医学论文中的统计学处理与基本要求

医学论文中的统计学处理与基本要求

1 统计设计应科学、规范

论文中应明确陈述统计设计的名称，如实验设计应描述设计类型：成组设计、配对设计、随机分组设计、析因设计、正交试验设计、拉丁方设计等；调查设计应描述前瞻性、回顾性、叙述性研究；临床试验设计应描述属于第几期临床试验及采用什么盲法，描述实施重复、对照、随机、均衡基本原则的情况，阐明如何控制非试验因素的干扰。

2 统计方法选择应正确

根据研究目的、资料类型、设计方案、样本大小、数据结构、特定条件、综合分析等选择统计方法。如：两样本均数比较用t、t'检验，多个样本均数的两两比较用方差分析与q检验，多个试验组均数与一个对照组均数比较用Dunnett检验；无序分类资料样本率间比较用χ2检验、二项分布、Poisson分布、精确概率法，等，有序列分类资料用秩和检验；多因素、多指标用多元分析，多指标医学参考值范围用确定医学参考值范围的多指标统计方法；两指标之间的关系(如浓度依赖效应)用直线相关、曲线相关、等级相关分析，对于双向分类资料用一般χ2检验，遗传研究资料要用医学遗传数理统计方法，而不能随意采用普通统计方法。

3 统计分析结果解释应合理

当P≤α时，可以认为对比组间差异有统计学意义，并给出统计量、具体P值(如：配对χ2=49.59，P=0.000)。当需要对总体作出估计时，可以给出总体均数或总体率的95%可信区间。既要给出统计结论，又要给出医学专业结论。

4 资料陈述应适宜

(四川大学华西公共卫生学院：陈 彬)