常用水环境质量评价方法分析与比较

2016-03-19 12:14张彪
求知导刊 2016年4期
关键词:环境质量评价方法

张彪

摘 要:常用水在我们生活当中起着重要作用。在使用常用水前,必须对其进行深入研究,确保其质量合格,安全使用。因此,本文主要是对常用水环境质量评价方法进行了详细分析,主要包括指数评价法、模糊评价法、人工神经网络评价法以及灰色系统理论评价法,对常用水环境质量评价中使用的各方法进行分析比较具有很强的现实意义。

关键词:常用水;环境质量;评价方法

中图分类号:X143 文献标识码:B 收稿日期:2015-11-12

水环境质量是确保我们对水资源可持续利用的基础,因此对水环境质量进行准确评价十分重要。而要对水环境质量进行准确评价,就得依靠科学的评价方法。国内外在水质评价方面的研究成果较多,总体来说,国外研究侧重介质、多参数水质数据分析;我国水质评价方法也比较多,但在理论层次上并没有取得重点突破,只是集中于对常用水环境质量评价指数处理。

常用水的环境质量评价的可靠性主要依托监测数据和评价方法来实现。近年来,国内外常用水环境质量评价方法也比较多,但国内暂时没有形成统一的评价标准。常用水环境质量评价方法一般可划分为单项评价法和多项综合评价法,其主要根据相关标准或者规范要求采用指标法进行评价,由于采用单指标法进行评价相对比较局限,因此实际操作过程也相对简单;综合评价要综合考虑水体中所含污染物的多少,通过分析,从而确定常用水水质的综合等级。目前常用水环境质量的评价方法大致分为以下几类。

1.指数评价法

(1)单因子污染指数法。单因子污染指数法的计算基本原理是将物体污染物的监测浓度和我们现有的相关国家标准或者规范进行对比,最终通过比较结果得出水质的类型。现行国家水质标准将每个水质监测参数与《国家地表水环境质量标准》(GB3838—2002)进行比较,最后以水质最差的单项指标所属类别确定为该水体综合水质类别。单因子污染指数只能反映一种污染物对常用水水质污染的程度,但水质的整体污染程度不能准确反映出来。

(2)水质综合污染指数法。水质综合污染指数法是指在分析常用水环境质量单一因子污染指数的基础上,通过数学法则得到常用水环境质量的综合污染指数,据此对水质进行详细分类。《环境影响评价技术导则 地面水环境》(HJ/T2.3—93)一般推荐方法包括幂指数法、加权平均法、向量模法等。

2.模糊评价法

由于常用水环境质量存在着很多不确定性,常用水各级别划分、标准的确定也具有模糊性,因此,模糊数学在水质综合评价中得到广泛应用。模糊评价法的基本原理就是采用已知的常用水水环境监测数据建立模型,建立一个隶属度矩阵,再把常用水环境质量评价各指标因子的权重集与隶属度矩阵相乘,最终得到一个常用水环境质量的综合评判集,表明评价水体水质对各级标准水质的隶属程度,反映了综合水质级别的模糊性。模糊数学突出对事物的判别与评价,因此模糊评判方法在水质评价中得到广泛应用。

3.人工神经网络评价法

20世纪80年代后期,由于人工神经网络模型法对于非线性数据具有良好的模拟能力,因此得到很多领域的学者的推广。由于人工神经网络可模拟人脑对不确定性的问题进行分析,因此,可应用人工神经网络进行常用水环境质量评价:先将常用水环境质量标准作为“学习样本”,对常用水水质的监测数据进行自适应、自组织训练后,计算机神经网络具有了对常用水水质的监测数据的学习样本的记忆联想能力,然后将常用水的实测数据输入模型,从而对常用水的环境质量进行评价。

4.灰色系统理论评价法

由于常用水环境质量数据监测都是在有限的时间和空间内进行的,监测信息具有不完全和不确切性,因此,可把常用水环境系统看作一个灰色系统,然后对其进行综合评价。采用灰色系统理论模型对常用水的水质进行评价,基本原理对常用水的实测浓度与国家规范中规定的常用水水质标准的关联度来确定常用水的质量等级。对于常用水水质比较特殊的水,还可采用常用水水质综合评价方法。灰色理论评价方法具有比较强的实用性,操作也相对简单。但由于影响常用水环境质量的变化因素不断增多和变化,水环境的不确定性也在不断增加,所以灰色评价法在水环境质量评价中应用十分广泛。

水是生命之源,因此对常用水的环境质量进行研究,分析常用水的环境质量的评价方法,是常用水研究的重要组成部分。本文主要分析了常用水环境质量评价方法,并在此基础上进行相应的特征分析。

参考文献:

[1]兰文辉,安海燕.环境水质评价方法的分析与探讨[J].干旱环境监测,2002,(3).

[2]张松滨,宋 静.土壤重金属污染的灰色模糊评价[J].干旱环境监测,2002,(1).

猜你喜欢
环境质量评价方法
论提升县域环境质量的现状及治理思路
宁静指数
现代服务业集聚区绿色建筑技术应用
程序设计类课程多维评价方法探索
商用车动力性、经济性评价方法研究
评价机制在初中英语教学中的重要性及应用探究