破解财务大数据的困境

文‖《上海国资》记者 陈怡璇

破解财务大数据的困境

文‖《上海国资》记者 陈怡璇

解决数据需求确认难、数据建模难、数据质量控制难和持续应用难等几大难题

7月14日，上海市国资委发布《上海市国资委系统信息化发展“十三五”专项规划》的通知，要求进一步推进国有企业信息化水平。据了解，截至“十二五”末，上海市国资委已累计完成信息化投资160亿元，系统大部分企业建立了信息化工作组织并编制了信息化规划、建立了信息化专项预算，信息化水平为B级以上的企业集团占56.5%，比2010年底提高了45.7个百分点。

据了解，目前共有11家集团的信息化应用被上海市国资委、上海市经信委联合认定为企业信息化与产业化融合发展示范工程。在国资收益支持企业模式创新和业态转型的项目中，超过1/3的项目和金额用于支持企业以信息化为主要内容的重大项目。在经营业绩考核中，企业促进创新转型的信息化项目相关投入经认定后可视同于利润。

然而就企业信息化工作而言，目前依然存在较大差距和难题。8月17日浪潮“互联网+企业”赢在数字化转型高峰论坛上，浪潮集团执行总裁王兴山表示，目前企业在推进大数据建设的过程中存在诸多难点，首先，需求确认难，企业对于数据分析的需求以及需求的变化难以明确；其次，数据建模难；第三，数据质量难以掌控；此外，上线阶段对数据的持续应用难，财务数据的分析与应用不足，利用大数据实时创造效益的模式不成熟。

专家表示，从支持组织柔性化变革、强化集团管控、推动财务转型、拉动业财一体“四个着力点”切入，实现财务数字化转型。

财务大数据的核心价值

“财务领域的数字化转型与变革，其关键核心是‘互联网+管理会计’，最重要的特征就是财务与大数据的融合”，王兴山表示。

根据Accenture预测，到2020年，数字经济将占据全球GDP的25%。Gartner预测，到2020年，大部分公司75%的业务将会是数字化或正走在数字化转型的路上，领先企业正积极构建战略联盟、打造技术平台，以及支持更具协作性的运营模式。然而调查显示，仅不足30%的受访中国企业CEO表示准备好应对技术带来的变革。

7月27日国务院发布《国家信息化发展战略纲要》，互联网日益成为创新驱动发展的先导力量，加快信息化发展，建设数字中国。上海国家会计学院院长李扣庆表示，企业信息化的主要特征包括数据驱动、用户主导、组织创新、企业互联，因此“互联网+”的核心价值在于广泛便捷的连接和基于连接的共享，挖掘了连接共享的价值。

基于互联共享，在金融领域，例如目前部分汽车保险公司已通过统计分析客户的行驶里程、驾驶地点和时间等，评估驾驶可能出事故的概率，计算出保险赔付的概率，降低保险公司的赔率；在城市公共服务领域，目前伦敦市供水管道通过使用大量的感应器进行监控，使得供水管道的渗漏减少25%；在农副产品生产领域，农场主可对动物的状况进行全面的监控，进而更精准地投喂饲料以降低成本；在供应链物流领域，目前顺丰快递推出的丰巢柜智能快递柜等，是基于互联共享打造的平台化快递收寄交互业务。

从财务领域看，财务在数据分析技术领域始终占有一席之地，而基于互联共享的财务共享服务则是集中处理数据最合理的方式。美国西南航空总经理保尔・卡伦表示，如果公司有10个部门在做数据分析，应该有一个控制和集中所有数据的卓越中心，有时候公司希望数据可以集中起来，财务就成了最合适的职能部门。

与建立财务共享中心相比，财务大数据是信息化建设的最终目标，从以应用为中心向以数据为中心的转变，包括预算管理、生产成本和采购、销售和回款，以及会计核算等。例如，互联网与核算会计相结合打造财务会计工厂；与资金管理融合构建流动性管理模块；与决策分析和绩效相结合形成内外部数据以及“对标”数据分析；与采购管理相结合，形成电子采购；与销售管理结合，开拓电子商务。

对于大部分企业负责人来说，他们抱怨最多的是“看不到数”。企业数据大量存在，但数据没有产生价值，数据必须融合先进的管理模型、工具、方法。市场专家表示，企业数字化转型存在三大方法和工具，第一步业务上云，即大量的信息化基础设施建设；第二步，数据整合，建立企业大数据仓库，统一标准；第三步创新应用，平台化运营。

中国铁塔采用国内首创数据横向扩展技术，实现全国大集中，基于大数据，实现多维度精细核算。首先，统一报告，400张基本报表和每一个子公司的40张报表，只需要总部1个会计半天时间完成。其次，单塔核算。每个塔编制自身的损益表和利润表，230万塔的数据只需要总部1个会计1天时间内完成。对于发生亏损的塔，为了优化资源配置，根据大数据分析的结果可随即撤掉。

此外，一点报税。中国铁塔总部只需一名会计人员负责全国400个单位出具增值税纳税申报表和企业所得税纳税申报表。同时，统一开关账，所有公司每月5号结账，6号开账。最终，实现业财一体化，每一塔的每一项成本和收入都是在系统里自动生成的，生产经营、业务管理、财务核算全部拉通。

从2012年起，中交建已陆续建成集中式、区域、项目式等多种模式的财务共享中心，例如项目共享中心是指局直管项目共享中心，实现跨法人经营，借助柔性共享的模式，形成财务大数据仓库。财务大数据中心包括十大关键云应用，即全面预算、资金管理、税务管理、债权债务、财务核算、财务共享、成本管理、电子档案、主数据、商业分析。

转变数据分析的思路

目前企业大数据主要包括几大类别，第一类是经营数据，例如ERP中相对结构化的财务数据；第二类是设备数据，即实现物联网的设备机器本身所产生的数据，这类数据流需及时处理，否则随即消失；第三类是网络数据，即企业外部数据；第四类填报数据。

企业对于财务大数据分析，需要改变过去的误解，转换新思路。浪潮企业大数据技术负责人王相成表示，一方面，数据分析与传统BI（Business Intelligence）软件不同。由过去单一的数据主体变成数据空间，在横向上打破了企业的限制，实现企业内部数据和外部数据的整合；在纵向上，由原来的基础数据变为更多关注管理数据，以及与设备物联网数据融合在一起。

“过去传统BI系统根据用户反映结果以及作出决策。现在数据分析系统的用户是系统，根据分析的结果自动驱动流程，这些数据的变化对于公司的数据信息部门造成更大挑战。”王相成表示。

另一方面，数据标准不统一。同一个企业的客户在CRM（客户关系管理）系统与销售系统、财务系统的编号名称不同，企业应通过回溯实现主数据的汇集，重新识别，实现标准化，但主数据标准不是一蹴而就的。

王相成表示，在关键指标体系的制定中，最大的挑战是如何进行非财务指标的衡量，尤其是企业目前的无形资产占比逐渐扩大，对无形资产的评估、管理、监控以及寻找最新价值驱动因素等，对会计基本原则造成颠覆性改变。融合性思维即需要用结构化的思维处理非结构化的数据。

此外，企业数字化转型将直接推动企业组织变革。例如每个月向领导汇报时提取何种指标、提取行业内哪些公司的相关数据以及跨行业项目数据等，都需要管理思维。

根据上海国资委“十三五”规划目标，到2020年底，上海市国资委系统企业将累计完成信息化投入160亿元，90%以上的企业信息化投入与主营业务收入之比接近或达到国际同行业领先水平，信息系统安全测试或风险评估比率80%以上，推动企业集团首席信息官（CIO）制度建设，基本形成一批与全球布局、跨国经营相匹配的具有信息化国际竞争力的跨国集团，一批与全国布局、海外发展相匹配的具有信息化核心竞争力的企业集团，一批信息化核心应用高度智慧的总部和相关领军企业，如何提升财务数据的价值，将成为企业信息化建设的过程中的重要议题。