江西省全要素生产率测算与分析

2016-05-30 10:48程紫民王巍彭业辉
中国集体经济 2016年23期
关键词:设区测算生产率

程紫民 王巍 彭业辉

摘要:文章采用索洛余值法和基于生产角度的Malmquist指数法测算江西省及11设区市全要素生产率。测算结果显示江西省全要素生产率表现出先上升后下降的特点,1989~1993年和2004~2008年是全要素生产率增长较高的两个时期,2000年后稳定3%左右。全要素生产率对经济增长的贡献也表现出阶段性的特点。1979~2000年对江西省经济增长的贡献约为30%~40%,2000年后对经济增长的贡献约为20%~30%。11设区市的测算结果显示新余市、南昌市全要素生产率最高,但各市均出现下降趋势。

关键词:全要素生产率;索洛余值法;Malmquist指数法

一、引言

全要素生产率(TFP)是指在扣除资本和劳动投入后所有其他投入要素对经济增长的贡献程度,测算TFP对于衡量经济增长过程中的结构性和可持续性问题有重要意义。在当前全球经济放缓,中国经济进入“新常态”背景下,测算江西省TFP对于分析江西经济增长动力与结构,以及适应供给侧改革具有借鉴意义。国内对TFP测算研究已经非常广泛,但大多数研究都集中在全国或省际层面对江西省和各市级的TFP测算研究尚不常见,并且现有研究对TFP测算结果的实证分析关注不够。为此本文分别采用索洛余值法和产出角度的Malmquist指数法对江西省11设区市的TFP进行测算,并结合经济发展现状分析经济增长动力和改进机制。

二、研究方法

Solow在生产函数引入技术进步因素,将技术进步定义为扣除资本和劳动投入增长对经济增长贡献后的剩余部分,从而可以估计出技术进步等综合因素在经济增长中所占的份额。

设总量生产函数为Cobb-douglas生产函数:

Yt=AeλtKαtLtβ(1)

Yt是指第t年实际产出,Kt是指第t年资本存量,Lt是指第t年劳动投入,α和β分别代表资本和劳动的产出份额。在中性技术和规模收益不变的假定下即α+β=1,TFP的增长率为方程(2):

=-α-(1-α)(2)

对方程(1)取自然对数,估计出:

al=In(A)+λt+αIn(Kt)+βIn(Lt)(3)

在估计得到平均资本产出份额α和平均劳动产出份额β后,代入方程(2)运用Eviews软件计算即可得到TFP增长率。

索洛余值法采用C-D生产函数,不必讨论总量生产函数的具体形式,而注重于生产函数相关性质,使得这种技术进步的测算方法具有适用性和操作性。

索洛余值法虽然具有很好的简便性也具有一些缺陷,但为了进行比较和对江西省11设区市的全要素生产率进行测算分析。本文采用了Malmquist指数法进行测算,具体方法为:

选取第t期的技术Tt为参照条件,从第t期至第t+1期的技术效率变化即基于产出的Malmquist指数为:Mto=Dto(xt+1,yt+1)/Dto(xt,yt)。其中,Do代表距离函数,O表示基于产出角度以区别于生产角度。如果以t+1期技术Tt+1为参照条件,从第t期至第t+1期度Malmquist指数为:Mot+1=Dot+1(xt+1,yt+1)/Dot+1(xt,yt)。为保持参照统一,选取Mto和Mot+1的几何平均值作为第t期至第t+1期生产效率变化的Malmquist指数:

三、数据收集

江西省1978~2014年经济总量、社会就业人数可直接从江西省统计年鉴获取,取1952年为基年进行不变价格处理。由于江西省没有进行全面的资产普查,无法直接得到资本存量数据。以1952年为基年采用永续盘存法,计算江西省历年资本存量为:Kt=Kt-1(1-δt)+It。11设区市的经济总量、社会就业人数和资本存量只在江西省统计年鉴中查找到2003年以后的数据,于是针对Malmquist指数法本文只测算2003~2014年的结果。

四、测算结果与分析

采用索洛余值法,首先得到资本和劳动的弹性分别为54%和46%,进而得出1979~2014年江西省全要素生产率如表1。

测算结果显示,江西省TFP增长率,呈现出先波动上升后下降趋于稳定的特点。其中1989~1993年和2004~2008年江西省TFP较高,此时正是我国改革开放取得重大进展和新世纪后加大外商和科技引进时期,说明这两个阶段江西省经济发展中除了资本和劳动投入外,对技术等其他要素的利用也较为充分。进入2000年后江西省全要素生产率稳定在3%左右并有下降势头,这可能有江西省经济结构中资本和劳动投入占比过大,在进入新世纪后技术利用效率降低有关。

结果显示江西省TFP对经济增长的贡献呈现以2000年为节点先上升后下降的状态,1979~2000年这一时期TFP对经济增长的贡献程度约为30~40%,2000年后对经济增长的贡献约为20~30%。

江西省11市的TFP结果如表2,从测算结果看,在11市中新余市、南昌市TFP增长率最高,宜春市上饶市最低,这可能与两地产业结构存在很大联系也说明了进行经济结构调整的必要性。从整体上来看11设区市的TFP增长率都不高,且最近几年有下降势头。说明经济增长中仍有巨大潜力,但也说明了进行结构调整发挥技术等综合要素在经济增长中作用的压力也十分巨大紧迫。

五、结语和政策建议

从测算结果看,江西省全要素生产率以及对经济增长的贡献都呈现先高后底的特点,说明江西省在改革开放的前期在技术等要素的利用上优于新世纪以后。这也与我国经济发展中以资本和投入驱动为主造成的结构性问题一致,表明在新常态背景下江西省经济发展中应当加强对技术等其他要素的利用,改善依靠投资驱动的增长模式。为提高江西省TFP,本文提出一些政策建议。

调整经济结构,改变传统的投资驱动型模式,发展高新技术等产业,不仅可以进一步促进经济发展,而且可以节约资源,保护生态;重视人力资源的利用,加强对人力资本的投资,也就是加强对教育和人才引进的力度,只有提高劳动者整体素质,才能加快经济增长方式转变;进行制度创新,保护知识产权,鼓励科研机构和企业进行技术创新,培养全省大众创业,万众创新的氛围。

参考文献:

[1]郑京海,胡鞍钢.中国改革时期省际生产率增长变化的实证分析[J].经济学(季刊),2005(02).

[2]郭庆旺,贾俊雪.中国全要素生产率的估算:1979~2004[J].经济研究,2005(06).

[3]赵志耘,杨朝峰.中国全要素生产率的测算与解释:1979~2009年[J].财经问题研究,2011(09).

[4]杨飞虎.江西省总量生产函数与全要素生产率估算:1952~2007[J].当代财经,2009(07).

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