我国蔬菜国际竞争力及影响因素分析

侯蕾 张吉国

摘要：在分析我国蔬菜贸易现状的基础上，运用国际市场占有率、贸易竞争指数和显示性比较优势指数三个指标对我国蔬菜的国际竞争力进行测定，并通过建立多元线性模型对我国蔬菜国际竞争力的影响因素进行了实证分析。结果表明，我国蔬菜具有一定的国际竞争力但处于下降的趋势；影响蔬菜国际竞争力的因素主要有蔬菜出口价格、实际利用外资额、加入WTO以及中国—东盟自贸区的建立等。

关键词：中国蔬菜；国际竞争力；影响因素

中图分类号：F326.12 文献标识码：A 文章编号：2095-3283（2016）07-0015-04

蔬菜是我国除粮食外的第二大农作物，也是我国农民重要的收入来源之一，在农业生产中占据重要地位。近二十年来，我国蔬菜产业发展迅速，种植面积由1995年的951.50万公顷增至2014年的2140.47万公顷，产量由1995年的2.57亿吨增至2014年的7.60亿吨。同时，我国作为世界最大的蔬菜出口国，蔬菜贸易呈持续增长态势，提高我国蔬菜产业国际竞争力水平具有重要意义。

目前，我国蔬菜国际竞争力的研究主要集中于对竞争力进行测算和评价，凌华、王凯（2010）运用显示性比较优势和出口渗透指标对中国蔬菜对韩出口竞争力进行了分析[1]；侯媛媛、王礼力（2011）借助现实性比较优势指数、贸易专业化等5项指数对我国蔬菜的国际竞争力进行了评价[2]；曹守峰、马蕙兰（2011）运用显示性比较优势指数和贸易竞争力指数分析了中亚五国蔬菜的出口竞争力[3]；张雅茜等（2015）利用出口市场占有率测算了中亚五国的蔬菜国际竞争力[4]。但是关于中国蔬菜国际竞争力影响因素的研究相对较少，而且大多是借助波特的钻石模型进行定性分析，缺少定量的实证研究。赵海燕、徐威（2005）运用钻石模型理论，以要素条件为切入点分析了影响我国蔬菜国际竞争力的影响因素[5]；刘学忠（2008）从我国蔬菜产业的生产流通角度分析影响山东蔬菜国际竞争力的因素，并提出了相应的对策建议[6]。本文在对我国蔬菜国际竞争力评价的基础上，实证分析了我国蔬菜国际竞争力的影响因素。

一、我国蔬菜贸易概况

（一）贸易规模

我国蔬菜贸易额从1995年的17.91亿美元增至2014年的108.06亿美元，20年间增长了5倍多（见表1）。蔬菜贸易的进出口总额在2001年之前比较平稳，其中有些年份还出现了出口下降的现象；2001年之后，由于加入了WTO，我国蔬菜进出口贸易明显上升，进出口额增长迅速，2001—2004年年均增速为16.80%。自1995年以来，我国蔬菜贸易一直保持顺差状态，从1998年开始，顺差逐年增加，但最近四年，逆差略有收紧，由2010年的59.62亿美元减少至2014年的56.46亿美元。

（二）进出口市场结构

中国的蔬菜出口市场主要是周边国家或地区以及欧美等发达国家。从1995年以来，日本一直是我国最大的蔬菜出口市场，1995年我国对日本的蔬菜出口额占当年中国蔬菜出口总额的42.11%，2014年下降至15.80%，但仍是中国最大的蔬菜出口市场。随着世界市场一体化进程的不断加快，中国蔬菜出口市场日渐扩大，市场集中度下降趋势明显，排名前五位的蔬菜出口国家或地区的市场份额从1995年的70.63%降至2014年的54.53%（见表2）。

我国蔬菜主要进口市场为东盟和北美地区国家。1995年中国蔬菜前五大进口市场为印度尼西亚、泰国、越南、美国和日本， 2014年，蔬菜前五大进口市场分别为泰国、越南、加拿大、印度和美国。我国蔬菜进口市场的集中度较高，目前泰国已经成为我国第一大蔬菜进口国，进口额占我国蔬菜进口总额的66.59%。我国蔬菜前五大进口市场占蔬菜进口总额比重一直保持着很高的水平，基本保持在90%左右（见表2）。

二、中国蔬菜国际竞争力分析

分析一个国家或地区农产品国际竞争力大小的指标主要有国际市场占有率（MS）、贸易竞争指数（TC）、显示性比较优势指数（RCA）以及恒定市场份额（CMS）等，本文主要采用前三大指标来测度我国蔬菜的国际竞争力水平。

（一）国际市场占有率

1995—2014年，中国、荷兰、西班牙、墨西哥和美国蔬菜国际市场占有率均超过6%，这五个国家一直是全球重要的蔬菜出口国。2013年之前，荷兰一直保持着最高的国际市场占有率，2014年被中国超过。荷兰、西班牙、墨西哥和美国虽然市场占有率在2001年之后一直比较稳定，变化幅度不大，相比较而言，中国蔬菜的国际市场占有率逐年上升，到2010年后才保持相对平稳，在12%—14%之间。

（二）贸易竞争指数

从TC指数来看，1995—2014年我国蔬菜竞争优势一直大于荷兰和美国，具有很强的竞争优势。但从时间维度来看，我国蔬菜的TC指数一直在下降且降幅明显，由1995年的0.91降至2014年的0.52， 2013年，西班牙的蔬菜竞争优势已经超过中国。墨西哥一直保持着较大的竞争优势，TC指数均在0.80及以上，美国蔬菜的TC指数为负值，在-0.3左右，竞争力相对不足。

（三）显示性比较优势指数

显示性比较优势指数是指一个国家某种商品出口额占其出口总额的比重与世界该类产品出口额占世界出口总额的比率。它剔除了国家总量波动和世界总量波动的影响，能较好地反映该产品的相对优势，公式为：

RCAij=（Xij / Xit） / （Xwj / Xwt）

其中，RCAij表示i国j产品的显示性比较优势指数，Xij表示i国j产品的出口总额，Xit表示i国所有产品的出口总额，Xwj表示世界j产品的出口总额，Xwt表示世界所有产品的出口总额。如果RCAij大于1，说明具有显示性比较优势，如果小于1则说明不具有显示性比较优势，RCA指数越大说明该国的国际竞争优势越大。我国及世界重要蔬菜出口国的蔬菜贸易竞争指数见表5。

总体来看，荷兰、西班牙、墨西哥的蔬菜RCA指数都在3以上，具有极强的显示性比较优势，而且二十年来十分稳定。美国的RCA指数各年份都小于1，不具有显示性比较优势，但呈增长趋势，2014年达到0.9。中国在大多数年份RCA指数都介于1—2之间，说明我国蔬菜整体上具有较弱的显示性比较优势。2001年加入WTO后，我国蔬菜显示性比较优势指数并没有提升，反而比以前下降了，说明加入WTO后并没有提高我国蔬菜的国际竞争力。

三、中国蔬菜国际竞争力影响因素实证分析

（一）指标选取与数据来源

影响一国或地区农产品国际竞争力的因素主要包括农产品的出口价格、产量、质量、实际利用外资额、汇率、国际贸易环境及国家出口政策等。基于已有的研究成果，本文重点考察蔬菜的出口价格、产量、汇率、实际利用外资额以及国际贸易环境等对中国蔬菜出口的影响，其中国际贸易环境主要是指是否加入WTO与中国—东盟自贸区的建立。

鉴于数据的可获得性和一致性原则，便于数据统计分析，本文将蔬菜的范围界定为海关系统编码制度（HS1992）的第7章项下的全部产品，即食用蔬菜、根及块茎。相关数据主要来自联合国商品贸易统计数据库（UN COMTRADE）、世界贸易组织数据库（WTO）以及国家统计局，与经济发展相关数据来自世界银行以及国家统计局。

（二）模型构建

本文拟构建多元线性回归模型，对1995—2014年中国蔬菜国际竞争力影响因素进行实证分析。为了使序列平稳化，并考虑消除异方差的影响和对时序数据取对数后不会改变时序的性质和关系，笔者对虚拟变量以外的各序列都取对数处理，构建模型设定如下：

LnEX=β0+β1LnP+β2LnOP+β3LnR+β4LnFDI+β5WTO+β6CAFTA+Ut

其中，EX表示中国蔬菜的出口额，P为我国蔬菜的出口价格指数，OP为中国蔬菜的产量，R表示人民币对美元汇率，FDI表示实际利用国外投资额，WTO与CAFTA均为虚拟变量，由于我国在2001年年底加入世贸组织，所以在2001年之前WTO值均为0，2001年之后为1；虽然在2010年中国东盟自贸区正式建成，但2004年初，中国—东盟自由贸易区早期收获计划已经实施，所以2004年之前CAFTA值均为0，2004及以后均为1。Ut为残差序列，代表随机变量对我国蔬菜出口的影响。

（三）模型检验

利用计量经济学软件Eviews6.0对模型（1）进行LS估计，为了防止多重共线性，采取逐步回归的方法（STEPLS），p值为0.1，向后回归，最终得到表6。

回归结果显示，由于原始模型（1）存在多重共线性，模型排除了LnOP、LnR两个变量，保留了其他变量，调整后的R2为0.9681，F统计量的伴随概率为0，表明模型拟合的很好。出口价格、实际利用外资以及虚拟变量WTO均在5%的显著性水平下通过了检验，虽然虚拟变量CAFTA的t统计量的概率值大于0.1，但十分接近0.1（0.1083），通过了10%的显著性水平。

为了避免出现伪回归，对模型进行了序列相关性、异方差及残差项的平稳性检验。

1.序列相关性检验

由于D.W.=1.6849，给定显著性水平a=0.05，查D-W表，n=20，k（解释变量个数）=4，得下限临界值dL=0.894，上限临界值dU=1.828，因为DW统计量为0.894=dL<1.6849

2.异方差性检验

本文采用Breusch-Pagan-Godfry（BPG）的方法检验模型的异方差问题。BPG检验方法的原假设为：模型随机误差项不存在异方差。结果见表7，相伴概率全部大于0.1，在10%的显著性水平下接受原假设，即随机误差项不存在异方差。

3.为确保不存在伪回归，有必要对回归后的残差进行稳定性检验，选择无常数项、无趋势项，用AIC准则确定滞后阶数为4，结果见表8。用ADF单位根检验得到以下结论：在1%的显著性水平下，残差是稳定的，可接受残差为0的原假设，模型估计是有效的。

（四）模型回归结果分析

以上计量经济学检验结果说明本文设定的多元线性回归模型不存在多重共线性、序列相关和异方差以及伪回归。0.9748的R2值能够显著地反映各解释变量与中国蔬菜出口之间的相关关系。因此，中国蔬菜国际竞争力影响因素的多元回归方程最终确定为：

LnEX=6.4030+0.8596LnP+0.6999LnFDI+0.3684WTO+0.1837CAFTA

回归结果表明，出口价格、实际利用外资额、加入WTO以及中国—东盟自贸区的建立均对我国蔬菜出口具有积极影响。具体来看，蔬菜的出口价格每上升1%，蔬菜的出口额将增加0.8596%，当前中国蔬菜价格水平下，蔬菜的出口需求弹性小，出口对于价格反应不是特别敏感，这主要是因为，与荷兰、美国、西班牙、墨西哥等蔬菜出口大国相比，中国蔬菜出口价格具有绝对优势。由于出口价格一定程度上反映了产品的质量，因此我国蔬菜的低价格也在一定程度上反映出我国与其他蔬菜出口大国在产品质量上的差距。实际利用外资额每增加1%，蔬菜出口增加0.6999%，国外投资能够提升我国蔬菜的国际竞争力水平。

WTO和CAFTA两个虚拟变量的系数都大于零，说明良好的国际贸易环境有助于蔬菜出口。加入世贸组织为我国蔬菜产业带来了更为广阔的出口市场，因而有利于我国蔬菜出口的增加。中国—东盟自贸区的建立使我国与东盟各国的联系更加紧密，降低了蔬菜出口的关税，增加了我国对东盟国家的蔬菜出口带动了我国蔬菜出口总额的增加。

四、结论

总体来看，加入WTO以后，我国蔬菜的进出口额大幅度增加，贸易逆差也逐年增加，但近五年来顺差趋于平稳。从进出口市场结构来看，我国蔬菜的主要出口市场是周边国家或地区以及欧美等发达国家，市场集中度有下降的趋势；我国蔬菜的进口市场主要集中于东盟和北美地区国家，市场集中度很高。我国蔬菜具有较高的国际市场占有率，中等的国际竞争力，且竞争力水平有下降趋势，具有较弱的显性比较优势。蔬菜国际竞争力影响因素主要有蔬菜出口价格、实际利用外资额、加入WTO以及中国—东盟自贸区的建立等，出口价格优势有助于提升蔬菜的国际竞争力，外资额的增加也能促进蔬菜出口，加入WTO后我国蔬菜出口市场更加广阔，同时中国—东盟自贸区的建立增加了内国家间的联系，有利于提升我国蔬菜产业国际竞争力。

[参考文献]

[1]凌华，王凯.中国蔬菜对韩出口竞争力及贸易空间的拓展——以美国为参照[J].国际贸易问题，2010（1）.

[2]侯媛媛，王礼力.中国蔬菜国际竞争力的比较研究[J].统计与决策，2011（14）.

[3]曹守峰，马惠兰.中亚五国蔬菜生产与出口竞争力[J].国际商务（对外经济贸易大学学报），2011（1）.

[4]张雅茜，曹冲，宋玉兰.中国蔬菜在中亚五国市场的竞争力研究[J].农业展望，2015（6）.

[5]赵海燕，徐威.我国蔬菜产业国际竞争力的要素分析[J].湖湘论坛，2005（3）.

[6]刘学忠.影响山东省蔬菜国际竞争力的因素分析[J].农村经济与科技，2008（4）.

Abstract： Based on the analysis of the present situation of Chinas vegetable trade， this paper is used of international market share， trade competition index and revealed comparative advantage index to determine international competitiveness of Chinas vegetables， and by establishing multivariate linear model， we made empirical analysis on the influence factors of international competitiveness. The results show that vegetables in China have certain international competitiveness， but which is in a downward trend； export prices of vegetables and actual utilization of foreign capital， adding to the WTO and the establishment of the ChinaASEAN Free Trade Area etc， are the main factors that affect the international competitiveness of vegetable.

Key words： Chinas vegetable； international competitiveness； influence factors

（责任编辑：张彤彤）