海南省“人口-产业”城镇化协同演化研究

张 宇，曹卫东，梁双波，张国旺

（1.安徽师范大学 国土资源与旅游学院，安徽 芜湖 241000；2.中国科学院南京地理与湖泊研究所，江苏 南京 210008）

海南省“人口-产业”城镇化协同演化研究

张 宇1，2，曹卫东1*，梁双波2，张国旺1

（1.安徽师范大学 国土资源与旅游学院，安徽 芜湖 241000；2.中国科学院南京地理与湖泊研究所，江苏 南京 210008）

在“新常态”背景下，对城镇化进行研究具有重要意义.文章选取2000—2014年海南省及其各市县城镇化率和产业城镇化率作为人口和产业城镇化扩张指标，通过运用相关软件和构建离差系数模型，对海南省及其各市县的“人口-产业”城镇化的时空演化进行系统研究.研究显示：1）海南省人口城镇化与产业城镇化水平虽整体呈逐年上升的发展态势，但其增长速度仍明显低于东部沿海地区和中国；2）海南省各市县人口城镇化与产业城镇化水平整体呈上升趋势，其各市县间差异特征依然存在；3）海南省各市县“人口-产业”城镇化的离差系数整体呈好转趋势.在空间布局上其失调等级总体呈现“马蹄形”的分布态势.

城镇化；离差系数；失调；海南省

城镇化是人类生产、生活、居住和休憩等方式逐渐变化的一个复杂的综合性过程.截止2014年末，中国的城镇化率已达到了54.77%，其城镇化发展已进入深化发展的关键期，且城镇化研究也成为相关学科学者的重点关注课题.目前国内外关于城镇化的相关研究日趋丰富，主要涉及城镇化的现状与发展特征、影响因素、发展质量、动力机制、发展模式与道路、政策、困境与对策等相关研究［1-8］以及城镇化与生态环境、工业化与城镇化、土地城镇化与产业化、人口城镇化与土地城镇化、人口城镇化与经济城镇化等协调发展方面的研究［9-14］.

总之，现有研究尺度很少对海岛进行“嵌入式”的对比复合研究；现有研究较少采取长时间段和短时间段相结合研究区域城镇化协调性.基于此，本文在对海南省人口城镇化、产业城镇化及相互关系进行探讨的基础上，以相关统计资料为基础要素，运用简洁指标来测算人口城镇化和经济城镇化发展水平，利用相关软件对海南省、东部沿海地区和中国的人口城镇化和经济城镇化进行时空序列定量对比分析，并进一步探讨2000年以来海南省内部市县人口城镇化和产业城镇化二者间协调性演化特征和时空格局的变迁，这将有助于当地各级政府在“新常态”背景下应对城镇化发展带来的挑战并促使其转化成当地发展的机遇.

1 研究区域概况

海南省1988年从广东省分离成省，是我国第一个也是仅有的以省行政区划为单位设立的经济特区.地处热带，年平均气温23～25℃.陆地总面积3.54万km2，海域面积均200万km2.到2014年其共下辖海口、三亚、三沙3个地级市、6个县级市、4个县、6个自治县①因三沙市相关数据缺失，本文只研究海口、三亚等2个地级市，五指山、文昌、琼海、万宁、东方、儋州（包含洋浦经济开发区）等6个县级市及其10个县，共18个市县行政区域..2014年全省年末常住人口903.48万人，城镇化率53.82%，有汉、黎、苗、回等30多个民族；地区生产总值3500.72亿元.

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

在遵循真实性、可获取性和可比性原则的基础上，本文以人口城镇化等指数作为人口扩张指标，产业城镇化等指数作为产业增长指标来刻画“人口—产业”两方面的城镇化.本文数据主要来自《中国统计年鉴》及历年海南省统计年鉴以及相关省市统计年鉴.

2.2 研究方法

2.2.1 指标体系构建

在对城镇人口和二三产业增加值等数据进行相关分析的基础上，借鉴相关学者城镇化的评价体系［10-13］，建构测算模型（见表1）.

表1中：UU表示地区人口城镇化，PU为地区城镇人口，P为地区的总人口，UtR表示t时间人口城镇化增长率，Ut、Ut-1分别代表t、t-1时间点的人口城镇化；IU表示地区产业城镇化，ISE为地区第二、三产业第二、三产业第二、三产业增加值，IGDP为地区国内生产总值，ItR表示t时间产业城镇化增长率，It、It-1分别代表t、t-1时间点的产业城镇化.

表1 分项指标定义Tab.1 The definition of sub-index

2.2.2 模型建构

离差系数可以度量系统之间或内部要素定量匹配关系.基于此，城镇化间的失调是指一定时期内人口城镇化和产业城镇化两者中处于定量不匹配关系，即在城镇化进程中，人口城镇化增长率与产业城镇化增长率间出现偏差.计算模型如下［14］：

式（1）中：Cxy为离差系数，S为标准差，为平均值，x、y分别代表人口城镇化增长率（UtR）、产业城镇化增长率（ItR）两个变量.离差系数越大，表明人口城镇化和产业城镇化增长率两者间的偏差越大，失调程度越严重.基于本文研究，可将城镇化失调等级划分为6个层级（见表2）.

3 海南省“人口—产业”城镇化发展历程

表2 城镇化失调等级划分类别Tab.2 The category of urbanization disorder level

通过对海南省、东部沿海地区②在本文中，东部沿海地区仅为：辽、京、津、冀、苏、鲁、沪、闽、浙、粤、桂、琼等12省市自治区.和中国③由于港澳台相关数据的缺失，本文中国所用数据仅为大陆地区.的相关数据分析可绘制出其2001—2014年“人口—产业”城镇化的年均增长率对比曲线图（见图1），由图1可知：1）2000—2014年海南省、东部沿海地区和中国的人口城镇化年均增长率＞产业城镇化年均增长率；2）2000—2014年海南省、东部沿海地区和中国人口城镇化年均增长率对比结果为：中国＞东部沿海地区＞海南省，而海南省、东部沿海地区和中国的产业城镇化年均增长率对比结果却为：海南省＞中国＞东部沿海地区.从中发现人口城镇化年均增长率与产业城镇化年均增长率具有相对差异性.

图1 2000—2014年海南省、东部沿海地区和中国人口城镇化和产业城镇化的年均增长率（%）对比Fig.1 Contrast of population urbanization Annual growth rate and industrial urbanization Annual growth rate（%）in Hainan Province，eastern coastal areas and China from 2004 to 2014

通过利用Excel软件分别对2000—2014年海南省、东部沿海地区和中国的人口和产业城镇化率进行对比分析，可归纳发现海南省城镇化发展历程特色明显.

3.1 人口城镇化

2000年以来海南省的人口城镇化率与东部沿海地区、中国相比增长速度较慢，而东部沿海地区人口城镇化率上升最快、变动最剧烈.2000—2009年海南省人口城镇化率总体水平低于东部沿海地区但高于中国；值得注意的是，到2010年海南省人口城镇化率开始低于中国人口城镇化率平均水平.海南省人口城镇化水平增长缓慢，其中城镇常住人口由316万增至486万，城镇化率从40.05%提升到53.82%（见图2）.

3.2 产业城镇化

中国和东部沿海地区产业城镇化的曲线整体在高位呈平稳上升的态势，而海南省产业城镇化的变动曲线则在低位呈上下波动上升态势.2000年以来海南省、东部沿海地区和中国的产业城镇化率对比结果为：东部沿海地区＞中国＞海南省.2000年海南省二三产业增加值为334.82亿元，只占其地区生产总值的63.55%，而到2014年，海南省的二三产业增加值约为2691.2亿元，约占到其地区生产总值的76.88%.虽然近10多年来，海南省非农产业呈稳步上升趋势，其2014年增加值是2000年非农产业的8.04倍.但现阶段其产业城镇化率仍远远低于中国和东部沿海地区（见图3）.

3.3 人口城镇化滞后产业城镇化程度比较

图2 2000—2014年海南省人口城镇化演变进程Fig.2 Evolution process of population urbanization in Hainan Province from 2000 to 2014

图3 2000—2014年海南省产业城镇化演变进程Fig.3 Evolution process of industry urbanization in Hainan Province from 2000 to 2014

本文利用2000—2014年产业城镇化率减去人口城镇化率的差值来衡量人口城镇化滞后于产业城镇化的程度，并将海南省、东部沿海地区和中国的人口城镇化滞后产业城镇化程度绘成折线图（见图4），由图4可知：1）总体来讲，2000—2014年东部沿海地区和中国人口城镇化的滞后程度整体呈下降趋势，而海南省人口城镇化水平滞后于经济城镇化水平的程度最低，基本处在20%～25%区间，这可能与其民族构成、热带农业基地以及地形有关.2）2000—2014年人口城镇化水平滞后于产业城镇化水平的程度之比为：中国＞东部沿海地区＞海南省.

图4 2000—2014年海南省人口城镇化滞后程度对比Fig.4 Contrast of the lag of population urbanization in Hainan Province from 2000 to 2014

4 市县域“人口-产业”城镇化演变分析

4.1 人口和产业城镇化水平的时空分析

通过对2004年和2014年海南省各市县域的人口城镇化和产业城镇化水平进行分析，得出图5和图6.

在时间维度上，海南省各市县域的人口城镇化和产业城镇化水平整体呈上升态势.1）2004年，人口城镇化处在起步阶段（30%以下）的有文昌、东方等2个县级市和定安、乐东、陵水等3个县，海口市和五指山市处于加速阶段的深化发展关键期（50%～69%），其余市县人口城镇化都处于加速阶段的前期（30%～49%）；到2014年，除海口市、三亚市处在人口城镇化的成熟期（70%以上）和昌江县与五指山市处于加速阶段的深化发展关键期外，其他县市都处于人口城镇化加速阶段的前期（见图5）.2）2004年，产业城镇化水平达到90%的只有海口市，且临高县产业城镇化水平最低，只有16.87%；而到2014年，产业城镇化水平在20%～39%的只有临高县和乐东县，在40%～59%区间的是位于海南省中部山地的屯昌、琼中、保亭和白沙4县，达到80%以上的只有三亚市（86.29%）和海口市（94.77%），其余市县产业城镇化水平都在60%～79%%之间，且临高县产业城镇化水平最低（29.61%）（见图6）.

图5 2004、2014年海南省市县域人口城镇化水平的空间分布Fig.5 Spatial distribution of population urbanization level in Counties of Hainan Province from 2004 and 2014

图6 2004、2014年海南省市县域产业城镇化水平的空间分布Fig.6 Spatial distribution of industry urbanization level in Counties of Hainan Province from 2004 and 2014

图7 2004—2014年海南省各市县人口城镇化和产业城镇化的年均增长率（%）对比Fig.7 Contrast of population urbanization annual growth rate and industry urbanization annual growth rate（%）in Counties of Hainan Province from 2004 to 2014

在空间分布上，1）海南省市县域的人口城镇化水平空间分布由2004年“马蹄形”（中间高、四周低）态势逐渐转变到2014年“倒马蹄形”（四周高、中间低）的空间格局（见图5）.2）海南省市县域的产业城镇化水平空间布局2004年和2014年基本相同，呈“倒马蹄形”的分布格局（见图6）.

4.2 市县域“人口-产业”城镇化协调性的时空分异格局

通过计算海南省各市县2004年和2014年人口和产业城镇化增长率可绘制出其“人口和产业”城镇化的年均增长率对比曲线图（见图7），可得：2004年，只有东方市的产业城镇化率＞人口城镇化率，到2014年则为琼中、保亭和白沙3县的产业城镇化率＞人口城镇化率；其他市县在2004年和2014年都是人口城镇化率＞产业城镇化率.

通过公式（1）计算出2004年、2014年海南省各市县“人口-产业”城镇化离差系数，并根据其城镇化失调等级划分区间标准（见表2）得图8.

2004—2014年海南省各市县域“人口-产业”城镇化的协调指数整体呈好转趋向，即由极度失调逐渐转向好转，表现在空间格局上为极度失调市县域的减少.

2004年海南省各市县“人口-产业”城镇化协调性空间分异现象较明显：除东方市外，其他市县都处在失调状态，其中：海口市和昌江县等2市县为中度失调，三亚市、儋州市和乐东县等3市县为高度失调，万宁和澄迈等2县为严重失调，五指山市、文昌市、琼海市、定安县、屯昌县、临高县、琼中县、保亭县、陵水县和白沙县等10市县为极度失调.

2014年，海南省各市县“人口-产业”城镇化的协调等级空间分异为：屯昌县为协调发展，乐东、陵水等2县为中度失调，五指山市、琼海市和澄迈县等3市县为高度失调，东方市、海口市、三亚市、文昌市、万宁市、儋州市、定安县和保亭县等8市县为严重失调，昌江、白沙、琼中和临高等4县则为极度失调.这种等级分布格局总体呈现“马蹄形”，且一定程度上体现了海南岛地形地貌特征.

图8 2004—2014年中国各省“人口-产业”城镇化失调等级时空格局演变Fig.8 Change of spatial and temporal pattern of dislocate level of“population and industry”urbanization in Counties of Hainan Province from 2004 to 2014

5 结论

本文在构建“人口-产业”城镇化的评价指标基础上，运用相关方法和模型分别对海南省及其各市县进行了分析，研究结果表明：

1）2000—2014年海南省人口城镇化与产业城镇化水平整体呈逐年上升的发展态势，但其增长速度明显低于东部沿海地区和中国的人口和产业城镇化增长速度；且海南省产业城镇化滞后于人口城镇化的程度最低.

2）海南省各市县人口城镇化与产业城镇化水平整体呈上升趋势，其各市县间差异特征依然存在.

3）2000—2014年海南省各市县“人口-产业”城镇化的离差系数整体呈好转趋势.在空间布局上：海南省极度失调的市县逐渐减少，且失调等级总体呈现“马蹄形”的分布态势.

4）运用人口城镇化率（增长率）和产业城镇化率（增长率）两个单一指标测度人口城镇化与产业城镇化之间相互关系，一定程度上可较好地刻画两者之间的发展态势，但地区人口城镇化与产业城镇化过程涉及诸多影响因素，具有复杂的成因特征，这将有待于我们进一步开展深入研究.

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责任编辑：黄 澜

Research on the Coordinated Evolution of"Population and Industry"Urbanization in Hainan Province

ZHANG Yu1，2，CAO Weidong1*，LIANG Shuangbo2，ZHANG Guowang1

（1.School of National Territorial Resources and Tourism，Anhui Normal University，Wuhu 241000，China；2.Nanjing Institute of Geography Limnology，CAS，Nanjing 210008，China）

Under the background of“new normal”，the study of urbanization is of great significance.This articleselectsthe urbanization rate and industrial urban expansion rate of different cities and counties in Hainan Province between 2000 and 2014 to systematically study the spatial and temporal evolution of“population and industry”of Hainan Province by using the related software and constructing the deviation coefficient model.The results show：1）Although the level of population urbanization and industrial urbanization in Hainan Province is rising in a whole year by year，its growth rate remains significantly lower than the eastern coastal areas；2）Although the overall level of population urbanization and industrial urbanization in cities and countries is rising，great differences still exist；3）The deviation coefficient of population urbanization and industrial urbanization tends to improve.In spatial distribution，the imbalanced level is in“horseshoe shaped”distribution.

urbanization；deviation coefficient；imbalance；Hainan Province

F 127

A

1674-4942（2016）02-0208-07

2016-01-30

国家自然科学基金项目（41571124）

*通讯作者