大学生保留工资的理论模型构建与最优尺度法实证

罗冰

[摘 要] 保留工资是求职者择业时的心里门槛。在工作搜寻理论模型的基础之上，结合2016年对大学毕业生的问卷调查数据，使用问卷调查与最优尺度回归方法，系统考察了影响大学毕业生保留工资的相关因素。实证结果表明，性别、户籍与保留工资呈反向变动关系，学习成绩、工作搜寻强度与保留工资呈正向变动关系。针对性别及户籍对保留工资的影响显著，女大学毕业生必须扩大其工作搜寻范围，并降低保留工资水平，以促进就业，农村户籍的毕业生需要降低保留工资以扩大工作搜寻范围，提高就业机会。

[关键词] 保留工资;工作搜寻;大学毕业生;最优尺度回归方法

[中图分类号] F272.92[文献标识码] B

一、关于保留工资的理论分析

工作搜寻理论是Mc Call（1965）根据信息搜寻理论发展而来，主要研究求职者工作搜寻的问题。本文根据McCall的工作搜寻模型，做如下假设：

第一，劳动力市场是信息不完全的，求职者不知道具体工作岗位的工资水平，但知道工资水平分布率，用F（w）表示。

第二，求职者根据工资水平的高低决定是否接受工作。并且，求职者每一次搜寻，可获得一次就业机会。如果接受工作，则停止工作搜寻。否则，继续进行工作搜寻行为。

第三，求职者进行工作搜寻是有成本的，每进行一次工作搜寻，所需成本是相同的。

第四，求职者按顺序进行工作搜寻，即每一个用人单位只进行一次搜寻行为。

第五，如果求职者接受一份工资水平为W的工作，则获得收益为Ve;如果拒绝接受工作，由于求职者处于失业状态，获得非劳动收入b，并为此赢得接受下一份工作带来的收益，用Vu表示。因此，我们可以得到如下方程：

Ve=w+θW（w） （1）

Vu=b+θmax（Vu，Ve）dF（w） （2）

根据上述假设，保留工资是求职者决定是否停止工作搜寻获得的关键因素。根据公式推导可知，保留工资（wR）具有使得Ve与Vu相等的特点。即：

Ve=w+θW（w）=Vu=b+θmax（Vu，Ve）dF（w） （3）

整理可得：

WR=（1-θ）b+θmax（W，WR）dF（w） （4）

将公式4进一步整理可得：

WR=b+ （5）

根据上述公式可知，保留工资水平决定求职者是否接受工作。如果用人单位给出的工资水平高于保留工资，求职者选择接受工作，停止工作搜寻。反之，则继续进行工作搜寻，直至搜寻到满意的工资水平。由此可见，保留工资的高低，直接决定着劳动者能否就业。

二、影响保留工资的因素

根据上述理论分析可知，保留工资对其工作搜寻的影响是显而易见的。因此，有必要深入分析影响保留工资的因素。实际上，保留工资受多种因素影响。并且，这些因素通过影响保留工资进而影响求职者的工作搜寻行为。本文重点分析如下因素：

性别。一般来说，同等情况下，女性的保留工资低于男性。比如，对于大学毕业生而言，女生的保留工资水平低于男生，进一步说明了女生在工作搜寻中的弱势地位。

户籍。农村户籍求职的保留工资低于城镇户籍的保留工资，而农村大学生因为户籍因素宁愿降低保留工资水平。

学习成绩。一般来说，学习成绩较好的求职者会设定较高的保留工资水平。

工作搜寻强度。在工作搜寻过程中，搜寻强度是影响保留工资设定与就业的关键因素之一。对于求职者而言，工作搜寻强度越大，其保留工资水平越高，其就业时的实际工资水平也越高。

三、影响保留工资因素的实证分析

（一）大学毕业生保留工资情况

由下图可知，在被调查者中，保留工资水平基本介于1000元/月到3000元/月之间。并且，以1000-2000元所占比例最高，为55.7%。

大学毕业的保留工资水平图

（二）影响保留工资因素的描述性分析

实际上，影响保留工资的因素是众多的。本文只选取性别、户籍、学习成绩、搜寻强度作为代表，考察其对求职者工作搜寻行为的影响。问卷结果见下表（表1），整体而言：

1.被调查者性别比例适当。在被调查者中，男生114人，占48.5%;女生121人，占51.5%。

2.被调查者以城镇户籍为主。在被调查者中，有53%的被调查者拥有城镇户籍，有47%的被调查者拥有农村户籍。

3.被调查者学习成绩较好。在被调查者中，有59人的学习成绩在院系排名中占前25.1%;有65人的学习成绩排名在25%-50%，所占比例为27.7%;学习成绩排名在后50%的有111人，所占比例为47.2%。

4.工作搜寻强度以1到3个为主。在被调查者中，重点联系单位的个数在1-3之间的有157人，为66.8%;重点联系单位个数在4-6之间的有41人，所占比例为17.4%;另外有32人重点联系单位的个数为0，可能的原因是被调查者毕业后不打算就业，故工作搜寻强度较低。

表1 保留工资的影响因素描述

关于表1的说明：以被调查者家庭所在地描述其户籍情况，将来自城镇家庭的大学毕业生视为拥有城镇户籍，来自农村家庭的大学毕业生视为拥有农村户籍;由于工作搜寻强度具有难以量化特性，本文以重点联系单位的个数衡量工作搜寻的强度。

（三）影响保留工资因素的相关性分析

将问卷数据进行相关性分析，结果见表2。这种结果说明性别、户籍与保留工资之间具有显著的相关关系。具体来说，性别和户籍对保留工资有反向影响，学习成绩和搜寻强度对保留工资有正向影响。具体而言，该结果反映女性的保留工资低于男性;拥有农村户籍的求职者，其保留工资低于拥有城镇户籍的求职者。另外，学习成绩越好、工资搜寻强度越大，则保留工资水平越高。

表2 保留工资影响因素相关性矩阵

（四）最优尺度回归分析

通过相关性分析可知，性别、户籍、学习成绩与工作搜寻强度等因素，与保留工资之间具有显著相关关系。下文关注的重点是，这四个因素对保留工资影响里的大小问题。结合问卷调查数据，本文采用最优尺度回归分析。

设θ1…θn为相应因素的回归系数，θ0是常数项，可得：

WR = θ0+θ1X1+θ2X2……θnXn （6）

使用SPSS17.0对问卷数据进行最优尺度回归分析，得到表3和表4相关数据。

表3 模型汇总ab

a.因变量：保留工资

b.预测变量：（常量）性别户籍学历层次搜寻强度社会关系成绩

表4 系数矩阵a

1.因变量：保留工资

根据上述分析，可得如下结论：

1.保留工资回归方程为：

WR = 3.115-0.254×性别-0.418×户籍+0.073×学习成绩+0.158×搜寻强度 （7）

2.由式子11可知，性别、户籍、学习成绩与工作搜寻强度等因素对保留工资的影响力大小不等。具体而言，男生的保留工资比女生的保留工资高25.4%;城镇户籍毕业生的保留工资比农村户籍毕业生的保留工资高41.8%;学习成绩每提高一个档次，其保留工资提高7.3%;重点联系单位的个数对保留工资的影响力不大，在小范围内，每增加一个重点联系的单位，其保留工资增加15.8%。当重点联系单位超过7个以上时，对保留工资的影响力下降。

3.根据回归结果，我们认为对保留工资起着显著影响的因素是性别、户籍。学习成绩与工作搜寻强度对保留工资起着正向的影响，但效果不显著。

四、结论及启示

（一）性别对保留工资的影响显著

由回归结果可知，女性的保留工资显著低于男性。造成这一结果的可能原因是：劳动力市场上普遍存在的雇主性别歧视，对女大学毕业生的就业造成不利影响。女大学毕业生必须扩大其工作搜寻范围，并降低保留工资水平，以促进就业。

（二）户籍是影响保留工资的显著因素

由回归结果可知，户籍因素显著影响保留工资水平，拥有农村户籍的毕业生，其保留工资显著低于拥有城镇户籍的毕业生。造成这一结果的原因可能有：一是来自农村家庭的大学毕业生一旦毕业，就需要一份工作以维持在城镇的生活。因此，农村户籍的毕业生需要降低保留工资以扩大工作搜寻范围，提高就业机会;二是农村户籍的毕业生为了在城镇就业，在很多企业设置“本地户籍”门槛的条件下，不惜降低保留工资。

[参 考 文 献]

[1]孙中伟.教育、保留工资与不同户籍外来工的工资差异——基于珠三角和长三角的问卷调查[J].农业技术经济，2011（12）：70-78

[2]谭远发，徐林，陈蕾.大学毕业生保留工资落差与失业持续时间研究[J].宏观经济研究，2015（5）：117-149

[3]雷佑新，王俊文，孙晋然.高校毕业生保留工资影响因素分析[J].经济问题，2016（3）：1-12

[4]McCall J. The Economics of Information and Optimal Stopping Rules [J]. Journal of Business， 1965，38（3）：300-317

[5]虞慧怡，许志华，曾贤刚，卢熠蕾.社会资本对环境政策的影响研究进展[J].软科学，2016（1）：22-25

[6]董占奎，黄登仕.社会网络环境下工作搜寻行为实验研究[J].管理科学学报，2013（7）：1-12

[7]李锋亮，陈鑫磊，何光喜.工作寻找的强度、保留工资与起薪——来自硕士毕业生的证据[J].青年研究，2011（2）：8-15

[责任编辑：王凤娟]