张 勰,王俊东,杨 丽,欧秀芳,安一丹
(1.甘肃中医药大学 经贸与管理学院,甘肃 兰州 730000; 2.兰州市民政局,甘肃 兰州 730000)
基于模糊层次分析的兰州区域科技创新评价体系
张勰1,王俊东2,杨丽1,欧秀芳1,安一丹1
(1.甘肃中医药大学 经贸与管理学院,甘肃 兰州730000; 2.兰州市民政局,甘肃 兰州730000)
摘要:首先确定了兰州区域科技创新评价体系的影响因素权重,然后通过构建的量化模型进行模糊评价,最后对模型层次求解,旨在为兰州区域科技创新评价体系的构建提供决策依据。
关键词:区域;科技创新;模糊层次分析;评价体系
层次分析模型的目标层为科技创新评价体系,将影响其的关键性因素分为“区域科技投入因素”、“区域科技产出因素”、“区域科技促进与可持续发展因素”等3方面内容,并将此3方面因素确定成为模型准则层[1-2]。以兰州区域科技创新评价体系的准则层作为出发点,选择具体的16个评判因素作为兰州区域科技创新评价体系的方案层。
将兰州区域科技创新评价体系层次结构构建为:目标层——P层;准则层——U层,即U={U1,U2,U3};方案层——D层,即D={D1,D2,D3,…, D16}(见图1)。
图1 兰州区域科技创新评价体系层次结构图
1影响因素权重的确定
本文采用1~9标度法,将某准则相对重要程度进行定量描述,其中dij=5表示某种因素与自身相比同等重要;若dij∈[1,5),表示某因素xj比xi重要;如果dij∈(5,9],表示某因素xi比xj重要。
2模糊模型的评价
区域科技创新评价总体上是对科技创新诸因素所影响对象的一种判断与评估。其根据给定的诸条件,对每一评价对象赋予一个非负实数,得到评价结果,然后据此逐项排序。
2.1模糊评价的构建
当模糊权向量、单因素模糊评价R已知,则可模糊变换
P是兰州区域科技创新模糊评价集,dj为兰州区域科技创新模糊评价指标。系统分析受兰州区域科技创新体系中的单个因素影响时,所要评价的对象对预先确定的备选集中的第j个因素的隶属度。本文通过专家选择确定兰州区域科技创新体系所要评价对象的内在因素为“高或多、较高或较多、一般、较低或较少、低或少”,即每位专家对兰州区域科技创新评价对象的内在因素对应地选择其中一项,然后一一统计分析,以获得兰州区域科技创新评价对象的内在因素对应的隶属度。
表1 兰州区域科技创新评价的主要因素分级及隶属度
2.2模糊评价指标数值的计算
2.3多级模糊评价值的计算
在兰州区域科技创新评价体系中,由于涉及因素多,且一个因素往往包含着多个层次。所以,应用多级模糊评价,先按最低层次的各因素评价,再逐层向高评价直至最高一层,最后得到结果[4](见表1)。
3模型层次的求解
按照区域科技创新模糊评判内涵,根据兰州区域科技创新评价指标体系,结合每一层次权重系数,对兰州区域科技创新评价因素值划分,即u={u1,u2,u3},u1={d11,d12,d13,d14,d15,d16},u2={d21,d22,d23,d24,d25,d26},u3={d31,d32,d33,d34}(见表1)。兰州区域科技创新的每类因素权重可划分为:W={u1,u2,u3}={0.252,0.351,0.41}。W1={d11,d12,d13,d14,d15,d16}={0.117,0.177,0.173,0.160,0.167,0.207}; W2={d21,d22,d23,d24,d25,d26}={0.127,0.147,0.183,0.177,0.177,0.190};W3={d31,d32,d33,d34}={0.200,0.258,0.267,0.275}。
为了解决模糊评价中兰州区域科技创新值的高低,将该区域科技创新各因素划分为5级,设它们的取值范围[x,y],根据步长h=(h-α)/5将其离散成为6个数值,就得到了兰州区域科技创新的被选择集。若进一步对它们具体化,得到x=1.0,y=2.0,兰州区域科技创新的被选择集V={1.2,1.4,1.6,1.8,2.0}[5]。此外,利用兰州区域科技创新综合评价所含的信息,将每一个评分进行加权平均,就获得兰州区域科技创新评价的总分——相应的数值。
4结语
应用兰州区域科技创新模糊评价模型,将该区域科技创新各影响因素划分为若干不同等级,再按等级综合评价,因此,两级以上的综合评价将主观因素限定在较小范围内,从而确保兰州区域科技创新模糊层次评价结果的准确性。
因为区域科技创新主要因素由区域“科技投入因素”、“科技产出因素”和“科技促进与可持续发展因素”等构成,只有区域“科技投入因素”、“科技产出因素”和“科技促进与可持续发展因素”包含的各方面具体内容全面推进,才能保证兰州区域科技创新事业的稳步发展。因此,兰州地区应夯实科技人力资源基础,打造有利于科技创新的信息化环境,营造更加良好的科技环境;加大科技投入,特别应加大人力资源和财力的持续投入;加快经济发展步伐,努力提高经济、社会、生态等效益,促进兰州区域科技创新、区域科技可持续发展;通过区域科技创新、高新技术产业化等途径,加快加大兰州区域科技产出。
参考文献:
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[3]黄慧玲.厦门市科技创新平台体系的建设与评估[J].中国科技论坛,2013,(4):5-9.
[4]聂思林,任小林.基于模糊层次分析法的指挥员决策能力分析[J].舰船电子工程,2009,(7):68-70.
[5]张勰,杨丽.基于模糊层次分析法的中国西部人口素质问题分析[J].经济研究导刊,2012,(9):75-77.
Lanzhou regional innovation evaluation system based on fuzzy analytic hierarchy process
ZHANG Xie1,WANG Jun-dong2,YANG Li1,OU Xiu-fang1,AN Yi-dan1
(1.CollegeofEconomicsandManagement,GansuUniversityofChineseMedicine,LanzhouGansu730000,China;2.LanzhouCivilAffairsBureau,LanzhouGansu730000,China)
Abstract:This essay determines the weight of affecting factors in Lanzhou regional innovation evaluation system first, and has a fuzzy comprehensive evaluation by constructive quantitative models,lastly solve value of the level of evaluation model.It aims to provide decision-making basis for solving the problem of Lanzhou regional science and technology innovation evaluation system.
Keywords:Regional; Technological innovation; Fuzzy analytic hierarchy process; Evaluation system
中图分类号:N945.16
文献标识码:A
文章编号:1001-9383(2016)01-0039-04
作者简介:张勰,甘肃天水人,博士,副教授,研究方向:战略与决策管理、卫生事业管理、人口学.
基金项目:2015年兰州市科技支撑课题、甘肃省社科规划项目(14yb082),甘肃省教育科学“十二五”规划课题(GS[2015]GHB0190)
收稿日期:2016-02-17