2=0.993，调整判定系数R2=0.993，接近1，说明回归方程对样本数据的拟合优度较高，国内旅游人数与旅游总收入具有强正相关性，旅游人数的增加能带动旅游收入的提高。估计值的标准误差是7.865 65。

2.回归方程中的方差分析

a. 预测变量： （常量）， 国内游客人数（人次）。

b. 因变量： 旅游总收入（亿元）。

从显示的回归方程方差分析表中可以看出，模型1中F= 1919.713， P=0.000，在显著性水平 为0.05时，概率P值小于 ，则拒绝原假设，认为回归系数与零有显著差异，被解释变量三亚市旅游总收入与解释变量国内游客人数的线性关系显著，说明可以用国内游客人数变化来解释预测旅游收入的变化趋势。

三亚市旅游收入模型的回归方程为：

经t检验，在0.05检验水平下，P=0.000，常数项β1和回归系数β2均有显著性意义。由回归方程可知，三亚市国内游客人数每增加1人，旅游收入将增加2 240元。

3.回归方程中的残差分析

综上所述，三亚市旅游总收入与国内游客人数之间存在强正相关关系。当国内游客人数增加或减少时，相应地，旅游收入也会增加或减少。根据公式（2）可知三亚市国内游客人数每增加1人，旅游收入将增加2 240元。三亚市旅游总收入与入境游客人数之间不存在线性关系，入境游客人数对三亚市旅游收入的影响较小。近15年来，入境游客人数占总游客人数比例非常小，其增加或者减少并没有引起旅游收入的明显变化。运用上述回归模型可知三亚市旅游总收入与游客人数之间的关系，分析三亚市游客消费情况，并且可以通过国内游客人数来预测未来的三亚市旅游收入。

三、对策建议

积极发展以三亚市旅游度假饭店为平台，集住宿、餐饮、购物、休闲娱乐为一体的旅游消费综合体；做大婚庆度假、低空飞行、游轮游艇等三亚市旅游新产品、新业态。加快三亚市旅游业与三亚其他特色产业、支柱产业和重点新兴产业的融会贯通，推进海洋与旅游、医疗与旅游、农业与旅游、体育与旅游、文化与旅游、商贸与旅游的融合发展。在夏季推出多元化旅游产品和优惠旅游产品，从国内市场做起，解决三亚市旅游产品淡旺季明显、夜间旅游产品单调等问题，延长游客消费和体验时间。借道“海上丝绸之路经济带”，做大航空入境旅游经济。积极利用第三、四、五航权，争取开通更多国际航线，构筑三亚市入境旅游航空路网。以东南亚、中亚、西亚、俄罗斯、德国、英国为重点目标市场，开发以三亚市为直接目的地的直飞旅游服务，携手“丝绸之路”国内重点城市开发以三亚市为最终目的地的一程多站式旅游服务。

参考文献：

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