李飞云
制造业要转型,就要关注从可见向不可见转移,把看不到的世界变成一个有逻辑关系存在的事实,以逻辑把经验变成事实的效益。
美国白宫信息物理系统专家组顾问、美国辛辛那提大学讲座教授李杰先生,同时还担任美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主任。他在15年前就已经开始用众筹的方式,为自己筹集研发资金,用企业的钱去做行业的前沿研究,同时拿政府给的钱做基础研究,在应用研究方面,他们团队推进速度非常快。现在他有85个分布在全球各地的企业为他提供研究资金,为此积累了用数据分析无形价值具有丰富的经验,这成为未来工业产品所具备的核心竞争力。
李杰教授日前在北京出席中国信息化百人会年会,会上他表示任何一个国家要增加经济,工业是基础,未来商业发展是围绕工业,对中国而言工业尤其重要,未来的竞争,现在已经面临着从有形转到无形的竞争。对此,他将产品关系比喻成“蛋黄”和“蛋白”的关系,称汽车是“蛋黄”,路况、停车位是“蛋白”,过去设计都是从“蛋黄”出发,现在回头看过去10年发展经历,却都是在走“蛋白”发展路线。
他分析说,关于竞争,工业大国基本上都在竞争黄色世界,如果在白色世界形成竞争,那是在减少问题,预测式的工业大数据会改变很多,他举例说:“2005年,飞机发动机改了,发动机本身不值钱,但如果把发动机里的数据收集起来,能够协助航空公司减少不必要的故障,减少不必要的赔偿,减少不必要的废油,那省的钱太可观了,15年可以省出300亿美金的市场,数据分析之后,怎样让别人看得懂,这就是我们做工业大数据的目的。”这让人看到数据分析不可见的价值所在。
未来的工业大数据,有一个重要目的,就是可以把看不到的世界变成一个有逻辑关系存在的事实,每个产品有一个实体,有一个对应的数据分析结果,这是一个深入的逻辑化和关系化。
针对移动终端的快速发展,李杰教授说,进入手机APP就可以从远程直接联到任何机器,甚至可以通过手机计算出来这机器哪个地方不好,这就是“蛋白”的价值所在。他又举例分析说,三年前中国造船业跟韩国竞争,如果在船上装一个系统能够协助船只省油,最后这船的价值会很高,但高的不是船体本身,而是系统和服务,所以企业建立大数据中心,未来竞争机会将增加很多。
李杰教授总结说,制造业要转型,就要关注从可见向不可见转移,找到产品市场竞争力的关键所在,数据不会说话,但结果会说话,一个逻辑可以把经验变成事实的效益,这也是工业大数据的魅力所在。