浅谈数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用

程峥

摘 要 数据挖掘是近年来迅速兴起的一个研究领域，它的目标是从历史数据中发现、提取出有用的信息。面对信息高速发展产生的庞大数据量，应用数据挖掘技术从中查找出数据间的内在关系。急需通用和功能强大的工具，以便于从海量数据中发现有价值的信息，并把这些数据转化成有组织的知识。借助数据挖掘技术，可以把大型数据集转换成有需要的知识。

关键词 油田企业 信息化 数据挖掘 内在关系

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A

数据的爆炸式增长、广泛应用和巨大数量使得我们的时代成为真正的数据时代。急需通用和功能强大的工具，以便于从海量数据中发现有价值的信息，并把这些数据转化成有组织的知识。借助数据挖掘技术，可以把大型数据集转换成有需要的知识。笔者结合油田企业工作实际，就数据挖掘技术在油田企业信息化建设中的应用前景，谈一点粗浅认识。

1数据挖掘概述

数据挖掘是近年来迅速兴起的一个研究领域，它的目标是从历史数据中发现、提取出有用的信息。随着信息技术的高速发展，积累的数据量急速增长，如何从海量数据中提取出有用信息成为当务之急，数据挖掘技术就是运用这些发展起来的数据处理技术，通过高层次的分析，发现数据中的内部联系与规则，为现实提供参考。例如，油田企业各类生产报表，地质资料研究，图书馆、基层单位图书管理系统，信访信息处理以及勘探开发等，数据挖掘技术都有着广泛的应用前景。

数据挖掘（Data Mining）是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态流入系统的数据。其中的有趣模式和知识可以包括多个方面，主要指用户需要的信息。数据挖掘可以看作信息技术自然进化的结果：数据收集和数据库创建、数据管理（包括数据存储和检索、数据库事务处理）和高级数据分析（包括数据仓库和数据挖掘）。

数据挖掘吸纳了诸如统计学、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库、信息检索、可视化、算法、高性能计算和许多应用领域的大量技术。数据挖掘研究与开发的边缘学科特性极大地促进了数据挖掘的成功和广泛应用。

2数据挖掘技术应用于图书管理系统

如果可以把数据挖掘技术应用到油田图书馆的图书搜索系统中，将会进一步完善搜索系统，方便油田企业使用。

一是优化查询结果。近年来，油田企业注重干部职工学习培养，油田图书馆及各单位图书室的藏书不断增多，这也为图书选择提供了一定难度。在搜索到的图书中，应该选择哪一本比较好？哪一本更受大家的欢迎？面对这些问题，使用数据挖掘技术，我们针对数据库中以往的借用图书记录，可以将同类别的图书进行排序，干部职工在搜索后，可从中了解到比较受欢迎的书籍，对于提高干部职工的文化素养起到事半功倍的效果。

二是提供相关书籍信息。数据挖掘技术除了可以对查询结果起到优化作用，还可以做系统推荐。每个人都有喜爱的图书种类，针对每名干部职工以往的借阅记录，从中找出任何一名干部职工喜爱的图书类别，然后推荐同类别的图书给他。此方法在当今很多的购物网站都被使用，如亚马逊在登录用户名后，针对用户的搜索，下方会给出浏览此书的人还喜欢的图书名称，这些都为用户提供方便。

3数据挖掘技术应用于油气信息研判

高技术油气设备在油气勘探开发、生产经营领域的应用和发展以及相关技术的突破和发展，使得地质情报工作趋于信息化、多维化和自动化。从数据挖掘在金融、零售等行业的应用来看，我们可以利用数据挖掘技术中的基础算法，如序列模式分析、关联规则、聚类等，实现地质信息获取与情报准确研判，将结果应用于各类生产决策中。

比如，在油气生产中，地下不稳定的因素有很多，对地下不稳定因素的事先评估尤为重要，可将地下不稳定因素的原因、问题，生产优势与劣势等进行收集分析。在当今科技飞速发展的新形势下，我们可以通过对地下信息等方面的事先收集，运用地质情报等相关理论与挖掘方法相结合，挖掘出适合各种生产方式、方法的处理方案、预案。而且通过运用地质信息等相关理论，不断地优化信息资源库、模型库，这部分就要用到数据挖掘技术与机器学习相结合使用。

另外，在地质信息处理、研判过程中也可以使用数据挖掘技术，例如，空间数据挖掘技术能够帮助我们从低级别、分散的数据中提取出高效的情报知识；模式识别技术、遥感图像处理技术的使用都为情报提取提供了方法保证。

综上所述，数据挖掘迎合了当今社会对可伸缩的、有效的和灵活的数据分析的迫切需要，是信息技术的自然进化，是多个学科和应用领域的集合。从目前看，数据挖掘在诸如商务智能、生物信息学、Web搜索、金融和数字图书馆等领域都已应用，因此提出将数据挖掘应用于油田企业信息化建设方面的一些设想。将数据挖掘与油田信息化建设相结合，可以推进当前企业信息化建设，可以很大程度地提高信息化的应用能力，提高企业的凝聚力、生产力。其中不免要遇到一些挑战，例如数据库隐私保证、用户交互以及多数据类型的处理。但是，信息化作为一个总体的发展方向，数据挖掘技术的应用将是一种新的、必要的、有效的信息处理手段，能够提高知识发现的有效性、及时性以及正确性。

参考文献

[1] 程罗德，孙涛，邢旭峰，等.高校信息门户网站群建设管理应用问题研究及对策[J].电脑知识与技术，2013（26）.

[2] 王振.办公自动化研究综述[J].办公自动化，2010（22）.

[3] 吴志超.建设工程项目全寿命周期系统化管理之研究[J].基建优化，2004（01）.

[4] 兰林.局域网维护中网络安全与硬件维护策略探讨[J].计算机光盘软件与应用，2013（20）.