基于数据挖掘方法分析阎洪臣教授治疗不寐用药规律

刘利哲，王 健，阎洪臣

(1.洛阳市第一中医院，河南 洛阳 471000；2.长春中医药大学附属医院，长春 130021)



·临床研究·

基于数据挖掘方法分析阎洪臣教授治疗不寐用药规律

刘利哲1，王 健*2，阎洪臣

(1.洛阳市第一中医院，河南 洛阳 471000；2.长春中医药大学附属医院，长春 130021)

目的 基于中医传承辅助系统，分析阎洪臣教授治疗不寐用药规律。方法 收集并整理阎洪臣教授治疗不寐患者病历及处方，采用中医辅助传承系统中关联规则、聚类分析等数据挖掘方法研究阎洪臣教授治疗不寐辨证分型、用药频次及其药物组合规律，分析阎洪臣教授用药经验。结果 通过对整理的80例患者的230个处方分析，确定了阎洪臣教授治疗不寐的辨证分型、药物频次及其关联规则。结论 阎洪臣教授治疗不寐辨证准确，在辨证基础上灵活运用安神药，疗效确切。

不寐；关联规则；聚类分析；用药规律；阎洪臣

阎洪臣教授是全国名老中医药专家,从事中医临床工作近60年，临证经验丰富，临床上善用常方、常药而效果显著[1-3]。本研究以中医辅助传承软件为基础[4]，采用关联规则、聚类分析等数据挖掘方法分析阎洪臣教授治疗不寐用药规律，以研究阎洪臣教授治疗不寐临证经验及学术思想，为系统总结阎洪臣教授学术思想奠定基础。

1 研究资料

1．1 资料来源 本研究收集并整理2014年11月20日—2015年9月30日于长春中医药大学附属医院国医堂阎洪臣教授工作室就诊的不寐患者病历及中药处方，共收集92例患者病历及242个门诊处方。

1．2 资料筛选 入选标准：1)患者主诉及中医诊断均为不寐而且是唯一诊断；2)患者就诊次数不少于2次。凡不符合入选标准的患者病历及其中药处方均予以清除，得到80例患者病历及230个门诊处方。

1．3 资料整理 将病历信息进行规范化描述，将中药处方中所涉及的药物进行统一规范化整理，使用别名者修正为通用名，不同炮制方式的同一种药物归为一种等。

2 研究方法

2．1 数据录入 将规范化整理的不寐中药处方信息录入中医传承辅助系统(V1．1)，由2人同时进行数据录入并审核，隔期随机抽取系统数据与原始数据比对校正，以保证数据的完整性及准确性。

2．2 数据分析 本研究采用中医传承辅助系统(V1．1)对已录入的数据进行分析。采用频数分析法分析高频药物。采用改进的互信息法等关联规则方法分析高频药物组合。采用复杂系统熵聚类的聚类分析方法进行新方发现分析。

3 研究结果

3．1 证候分布 本研究共纳入80例病例信息，其中证候类型主要有5种，分别是痰热扰神证、心脾两虚证、肝火扰心证、心肾不交证、心胆气虚证，其中痰热扰神证共48例，心脾两虚证17例，肝火扰心证11例，心肾不交证3例，心胆气虚证1例。

3．2 高频药物 本研究中230个处方中共有129味中药，药物频次共计2 960，平均每个处方12．83味中药，频次排名前20味药药频共计2 197，占全部药频的74．22%；其中具有安神功效的中药频次共计878，占全部药频的29．66%；其中频次大于20的中药共有32种，根据频次大小排名前10的药物分别是炙甘草、茯苓、远志、龙齿、陈皮、清半夏、炒酸枣仁、枳实、竹茹、栀子。

3．3 基于关联规则的组方规律分析 按照关联规则算法，调整软件中“组方规律”模块计算参数[5-7]，将支持度设置为120，置信度调整为0．95，得到45条组方规律(其中出现频度大于150的药物组合共11组);支持度设置为120，置信度调整为0．95，得到55条关联规则(其中置信度大于0．99的规则共27条)，按照药物组合出现频次的高低排序，前10位药物组合分别是炙甘草-茯苓、炙甘草-远志、远志-茯苓、炙甘草-远志-茯苓、炙甘草-龙齿、远志-龙齿、茯苓-龙齿、炙甘草-茯苓-龙齿、炙甘草-远志-龙齿、远志-茯苓-龙齿。通过调整支持度等相关计算参数可以得到治疗不寐核心药物的演化规律，最终得到的药物组合是龙齿-远志-茯苓-炒酸枣仁-炙甘草-陈皮-清半夏。

3．4 基于复杂系统熵聚类的组方规律分析

3．4．1 药物关联度分析 根据聚类分析算法，调整软件中“新方发现”模块计算参数，根据数据预处理结果，将相关度调整为8，惩罚度调整为2，进行聚类分析，得到数据中129味中药之间的相互关系，关联系数排名前10的药物组合分别是当归-生姜、当归-薄荷、枳实-柴胡、枳实-生姜、竹茹-生姜、党参-夜交藤、竹茹-合欢花、当归-牡丹皮、白术-牡丹皮、竹茹-薄荷，其中当归与生姜的关联系数为0．124 990 1。

3．4．2 核心药物组合分析 在药物关联度分析的基础上，在相关度8惩罚度2的约束下，采用复杂系统熵聚类算法，得到治疗不寐的核心药物组合18个，分别是组合1：桔梗-瓜蒌-薤白；组合2：射干-龙齿-木蝴蝶；组合3：龙眼肉-栀子-陈皮；组合4：桃仁-九节菖蒲-郁金；组合5：炙甘草-茯苓-川芎；组合6：枳壳-川芎-柴胡；组合7：天麻-钩藤-全蝎；组合8：炒扁豆-砂仁-莲子；组合9：清半夏-当归-党参-枳实-黄芪-白术；组合10：桔梗-射干-浙贝母-木蝴蝶-桑白皮；组合11：射干-龙齿-金银花；组合12：栀子-木香-陈皮；组合13：桃仁-九节菖蒲-赤芍；组合14：炙甘草-茯苓-知母；组合15：白芍-柴胡-牡丹皮-生姜；组合16：天麻-钩藤-益母草；组合17：炒扁豆-砂仁-山药；组合18：清半夏-当归-党参-陈皮-黄芪-白术。

3．4．3 新方分析 在提取治疗不寐核心药物的基础上，采用无监督的熵层次聚类算法，得到新处方9个，其中药物多为阎洪臣教授治疗不寐的代表药物，分别是处方1：清半夏-当归-党参-枳实-黄芪-白术-陈皮；处方2：炒扁豆-砂仁-莲子-山药；处方3：天麻-钩藤-全蝎-益母草；处方4：桃仁-九节菖蒲-郁金-赤芍；处方5：炙甘草-茯苓-川芎-知母；处方6：枳壳-川芎-柴胡-白芍-牡丹皮-生姜；处方7：龙眼肉-栀子-陈皮-木香；处方8：射干-龙齿-木蝴蝶-金银花；处方9：桔梗-瓜蒌-薤白-射干-浙贝母-木蝴蝶-桑白皮。

4 讨论

4．1 不寐证候分布特点 阎洪臣教授认为不寐一病虚实均可引起，但其病机关键为心神不安，其实者，心神被扰而不安，其虚者，心神失养而不安。临床所见不寐纯虚者少，纯实者亦少，而虚实夹杂者多见，大体可分为5种证型，分别是痰热扰神证、心脾两虚证、肝火扰心证、心肾不交证、心胆气虚证。阎洪臣教授认为诸病因痰湿为患者多见，痰湿之邪郁久化热，扰乱心神则不寐[8-9]；脾胃内伤，运化失常，气血生化乏源而致亏虚，心神失于气血濡养而致不寐；现代生活节奏加快，所愿不遂亦多见，肝郁不舒，肝气郁结日久可化火化热，火热扰心则夜不能寐，此三者为不寐最常见原因。从证候分布结果来看，痰热扰神证等3种常见不寐证候共占全部不寐病历总数的95%，而痰热扰神证占60%。

4．2 阎洪臣教授治疗不寐用药特点 阎洪臣教授认为对于不寐的治疗辨证准确，随证而治是关键，而安神必须贯穿于不寐治疗的全过程。从药物频次分析结果来看，频次排名前20味药药频共计2 197，占全部药频的74．223%，而排名前20的药物是由温胆汤、归脾汤、金铃子散等方的主要组成药物构成，与不寐患者证候分布一致，说明阎洪臣教授精于辨证，善用经方；阎洪臣教授认为于实证不寐中酌加养心安神药，一可缓重镇安神药之峻猛而增安神功效，二可平稳改善患者病情；于虚证不寐中少量使用重镇安神药，可以迅速改善患者失眠症状，但不能为求速效而大量使用重镇安神药。从药物频次分析结果来看，其中龙齿、酸枣仁、夜交藤、茯苓、合欢花等具有安神功效的中药频次共计878，占全部药频的29．66%，说明阎洪臣教授治疗不寐善于应用安神药，重镇安神药与养心安神药合而用之，其效益佳。

4．3 基于关联规则的用药特点 阎洪臣教授指出，不寐的临床表现具有多样性，病情具有反复性，治疗具有缓慢性等特点，与痰湿之邪致病具有重浊粘滞，如油入面，缠绵难愈，难以速去等特点相一致。临证最多见者属于痰热扰神证，其热象轻者则单用温胆汤。从关联规则分析结果来看，出现频度最多的药物组合是温胆汤所属药物与安神药组成的组合，有炙甘草-茯苓、炙甘草-远志、炙甘草-远志-茯苓、炙甘草-龙齿等。阎洪臣教授治疗不寐核心药物组合是龙齿-远志-茯苓-炒酸枣仁-炙甘草-陈皮-清半夏，是在二陈汤的基础上加龙齿、炒酸枣仁、远志三味药组成。龙齿，味涩、甘，性凉，归心、肝两经，《药性论》记载具有“镇心，安魂魄”的功效；酸枣仁，味甘性平，归心、脾、肝、胆等经，《药品化义》载其“仁主补，皮益心血，其气炒香，化为微温，藉香以透心气，得温以助心神”。远志，味苦、辛，性温，归心、肾、肺经，《滇南本草》认为其具有“养心血，镇惊，宁心，散痰涎”等功效。全方化痰以治其本，安神以治其标，而远志一味，养心，宁心，散痰涎标本兼治，此与阎洪臣教授临证论治不寐及临床用药经验相吻合。

4．4 基于聚类分析的用药特点 阎洪臣教授认为，不寐患者相兼症状具有复杂性，致病因素、病理机制具有交叉性，用药相对来说又具有广泛性。对于中医传承辅助系统采用聚类分析方法所得到的9个新处方，需要黏膜证的看，在临床上需要灵活应用。如处方1清半夏-当归-党参-枳实-黄芪-白术-陈皮，具有益气养血，健脾祛湿的功效，可作为心脾两虚兼有痰湿内蕴之不寐患者治疗的基础方；如处方2，炒扁豆-砂仁-莲子-山药，可作为脾肾两虚之不寐患者治疗的基础方；如处方3，天麻-钩藤-全蝎-益母草，可作为痰热扰神证不寐患者伴有头晕、头痛加用药物等。

5 结语

数据挖掘方法能够从不同层面对大量数据进行挖掘分析，已广泛应用于中医药领域，特别是名中医的临床经验总结，能较好的总结出名老中医的临证经验。中医药数据具有整体性、多样性、相关性等特点，故数据挖掘方法的分析结果存在着不能完全展现名中医临证经验，挖掘的结果并非都具有临床意义，部分结果与名老中医临证经验不一致等问题，而这些问题则需要进一步探讨和研究。

[1]臧大伟.阎洪臣教授学术思想研究[D].长春:长春中医药大学,2013.

[2]赵世香.阎洪臣教授临证思维研究[D].长春:长春中医药大学,2013.

[3]杨道迪,阎洪臣.柴胡疏肝散化裁治疗乳腺增生47例[J].实用中医药杂志,2013,29(10):822.

[4]吴嘉瑞,唐仕欢,郭位先,等.基于数据挖掘的名老中医经验传承研究述评[J].中国中药杂志,2014,39(4):614-617.

[5]赵艳青,滕晶.基于中医传承辅助平台系统精神分裂症的组方用药规律分析[J].中国中医急症,2014,23(11):1980-1983.

[6]张桂菊.基于中医传承辅助系统手足口病相关古方组方规律分析[J].辽宁中医药大学学报,2014,16(12):67-69.

[7]吴嘉瑞,郭位先,张晓朦,等.基于数据挖掘的国医大师颜正华含赤芍处方用药规律研究[J].世界中医药,2014,9(11):1543-1546.

[8]张艳莉.阎洪臣教授从湿论治脑病常见病用药规律的研究[D].长春:长春中医药大学,2013.

[9]宋黎黎.阎洪臣教授从湿治疗脑病常见病的临床经验[D].长春:长春中医药大学,2013.

Analysis of treatment of insomnia drug law professor YAN Hongchen based on data mining method

(1.Luoyang NO.1 Hospital of TCM,Luoyang 471000,Henan Province,China;2.Affiliated Hospital to Changchun University of Chinese Medicine,Changchun 130021,China)

Objective Based on TCM inheritance assist system,analysis professor Yan Hongchen treat insomnia drug laws.Methods Collect and organize the treatment of insomnia professor Yanhong Chen patient records and prescriptions,use of Chinese heritage system auxiliary association rules,clustering analysis,data mining Study on the treatment of insomnia Yanhong Chen syndrome type,frequency of treatment and combinations of drugs laws,drug analysis professor Yanhong Chen experience.Results The 230 prescriptions for 80 patients finishing the analysis,Professor Yan Hongchen treatment of insomnia syndrome type pharmaceutical frequency and association rules.Conclusion The treatment of insomnia Professor Yanhong Chen accurate differentiation,differentiation on the basis of the flexible use of sedative drugs and effective.

insomnia;association rule;cluster analysis;drug laws;YAN Hongchen

10.13463/j.cnki.cczyy.2016.06.029

国家中医药管理局全国名老中医药专家传承工作室建设项目：阎洪臣全国名老中医药专家传承工作室(2011)。

刘利哲(1990-)，男，硕士研究生，主要从事中医内科学(脑病方向)研究。

R256.23

A

2095-6258(2016)06-1185-03

2016-06-18)

*通信作者：王 健，电话-13069205197，电子信箱-liulizhe1035@163.com