大数据背景下教师数据素养提升路径探析

2016-03-16 18:55金艳红
文教资料 2016年15期
关键词:决策素养分析

金艳红

(赣南师范大学,江西 赣州 341000)

大数据背景下教师数据素养提升路径探析

金艳红

(赣南师范大学,江西赣州341000)

十八届五中全会首次提出实施国家大数据战略,随着大数据在教育领域的深入应用,将会产生海量数据,如何挖掘利用这些数据,将其转化成有价值的知识,从而促进教学决策,改进教学实践,完善自身专业发展,这就需要教师具备较高的数据素养,也是大数据时代对教师提出的新要求。本文主要从教师数据素养的内涵、教师应具备的数据素养及如何提升教师数据素养等方面进行分析探索,以期为教师专业发展提供有效参考。

大数据教师数据素养提升路径

由中信出版社、大数据战略重点实验室最新研究成果《块数据》一书提出,人类将以“块数据”为标志,真正步入大数据时代。各种数据已经渗透社会各个行业领域,教育领域也不例外,教育大数据分析决策将成为推进教育改革创新发展的重要力量。教师作为教育改革创新的关键主体,不仅要具备扎实的专业知识和较强的信息化教育能力,而且要收集学生学习过程中的各种数据资源,对数据进行挖掘分析并加以合理利用,从而促进教学决策,改进教学实践,也成为大数据时代教师不可或缺的素养和能力。

一、教师数据素养的内涵

《促进大数据发展的行动纲要》明确提出要建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。教师在教学过程中应该用数据说话,重视数据的收集、整理分析和处理,有效使用数据并促进教学决策,不断完善和提升教学能力。数据素养主要指教师通过各种渠道对学生的考试成绩、学习行为及学习过程中各种数据的采集、组织和管理、分析和理解、运用数据进行决策等方面的能力及在数据的收集、整理分析并得出结论过程、分享过程中的道德与行为规范。教师数据素养本质上是在数据意识的驱动下从教育大数据环境中合理合法且有效地获取、分析、理解、运用数据促进教学决策的技能素养,是大数据时代教师不可或缺的素养和能力。

二、大数据时代教师应具备的数据素养

数据素养是大数据时代人们必备的技能素养,对教师专业发展能力提出新要求。数据素养有助于教师更好地挖掘数据和学习分析满足学生的学习需求,促进教学科研决策,增强教学领导力,提高教学效率。教师数据素养主要包括数据意识、数据的获取能力、分析解读数据的能力、运用数据进行教学决策的能力及数据伦理道德五个方面。

(一)数据意识:教师对教学实践过程中的各种数据的敏感度,能够有意识和兴趣发现和关注教学中的相关数据,积极主动地从数据分析的角度对教学过程和学生的学习行为进行理解、感受和分析,解读数据。如遇到教学中的问题,要想到利用数据解决问题,用数据说话,这就是数据意识。

(二)数据的获取能力:教师在日常教学工作中通过不同方式收集学生学习行为数据的能力。随着互联网的快速发展、慕课等技术在教育领域的深入应用,产生海量学生学习行为数据,教师要认识到获取数据的重要性,尽可能地从学生信息数据,如学生个人信息,家庭背景、种族、学生的考勤和辍学率等数据、课堂教学中获得的数据、常规形成性评价获得的数据,如快速调查、学生日记等了解学生的思想状态、与学生及家长多沟通交流获得的数据、学生考试成绩等多方面多渠道地获取学生学习过程中的各种数据。

(三)分析和理解数据的能力:是指教师对教学中产生的海量数据进行整理、理解、分析、解释的能力,正确解读教与学相关的各种数据报告,开展及时、精准、个性化的评价反馈和教学干预。随着教育大数据的快速增长,产生的海量数据不仅记录学生学习行为轨迹,而且反映学生的兴趣爱好及对知识的理解掌握度,有些数据是量化、明显的,如学生的成绩;有些数据虽然不是很明显,却是学习动机和学习态度的迹象,如学生的挫折感、参与度等,教师必须学会有效地浏览海量数据,善于借助大数据有效分析解读千差万别的学生,走进学生世界,将不同数据分析整合在自己的教学决策中。

(四)运用数据促进教学决策的能力:教育大数据凭借日常教学中各种数据信息采集,对数据分析推理,较客观地展示学生的完整形象,是教师教学决策的基础。在日常教学决策中,教师要有意识和能力充分利用数据指导其教学,大数据分析通过多元数据理解学生进步和状态,以使自己的教学决策更科学,如教师通过学生学习行为数据分析可以发现问题学生、分析自己教学中的不足和问题,监控自己教学的实践和发展,及时调整改善教学,促进教学决策,做到因材施教,满足学生的个性化需求。

(五)数据伦理道德:教师在从事教育教学活动中,在进行相关的数据收集、整理分析并得出结论、分享的过程中,坚持科学和伦理原则,必须重视学生学习行为数据的安全和保护学生的隐私。数据反映学生某些方面现实本身存在局限性,教师要有清醒的认识,从多方面衡量考虑。

三、提升教师的数据素养路径探析

(一)创造良好的数据文化环境。一是教育系统内所有的教育工作者都应该高度重视数据和分析,意识到学生行为数据对促进教育教学决策的重要性,营造良好的数据文化氛围,建立收集、整理分析学生行为数据并促进教学决策和实践的体系,充分有效发挥教育大数据在教育改革创新中的重要价值。二是把数据素养纳入全民的信息素养教育中,在各个教育层次中深入推进数据素养教育培养,全面提高数据意识,加强数据观念在教师头脑中的能动反应,对自己教学实践过程中的相关数据具有敏锐的感受力、判断能力和洞察力,学会从数据角度促进教与学,不断提升教学能力。三是树立科学的数据观念,培养使用数据促进教学决策的习惯。教师应该结合教学与科研实际,加大引导和宣传科学的数据态度、处理方法和数据价值,创造良好的数据文化环境,培养教师积极主动地分析数据,及时发现数据的相关性,并达到超越数据本身诠释数据的能力,在教学中形成量化管理、用数据说话的氛围,让科学的数据理念渗透到教学实践之中。四是国家或地区应支持鼓励地方教育管理部门和学校制定灵活有效的策略促进教师数据素养发展,比如为学校配备专业的数据专家,建立促进学校数据支持的文化,允许教师在小范围内讨论数据使用和教学,以便传播数据文化及促进教学决策等。

(二)积极进行基于数据分析的教学改革创新。教师数据素养培养的关键是能在教学实践中使用数据分析促进教学改革创新。一是充分认识教师数据素养发展是循序渐进的过程,需要在教学实践中不断完善提升。首先教师对学生学习行为数据的关注,其次分析利用这些数据调整教学方式,促进自己教学,满足学生的个性化需求,最后学生学习行为数据的有效行动引导教师教学实践的改革创新。在培养及提升教师数据素养过程中需要教师在教学实践中主动使用数据,经常反思如何将数据的使用制定教学策略及将教学知识、内容知识和数据管理知识等整合到教学实践中支持自己的教学决策和改革。二是围绕数据能力,丰富数据应用情景,可根据不同维度的数据能力将统计、评价、技术应用、教学理解等关联紧密的方方面面浓缩于单一教学情景中,有力推进相应数据能力的培养,并进一步丰富教师对应用数据的理解与迁移。如在教学中用摄像头跟踪孩子的行为和语言,然后对这些数据和场景做出分析,发现小孩子学到的单词是跟这个单词的场景强相关的,比如water出现的最高频率场景是厨房,这是一个不停进行反馈的循环关系。三是搭建数据有效应用的推广平台,数据作为教学过程的真实表征,其应用及效果生成具有较稳定的规律性,因而搭建数据有效应用的推广平台,充分利用现在主流的网络沟通工具,丰富并推广有效应用数据改进教学的成功案例,供广大教师应用参考极重要,如微信、微博、博客、论坛、QQ等进行在线交流想法、讨论问题,不断提升教师应用数据改进教学的自我效能感,有力推进教师数据素养自主可持续发展。

(三)加强教师数据素养的培养交流。教师职业培训是教师专业发展的基本前提,也是教师数据素养提升的重要途径和保障。一是把数据素养的培养纳入我国师范教育学生培养目标体系。对教师教育专业学生开设数据分析、数据处理和数据理解等方面的课程,数据素养的相关知识和技能最好嵌入各个专业课程教学中,并开展相关教学实践活动,培养师范生数据处理、分析、解释和使用的能力。在现有的师范教育教学计划中培养师范生数据素养的相关课程较少,一些学校对师范生开设“教育测量与评价”的课程,但这门课程只包括基本的教育评价知识和常见的测量知识,对学生的数据素养还有待加强。二是强化教师数据素养的职前培养。将数据素养作为教师资格认证考查的要求,通过在不同层次的教师资格认定中标识数据素养要求,使数据素养成为教师资格的基本素养,在2014年美国已有19个州将数据素养纳入教师资格认证的要求。在教师岗前培训中,加强数据素养的培养,增加数据驱动决策成功应用于课程教学的成功案例等,加大对教师数据素养内容的培养力度。三是加强教师数据素养的在职培养。以教师专业发展为契机,创建数据促进教学和指导协作、数据评估绩效文化,关注赋予数据的意义的过程,培养教师学习和采用数据分析的结构化过程,不断提升教师的数据分析能力。在教师数据素养的在职培训中,充分利用大数据技术分析教师培训需求,通过个人自学、国培、省培、校本培训、网络培训、专题培训会议和学术会议等教师在职培训的方式,在不同层次的教师培训中增设教师数据素养内容,利用教师个人信息和工作档案等数据确定合理的培训目标,选择和开发个性化的培训策略,转变教师参加培训的观念,使教师成为主动的探究者,强化教师数据使用能力研讨交流,为教师数据素养提供相应保障。

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