迎接“无机物智能”时代的到来

邹均

认知计算是一种新型的计算模型，实现类似人脑的思维、感觉、推理和形影刺激的精确模型。

开篇前，先来欣赏一首诗《四月》：四月清风急细吹，家头微雨入黄扉。更从山北云行去，想见残朝五色飞。

这首诗，无论从格律、平仄，意境，都算上乘，大家一定以为是哪位诗人的作品。但如果我告诉大家，这是一个电脑写的诗，更确切地说，是IBM的一个叫“偶得”的“诗机”写的，大家会怎么想呢？

自从最近，谷歌AlphaGo战胜世界一流棋手李世石，唤醒了业界对发展了60多年历史的人工智能（AI）的关注。IBM也不失时机地在全球提倡“认知计算”战略，把自己定位成为认知解决方案的云平台公司，无疑是看到了“认知计算”的前景，希望能重新在IT行业占据制高点，重温IT行业领头羊的旧梦。

那么什么是“认知计算”？如何认知“认知计算”？“认知计算”和我们有什么关系？

像大多数新提出的概念一样，“认知计算”目前也没有统一的定义。让我们先来看维基百科对“认知计算”的定义。维基百科认为，“认知计算”是指新的模仿人脑功能的硬件或软件，以帮助人们提高决策。

从这个角度看，“认知计算”是一种新的计算模型，其目标是实现类似人脑的思维、感觉、推理和响应刺激的更精确模型。这对我们相当多的人来说，“认知计算”好像还距离遥远。但IBM所提倡的“认知计算”却更为具体，更接近今天的科技现状。

IBM认为，“认知计算系统能够学习并与人类自然地交流，以扩展人类或机器可亲自执行的操作。通过洞察大数据的复杂性，它们可以帮助人类专家制定更有效的决策。”从IBM这个角度理解，“认知计算”可以理解成基于人工智能和大数据技术发展起来的，通过深度学习、大数据分析、模式识别等技术来帮助人们对复杂的业务问题提供决策支持。从这个意义上，我们熟悉的语音识别、图像识别、自然语言理解、Q/A问答等，都属于“认知计算”范畴。

“认知计算”系统和传统计算系统的很大不同，在于传统计算解决的是能精确量化、有精确答案的问题，而“认知”计算要解决的问题是不确定、不精确以及部分真实的问题。通过实现类似人类感知、记忆、学习、语言、思维的能力，来解决复杂问题。“认知”计算和人工智能有很多相同点，但又不同于人工智能，不同之处在于“认知”系统比人工智能系统更复杂，其内部组件更具分布式并行特点，其相互作用影响也更为复杂。

这个时代，是无机物具备智能的时代，且其智能正以摩尔定律的速度超越缓慢进化的生物。未来这个时代怎么发展，相信现在谁都没有答案，或许，人类将来正是要借助“负责任”的“认知计算”系统，帮助人类理解这个不确定的时代，帮助人类应对“无机物智能”所带来的，对人类生活方式的全方位冲击。