认知计算商业化是令人振奋的科技成就

王舜林

IBM公司正式发布其认知计算战略，标志着其在相关领域占领技术制高点的意志和决心。

人类在人工智能领域，从技术研究进入到向商业应用迈进的阶段，是令人振奋和惊喜的。IBM公司在自然语言识别与处理、通过大数据分析进行逻辑推理等方面，具有了长期的研究和技术积累。Watson不断地挑战人类，并大显身手，只不过是IBM发布其阶段性研究成果的一种方式罢了。如今，其技术日渐成熟，生产出的API越来越多，意味着其功能越来越强大，离社会应用的目标越来越近，作为未来商业战略也就水到渠成了。

IBM公司以认知计算，作为未来商业战略的举措是值得赞赏的。在智慧地球、智慧城市战略急需新的接力棒、云计算风起云涌竞争激烈的市场冲击下，以认知计算作为业务转型的发动机彰显了IBM公司高瞻远瞩、引领世界的战略能力。

认知计算系统能够学习并与人类自然地交流，以扩展人类或机器可亲自执行的操作。通过洞察大数据的复杂性，它们可以帮助人类专家制定更有效的决策。而人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。认知计算更多强调其大数据分析能力，本质并未偏离人工智能范畴。

认知系统与其它编程系统一样，基于算法、数据（包括结构化数据和非结构化数据）、软件、硬件来实现；认知计算的应用与物联网、云计算和大数据技术的发展与应用密切相关。

说认知系统理解能力强，它对数据的理解速度惊人，不仅是文本数据，还有一些感知的数据。另外还有一些涉及情绪方面的数据，归根结底还是数据，还是对数据的处理，还是根据算法进行计算，还是通过软件编程来实现的；至于认知系统还可以提出一些假设进行推理，根据可信度的指数来提出相应的建议，也是建立在一定的算法和模型的基础上通过软件来实现的；此外，通过与数据的不断交互，机器因为认知能力也越来越聪明，因为人的聪明才智，在系统设计上赋予了机器不断学习和迭代、其数据愈加丰富、处理和计算效能越不断地提高能力。

认知计算在医疗领域为疑难杂症快速提供诊疗方案，认知计算帮助企业从大量数据中发掘、洞察增强预测和决策能力，认知计算在旅游、美食等领域帮助人们获得更好的生活体验。认知计算使得机器人更加接近于人类的需求，认知计算的这些应用，将造福于人类，值得期待。

未来的时代将有更多代表人类进步的特征，认知计算作为技术进步和技术应用的方向之一，将对整个信息产业产生重大影响。但是，认知计算的定义不应成为新一轮跑马圈地的原动力，国内不少机构和厂商，在这一领域潜心研究、耕耘多年，在认知计算得到推广和应用的年代，应当有所作为。