无论结局如何,冠军终将是人类

2016-04-07 09:07杨方
北京青年周刊 2016年11期
关键词:哈萨比斯李世石

杨方

3月15日下午五点,AlphaGo与韩国九段棋手李世石的收官之战正式结束,李世石以总比分1:4败给了谷歌围棋程序AlphaGo。按照世界职业围棋排名网站的算法,AlphaGo已位列世界第二,排名仅次于中国棋手柯洁,“阿法狗”这个外号也是拜柯洁所赐。围棋作为传承已久的棋类游戏,长久以来被业内公认为计算机无法攻克的高地。今天李世石终于被彻底打倒了,似乎却没有人真正高兴得起来:很多人对人工智能的未来表现出了极大的担忧,它到底会不会威胁人类在地球上的生存呢?

不过,如同埃里克·施密特在这场世纪对决的开幕式上所说的那样:“无论结局如何,冠军都将是人类。”

在AlphaGo赢得与李世石的第一场比赛之后,DeepMind创始人杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)接受了美国媒体的访问。有人告诉他:仅仅一天,评论比赛的文章已经超过了3300篇。哈萨比斯非常震惊,“看到这些有点深奥的东西变得受欢迎,真的非常有趣。”他对记者说。

被誉为“AlphaGo之父”的哈萨比斯,曾是在智力奥林匹克运动会上五次赢得精英赛Pentamind冠军的象棋神童,小小年纪时便在著名游戏开发商牛蛙、狮头公司迅速出名,致力于开发AI(人工智能,Artificial Intelligence)重力游戏。并很快组建了个人的工作室:Elixir。不过他2005年左右又在神经科学领域读了一个博士学位。

2010年,哈萨比斯与他人共同创办DeepMind——一家前沿的人工智能企业。2014年,谷歌斥资约4亿美元收购了该公司。据说,由于研发内容高度保密,收购时谷歌并不真正了解他们在干什么。

哈萨比斯“解读”阿法狗

Q:AlphaGo有没有下出让你吃惊的步数?

A:有的。当AlphaGo到左边侵入进李世石的优势领地时,我们都非常吃惊,而且从李世石的面部表情来看,他也同样非常吃惊。

Q:因为那代表了一种侵略性吗?

A:可能是侵略性和胆大妄为吧。在与李世石的比赛中,AlphaGo采用的是李世石闻名世界的围棋风格,即具有创造性的战斗方式,从布局未稳的比赛一开始,它就开始了全盘所有地方的激战,传统的围棋程序并不擅长应对这种下法,它们往往都缺少对整个棋盘的大局观。

Q:在未来会有开发另一款AI对战游戏的可能性吗?

A:我认为对于完全信息博弈来说,围棋是它的巅峰,当然这里还有很多其他的围棋高手等着我们去挑战。但其他的游戏——比如没有限制条件的扑克是非常困难的,多人参与的游戏使得这个挑战是不完全信息博弈。当然还有各种各样的人类比计算机玩得好的视频游戏,比如《星际争霸》。

这种策略类游戏需要在信息不完全世界拥有更高级别的战略能力,叫做“只观察部分情况”。而围棋可以明显地看到棋盘上的一切,这让计算机操纵起来更容易一些。

我们在接下来的几个月会继续调整AlphaGo的算法,让其从监督式学习方式转变为自我成长学习方式,大众在四到五年之内便可以看到大的变化。

但需要指出的是,AlphaGo并不是谷歌惟一的人工智能项目,甚至不是最主要的那个。

AI将可能在哪些方面重塑未来?

Google前CEO埃里克·施密特说:“我们的世界不存在一个AI无法触及的角落。”

智能手机

目前苹果已经购买可以读取人类面部情感的人工智能软件,去年年底CNBC的一项消费者调查显示:智能手机可能在五年内被淘汰,之后可能的便是AI领衔的人工智能手机。

AlphaGo成功的方法是学到了许多不同的游戏模式,在未来几年,智能手机私人助手将会搭载先进的机器学习技术,智能手机助手将会变得更聪明、更善解人意,并更好地明白人类想要它们做什么。为达到这一点并不是简单地预先编好对话流程,应该需要AlphaGo上采用的机器学习技术从而获得更灵活和强大的适应性。

医疗助手

DeepMind在几周前已和NHS(英国国家医疗服务体系)展开了合作,他们的AI样式是想要通过图像去诊疗癌症,或许可以纵向跟踪人体生命特征从而让人们拥有更健康的生活方式。

IBM的名为“Watson”的智能认知识别平台采用的技术和DeepMind所采用的技术有些许的不同。目前,IBM已同美国Memorial Sloan Kettering癌症研究中心建立了合作关系,为他们提供Watson系统,并在泰国和印度的两家医院建立了相应的机构,帮助内科医生们更好地诊断胸、肺和直肠等器官的癌变。Watson本身并不具备诊断疾病的能力,但可以提出一些可供医生们参考的治疗方案建议。

机器人

人们正利用机器视觉、机器学习等认知技术来改进产品或者开发全新产品,比如Roomba机器人吸尘器,Nest智能恒温器,家庭服务机器人和老人专用机器人是未来AI机器人的潜在消费点。

特斯拉汽车大量采用了现成的基于深度学习的机器人视觉标准技术,是典型的AI学习技术,但它目前具备的人工智能水平还很低。

科学分析

DeepMind想要看到AI助手在科学上帮助人类检索文章、发现相关结构,协助人类科学家做出科学突破。欧洲粒子物理研究所说他们创造出的数据比地球上的任何人都要多,而他们都知道可能有新的粒子就躺在那些海量的硬盘当中,但因为数据的庞大没人能够分析出它们。DeepMind希望AI可以参与并改变这个现状。

态度

柯洁

“AlphaGo是迄今为止最接近围棋真理的一位棋手,我竟然已经称呼它为‘棋手了。生不逢时,击败了人类,还要击败计算机?不要紧,我会学着接受。不怕输,最怕自己不敢下。”

斯蒂芬·霍金

“短期来看,人工智能产生何种影响取决于谁在控制它。而长期来看,这种影响将取决于我们还能否控制它。”

比尔·盖茨

“人工智能将最终构成一个现实性的威胁。”

埃隆·马斯克

“如果出现了一种在各方面都超过人类的数字智能,那‘助理这个词就不再是个正确的描述了。人工智能技术方面的进步就是人类在‘召唤恶魔。我投资DeepMind并非为了赚钱,我把钱投给DeepMind的惟一原因就是想要更加了解人工智能的进展和危害。”

《独立报》

“机器可以模拟我们的智能是让人震惊的,但是相比打击这个想法,我们更应该学会拥抱这个机遇。”

《卫报》

“我真心高兴AlphaGo在围棋上击败了世界级冠军选手,这是这个领域上重要的里程碑。但我认为我们对还能从AI里获得什么可以有更多的雄心。”

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