大数据时代社交网络个人数据安全及保护策略研究

杜少波 穆肇南

摘 要： 通过分析大数据时代下社交网络中数据隐藏着具大价值。与此同时，社交网络中的个人数据的安全在大数据时代面临具大挑战。通过制定相关的法律法规以及技术手段来增强大数据安全，同时使用户进一步了解信息安全的相关知识，来保障大数据时代下社交网络中个人数据的安全。

关键词：社交网络 大数据 个人数据

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）07-0011-01

随着云计算、物联网和移动互联网的快速发展，现代社会产生和捕获的数据量正以PB级趋势在增长，我们已经步入了大数据时代。人们越来越倾向使用电脑、移动设备在社交网络分享自己的见闻感受，而我们所做的每一步操作，都将被服务器记录下来，因此在大数据时代社交网络中的个人数据已经成为商家博弈的一大焦点。人们在利用这些信息进行偏好分析、舆情预测、数据挖掘等功能管理社会、推销商品的同时，如何保护个人数据不被非法收集和利用，以及如何提高用户对于个人信息的保护是大数据时代亟待解决的问题。

一、大数据与大数据时代的社交网络简述

1.大数据概念

大数据是从英语单词“big data”直译而来，是一个比较抽象的概念。如果仅从字面意思理解可以认为数据量巨大，而与海量数据、大规模数据以及超大规模等概念相比完全不同。大数据主要有以下四个特征：第一、数据体量巨大（Volume）；第二、数据类型复杂（Variety）；第三、价值密度低（Value）；第四、速度快（Velocity）； 从大数据的4个基本特征可以看出，使用现有方式来处理大数据是不可取的。大数据主要处理的是非结构化数据和半结构化数据，通过分布式集群对数据体量巨大的数据进行分布式并行计算，其中集群结点可以灵活调整。而这种灵活性主要是运用Google提出的MapReduce框架来处理大规模数据集[1]。

2.大数据时代的社交网络

目前全世界有超过60亿个社交网络账户，每天通过各种社交网络发布和接收文章、文件资料、音频视频、图片资料等结构化和非结构化数据。庞大的用户群体在社交网络上的活动将产生巨量的社交网络信息。以新浪微博为例，截止2015年9月，微博月活跃人数已达到2.12亿，日活跃用户达到1亿，微博每天产生10万篇文章，视频上万条，照片2100万张。微博+秒拍客户端的视频日播放量突破4亿，每条热门微博的评论数量 为83.4万条，每条热门微博的平均“点赞”数量为1599个。

二、大数据时代给社交网络发展带来的机遇与挑战

1.大数据时代给社交网络发展带来的机遇

截止2015年4月新浪微博注册用户总数突破5亿人，每月上传视频、照片已经超过6亿多条，每天生成50TB的日志信息；至今Facebook注册用户已经超过10亿，每天上传的照片3.5亿张，100亿条Facebook消息被发布、45亿个“赞”被点击，每天生成300TB以上的日志数据[2]。社交网络平台根据每个用户当前的需求来动态调整广告的投放策略，而用户也希望可以更快的获得需要的信息。

可以看出，大数据时代对于社交网络的发展起到了积极推动的作用。通过大数据分析用户的行为偏好，来更好的制定和精准投放广告策略，迎合大众的需求。

2.大数据时代给社交网络发展带来的挑战

大数据对于社交网络的发展带来的很好的好处，同时大量的个人数据也暴露到社交平台上，而数字化信息的便捷复制性也使得个人对自身信息控制能力大大减弱。

用户在发朋友圈、写微博、发照片时可以将个人的地理位置分享到社交平台上，使得好友可以直观看到当前用户所处位置。地理位置信息使用户在社交网络上有了一种更为真实的用户体验，然而大量的用户个人数据同时也暴露在整个社交网络上，个人数据的安全性难以保证。

三、大数据时代社交网络中个人数据的安全面临挑战

大数据主要的价值体现是挖掘信息、提炼出有价值数据并预测未来发展趋势。利用大数据可以给人们提供方便的服务，但是个人数据安全在大数据时代面临具大的威胁和挑战。

1.个人帐户安全性受到威胁

随着移动互联网的快速发展，个人账户关联性越来越密切，同一个账号可以在经过授权后登陆到其它的系统中，这样减少了用户注册不同账户浪费时间以及账户难以记忆的问题。在大数据环境下，如果在社交网络中收到用户相关数据并通过数据挖掘的方法获取到用户的账号和密码，会导致更多的个人数据泄漏，将会导致严重的后果。

2.个人数据安全问题

个人数据隐藏着巨大财富，广告商如饥饿秃鹫般伺机等待。这使得用户对个人数据安全问题高度担忧。例如，Facebook通过分析用户点过的“赞”，就能精准预测其在一定范围内个人特征，这包括预测用户对生活的满意度、智力水平、情感的稳定、宗教、酒精以及药物的摄入情况、情感状态、年龄、性别、种族以及政治观点等方面的信息。

尽管社交平台在对个人数据分析和共享前进行了匿名处理，但是随着数据收集的方式越来越多，被匿名化的数据能够通过一定的关联进行匹配，从而使个人数据匿名化处理形同虚设。

四、大数据时代社交网络中个人数据安全保护对策

在大数据时代，社交平台对用户个人数据安全保护是社交平台发展的必然要求，个人账户被盗取、隐私信息泄漏等等问题，使我们意识到应采取相应措施来保护用户个人数据不被非法盗取和利用。

1.制定相关个人信息保护法律法规

全国信息安全标准化技术委员会在2013年3月1日颁布实施《信息安全技术、公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》，该指南对于如何利用个人信息给予界定，以指导和规范利用信息系统处理个人信息的活动。在大数据时代下，该指南无法满足人们追求信息安全保护的尊严和信息控制权的需求，因此为了更好的保障个人信息安全，应该尽快制定针对个人信息保护的法律法规。

2.增强大数据安全防护措施

除了制定相关的法律法规外，还应当通过技术手段提升大数据安全的防护，在一定程度上通过源头来把控个人数据的安全性。可以将大数据技术应用到信息安全领域，可以通过大数据的分析和数据挖掘能力来判断和监测通信网络的安全性，以及预测未来网络可以受到的攻击类型，及时更新网络攻击特征。

3.增加用户对信息安全的认识

通过增强用户对信息安全的认识，使用户能够拥有主动保护个人信息数据安全的知识和能力。信息安全知识有助于帮助用户了解木马、钓鱼网的特点，提高人们对信息安全的认识，明确信息安全在大数据时代的重要性。

结束语

社交网络给人们及时交换和分享信息提供了一个良好的平台，同时商家通过获取社交网络中的数据来制定精准市场营销。在大数据时代下社交网络中个人数据安全性保护不仅通过建立相关的法律法规来进行约束，同样应该应用技术手段来加强个人信息安全性以及提升人们对信息安全的认识来保护个人数据信息的安全。

参考文献

[1]弗兰克斯著.驾驭大数据[M].北京：人民邮电出版社.2013. 25-28.

[2]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域—大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012（6）.