画像百分点如何搭建企业数据基因

余文

今天很多企业，都在寻找自身的下一个核心竞争力。

事实上，我们正在进入到一个数据世界中。中国也正在从一个制造业大国，朝着一个创新大国迈进。所有这些因素，都让今天的企业，需要重构自身的文化基因—简单来说，无论是传统企业，还是互联网企业，在进入到一个数据世界中，首先需要有强大的数据基因。

“百分点通过服务两千家互联网企业和传统企业，总结出来企业搭建数据基因有三大核心步骤。”作为北大光华管理学院的副系主任，百分点公司董事长兼CEO苏萌和他的百分点在笔者看来似乎有点过于偏重学者气质，用低调而务实来形容苏萌，并不为过。

构建数据基因三大步骤

“第一是数据化，Datafy。”苏萌解释说，如今所有的企业业务、场景都可以数据化，通过传感器、探头、可穿戴设备等，可以把企业运营管理、生产制造、终端消费者、后端供应链的所有环节数据化。

第二步，是企业数据化之后的发现和洞见，也就是Discover—有了数据之后，可以进行对于用户的分析，购买能力的分析，场景的分析等等。

“第三步是Design，我们对业务来进行重构和设计。”苏萌举例，全国有七百五十家速8酒店，这些酒店周围方圆五公里的经济型酒店像如家、汉庭，百分点可以从网站上实时抓取价格变化，通过分析竞争对手策略，分析入住率的关联关系等，帮助速8酒店提升竞争优势。

在苏萌看来，数据作为一种生产资料，不仅需要流通，而且还需要被交叉和复用，来发挥二次价值和多次的价值。但这种价值，在传统的商业模式里难以做到的根本原因，就是因为数据通常是以孤岛的形式来存在的。

画像百分点模式

简单来说，百分点在帮助企业构建数据基因上，也是基于上述三步，在数据输入、数据整合和加工、数据输出上打造自身的产品和解决方案。

举个例子，企业需要更多的数据输入来包括数据的广度和深度。百分点的积攒在于搭建了一个大的数据联盟—这个数据联盟有海量的数据吞吐，去重之后每天有超过五千五百万的独立访客。

随后，百分点通过一整套的工具来帮助企业把这原始数据进行萃取，通过建模加工清洗。比如用户访问京东或1号店，用户的点击流数据是无法直接给用户做画像做标签的。

“我们让数据在保证用户隐私和数据安全的情况下，发挥更多的价值和复用，就要让数据流动，让技术共享。”苏萌解释说，“真正的数据价值在于跨平台、高维度、跨行业、跨域的数据整合之后，给企业带来的价值和能力的体现。”

据悉，百分点目前与深交所合作，在做中国所有上市企业的画像。这里面用到了很多百分点独有的技术，比如知识图谱，实现第一方、第二方和第三方的数据抓控，多维度、多视角、多行业、跨平台进行数据整合。

而在输出方面，百分点的策略是通过数据的共享和数据产品的共享，让数据有更多的交叉互用来提高精值。比如去年9月份百分点发布的全球首款可视化、可交互的企业级大数据操作系统做为企业的底层技术，其上利用百分点的推荐引擎、分析引擎和营销引擎将应用场景进行数据化分析、洞察、重构和设计。

据悉，百分点打造了Taas、Saas和Daas，也就是技术即服务、软件即服务和数据及服务的商业模式，服务于中国不同行业的龙头企业，比如金融行业的建设银行、中信银行、华夏银行、招商证券等，比如制造业的华为等。

打造“大数据+”双引擎

值得一提的是，百分点把推荐引擎、分析引擎和营销引擎，通过大量使用深度学习作为产品技术底层，结合感知技术可形成知识图谱，与现实世界进行更多交互，构建面向家居、制造、保险媒体、安防、医疗、证券等行业的战略和商业决策“智能引擎”。

“智能引擎里面有三个最主要的核心组成部分，包括深度学习、感知技术、知识图谱。”百分点技术副总裁刘译璟解释说，“深度学习实际上是一种神经网络，运用到文本、自然语音识别等应用里，可以极大降低错误率；而有了知识图谱之后，我可以在知识图谱上做很多推理，或者说做很多搜索的工作，因此今天很多搜索引擎会被推荐引擎替代，未来可能会被知识图谱这样的智能分析所替代。”

毫无疑问，企业构建数据基因，必然希望利用到最新的智能化技术，提高数据分析的准确率。而围绕深度学习、自然语言处理、神经网络、语音识别、图像识别、文本分析、知识图谱等学习型人工智能技术，进行大数据技术商业化实践的基础，还是要基于像素级数据的采集、接入、整合加工、挖掘的底层百分点企业级大数据操作系统（BD-OS）—百分点“基础引擎”的核心。

在笔者看来，通过“基础引擎+智能引擎”的双引擎，各行各业的企业可以真正实现搭建数据基因，构建大数据智慧商业的梦想。