大数据在医疗卫生领域的应用研究

伍毅强

摘要：随着信息科技和医疗卫生事业的快速发展，医疗卫生领域逐渐迎来大数据时代。文章针对大数据在医疗卫生领域的应用，从现状、前景2个角度展开研究，为推动我国医疗卫生领域的信息化发展作出努力。

关键词：大数据：医疗卫生领域；应用

随着信息科技的发展，社会已进入大数据时代，即数据量大、种类繁多、价值密度较低、对数据处理速度和实效性要求高的信息处理时期。在大数据中及时、有效地提取数据对行业发展具有重要的战略意义。医疗卫生事业公益性突出，大数据在医疗卫生领域的应用将会发挥重要作用。

1 大数据在医疗卫生领域的应用现状

1.1 医疗卫生领域数据资源现状分析

随着信息技术的发展，现阶段我国医疗卫生领域的信息化程度得到较大幅度的提升，据不完全统计，现阶段我国超过90万家医疗卫生机构以统计直报系统的形式共同建立了涵盖医疗卫生、卫生人力、卫生资源、卫生服务利用、健康监测等多方面的大型动态数据库和涵盖人口基本信息、患病就医、医疗服务利用等近200项指标、覆盖近20万人口的医疗卫生海量数据库等。除此之外，我国县级以上医院已大部分建成以患者为中心的一体化管理信息系统。随着国家医疗体系的完善，现阶段新农合管理信息系统的网络联网、数据资源共享也逐渐实现。以药品为中心的基本药品监测评价管理系统也逐渐形成。省级电子健康档案、国家传染病与突发公共卫生事件网络直报系统、国家级卫生监督信息系统、妇幼保健业务信息系统等也逐渐建立完成，在各类数据库和管理系统建立和运用的同时形成了巨量、动态的有效数据。通常单个CT图像、基因组序列文件的数据内存分别为150MB，750MB左右，单个标准病理图数据内存为5GB，我国人口近16亿，与医疗卫生相关的信息数据都属于其有效的数据资源，可见形成的医疗卫生数据资源现阶段规模的巨大。

1.2 大数据在医疗卫生领域的应用现状分析

直接处理的流处理和先存储后处理的批处理是大数据的主要处理模式，前者即实时处理，如Yahoo，后者如MapReduce编程，在医疗卫生领域的行业性质和数据规模决定，其应将2种处理模式结合应用，形成“数据+环境一信息+规律一知识+思想一智慧”的大数据处理效果。现阶段大数据在医疗卫生领域的应用主要发生在以下方面。

1.2.1 医药研发

专业化处理是大数据在医疗卫生领域应用的主要优势，其结合大量数据统计、分析、整理，可结合患者的基本信息，实现对其行为、情绪细节的测量，甚至对其潜在病症、行为习惯、个人特点等隐性信息进行较准确的判断，为医生、患者提供与其特点和病症更为匹配的药物，提供有利的数据支持，使医疗卫生领域的相关服务和研究得到优化和调整。结合大数据在此方面的优势，医药研发部门在新药研究阶段，对大数据技术进行了尝试性的应用。例如，选择利用大数据技术对互联网提供的社会对药品的需求趋势进行判断，并结合自身研发优势确定科学的投入产出比例，使有限的研发成本、资源得到最有效的利用；利用大数据技术对物流信息进行管理，使资金效益更有效的回炉；利用大数据技术对相似病例和症状进行深度挖掘，为优化药品成分、比例提供有价值的数据，据统计分析，传统新药从研发至流入市场的周期为13年，而大数据技术的应用可将时间缩短近20%左右。

1.2.2 疾病诊疗

大部分疾病是由于患者对自身健康状况不了解，使病情逐渐恶化，如高血压、糖尿病、血脂异常等，所以随着信息科技的发展，医疗卫生领域逐渐建立了健康云平台，通过职能采集健康数据和在线专家咨询系统为居民的健康提供在线服务，这不仅有利于居民对自身健康状况产生全面、准确的动态认识，降低高危病转化为慢性病、慢性病恶化的可能，而且居民的就医负担也有所缓解，有利于社会的稳定发展。另外，大数据技术应用于远程监控系统，不仅可以缩短病人的住院时间，降低急诊比例，而且可以有效地优化家庭护理和门诊预约等诊疗形式的结构比例，使医疗卫生事业更加全面的发展。例如，武汉协和医院与多家社区卫生服务机构之间建立远程遥控关系，并与大数据技术相结合，实现武汉协和医院结合大数据技术分析结果对医疗服务机构就诊资源的掌握，提升社区卫生机构的管理水平，这在一定程度上对医疗卫生领域的优化配置起到了积极的推动作用。现阶段大数据在疾病诊疗方面的应用，对提升医疗价值也起到积极的作用，如开展个性化医疗等。

1.2.3 公共卫生管理

准确、及时的疾病预报和预警是公共卫生管理的重要任务，大数据具有连续整合、分析数据的能力，将其应用于公共卫生管理中对提升任务的完成质量具有重要的意义。现阶段公共卫生部门将大数据应用于卫生综合管理信息平台和居民健康信息数据库中，通过对患者病情、基本信息、就诊病例等信息的处理，有效地提升了传染病监测的速度，对提高疫情监测的全面性和提升疫情响应速度等方面都产生积极的作用，使医疗索赔支出、居民疾病感染率等得到明显缩减，推动了公共卫生管理事业的发展。近年来，结合大数据结果开展面向公众的健康咨询服务，对提升公众的风险意识起到积极作用，为公共卫生管理的全面落实奠定了群众基础。

1.3 居民健康管理

结合居民电子健康档案，大数据有效地推动了个性化健康事务管理服务的发展，使现代营养学得到广泛认可，公众逐渐认识到心理、环境、营养、运动等多对健康的影响，并结合大数据处理信息对自身健康进行有效的维护和改善。另外，大数据结合患者信息的整合结果，可以实现远程诊断、治疗服务的优化，并结合移动设备定位数据，对病症产生的原因进行更加全面的分析，使在线居民健康管理成为可能。

1.4 健康危险因素分析

随着现代信息技术的发展，传感器的形式逐渐多样化，利用网络可以对大范围内影响健康的因素数据进行全面的搜集，例如土壤、空气等方面的环境因素数据；细菌、病毒等方面的生物因素数据；营养、城市化等方面的社会经济因素数据；性格、爱好等个人行为和心理因素；医院、卫生机构等医疗卫生服务因素等，利用大数据对搜集的因素进行系统的分析，可以对不同区域人口的健康危险进行判断，甚至针对特定人群制定出健康评估图谱和专项数据库，为提升其健康指标提供支持。

现阶段虽然大数据在医疗卫生领域得到应用，但由于我国医疗卫生领域的信息化程度较低，例如大部分城市医院并未形成临床信息系统，大量偏远山区医疗卫生机构未联网等，致使大量有效的医疗卫生数据资源未得到大数据应用。另外，医疗数据自身具有异构、隐私、数量巨大等多方面的特点，数据批量处理和安全维护的难度非常大，全面应用的现实难度较高。

2 大数据在医疗卫生领域的应用前景

数据挖掘和存储是大数据应用于医疗卫生领域的主要难题，经过大量的实践研究，人们发现建立以下整体架构有利于大数据的应用：医疗卫生机构负责将患者元数据信息全面、准确、及时地输送至大数据处理平台，保证处理平台动态数据的科学性和有效性，而处理平台借用Hadoop技术实现对数据的存储和挖掘，以此保证大数据作用的充分发挥，为医疗卫生领域应用大数据提供了科学的整体框架。另外，考虑到医疗卫生领域数据量巨大，且既包含如患者诊断信息等结构化数据，又包括如CT影像等非结构化数据，存储难度较大，人们提出可将各类型的数据直接传输到大数据处理云平台中，然后利用Hadoop技术和NosoL数据库进行存储，使存储的难题得到有效的缓解，为大数据高效存储提供了可能。除此之外，随着数据挖掘技术的不断深化，医疗卫生领域逐渐将有效的数据挖掘软件应用到大数据中，使大数据技术的系统性得到提升，时间系列、属性提取等大数据处理成为可能，可见在未来一段时间内，大数据在医疗卫生领域更广泛的应用具有一定的可行性，特别是我国医疗卫生资金缺口逐渐显现，医疗卫生保障资金如何科学地分配的问题逐渐突显的现实环境下，利用大数据为相关决策提供数据支持，已经成为医疗卫生领域发展的必然选择，随着医疗卫生领域的不断完善，现代医疗卫生数据量将不断加大，大数据的具体应用仍会面临严峻的挑战，需要社会各界的共同努力。

3 结语

通过上述分析可以发现，大数据现阶段已经在医疗卫生领域有了较广泛的应用，而且随着信息科技和现代医疗卫生事业的不断发展，其应用的范围将更加广阔，对提升医疗卫生领域的服务质量具有重要的意义。