大数据视野下禁毒情报工作存在的问题及对策

郭冠男

(中国人民公安大学，北京 100038)



大数据视野下禁毒情报工作存在的问题及对策

郭冠男

(中国人民公安大学，北京 100038)

随着毒品犯罪开始向互联网领域发展以及毒贩反情报意识的强化，毒品犯罪的影响范围变得更广，人力情报的搜集难度也变得更大。在大数据视野下，禁毒情报工作无论是在系统构建还是情报分析流程上，仍存在很多问题。针对禁毒情报工作存在的问题，将大数据技术等新兴技术和先进理念与禁毒情报工作相结合，进而更好地服务于禁毒情报工作，是我国各禁毒情报工作部门亟待解决的课题。

大数据；禁毒情报；禁毒工作；毒品犯罪

随着信息技术的大发展，各种数据正在迅速膨胀。人类由此迈入“大数据”时代，许多传统犯罪也由此开始涉足互联网领域。其中毒品犯罪案件的问题尤为突出，依靠传统的禁毒情报工作模式已经无法有效发现犯罪线索。

由于毒品犯罪没有传统意义上的被害人和犯罪现场，导致毒品案件的侦破无法从被害人入手，也无法按照“从案到人”的模式进行侦查，所以毒品犯罪案件的侦破更多地要依靠情报。过去禁毒情报的搜集主要是依靠人力情报，即使随着信息化侦查理念的提出，情报的搜集开始更多地利用信息化手段，但禁毒情报仍然是建立在人力情报的基础上对重点人进行的信息监控。针对禁毒情报工作现存的问题，将大数据技术等新兴技术和先进理念与禁毒情报工作相结合，进而更好地服务于禁毒情报工作，是我国各禁毒情报工作部门亟待解决的课题。

一、当前的禁毒情报工作存在的问题

我国的禁毒情报工作虽然起步较晚，但是在禁毒情报机制、机构与系统建设方面仍然取得了很大的进展，在打击国内日渐猖獗的毒品犯罪方面也起到了很大的作用。不过随着贩毒分子开始利用互联网与现代物流等多种手段配合进行犯罪活动，我国的禁毒情报工作存在的问题越来越明显。具体有如下几个方面：

(一)信息收集渠道单一，人力情报问题多发

由于国内各地公安领导普遍对禁毒情报缺乏完整的理解，导致大多数基层禁毒部门上下对禁毒情报的认识还停留在“线人线报”和“特情情报”的层面。在这种思想下，一些禁毒民警缺乏主动收集情报的意识，主动挖掘情报渠道积极性不强，情报收集渠道过于单一。而且随着毒品犯罪逐渐向互联网发展，互联网上的开源性数据也相应成为情报信息的来源之一，可是目前多数情报部门对于这些来自互联网的庞大数据感到无从下手，无法从中搜集到有关毒品犯罪的情报。

同时由于禁毒情报搜集工作对人力情报的过度依赖，也造成了人力情报问题多发的局面。第一，许多特情在给警方提供线索的同时，也培养了自身的反侦查能力，一旦蜕变，其危害将大于普通的犯罪分子。如湖南祁东线人颜金德,利用线人身份疯狂诈骗。〔1〕第二，禁毒侦查实践中不乏线人公报私仇、陷害无辜的实例，也出现了不少线人利用协助破案的幌子掩护其实施的个人犯罪行为，甚至还有许多线人与警察同流合污，共同侵吞办案款项或涉案财物，线人成为了警察腐败、堕落的催化剂。〔2〕

(二)信息共享程度低，部门间协作难度大

从当前的禁毒情报工作实践来看，与禁毒情报有关的信息交流与共享还存在较大的阻力和困难。这些阻力和困难有出自客观方面原因，也有出自主观方面原因。客观方面的原因主要是各省各地之间的经济差异过大，经济欠发达的省份不能保证为禁毒情报工作投入足够的资金，因此各地禁毒情报系统的发展无法保持同步，这很大程度地影响了各地之间的信息共享。主观方面的原因主要是公安系统内部存在利益分配不均与考核评比的矛盾造成部门间、地区间经常出现互相不配合的现象，以及社会各系统部门、机构担心在对公安机关共享信息的同时，会对他们的数据信息安全、保密等方面造成威胁。以电信部门为例，一旦他们向公安情报部门共享客户资料与通话数据，一些情报人员在缺乏监管的情况下，可能会私事公办，侵犯到电信用户的通话隐私。

(三)缺乏足够经济支持，技术硬件设施落后

由于缺乏足够的经济支持，我国禁毒情报信息系统的建设一直停留在初级阶段。而且在实践中，毒品犯罪分子已经开始有意识地进行反情报活动，其防渗透、防策反的能力不断提高，所运用的防监听、防监控技术与设备也不断升级，依靠传统的技术手段与硬件设备已经很难取得高质量的禁毒情报。

更甚之，在云贵川三省，一些基层禁毒部门的民警为了从线人、特情身上获取情报，有时还得自掏腰包支付情报费用，这极大打击了基层禁毒情报部门的情报收集积极性。所以禁毒情报工作缺乏足够的经济支持已经成为禁毒部门的首要问题。

(四)数据信息系统落后，维护升级成本太高

我国传统的禁毒情报数据中心建设模式是各地区、各部门自己分别建设自己的数据库，同时将共享数据上传上级部门数据库。而同级单位之间的数据共享则需建立相应接口才能实现数据交流。但是随着各禁毒情报部门间业务与数据的交互越来越多，导致对接的接口也越来越多，不仅造成数据信息共享速度慢，还使各情报信息系统的开发、维护、升级越来越难。虽然现在针对禁毒情报系统的优化在不断进行，原有模式的众多缺陷也得到处理，但是随着大数据时代的到来，禁毒情报能利用到的数据量呈几何倍数增长，以现有的系统与技术来进行大数据运用已明显感到吃力。

(五)专业情报人员匮乏，情报工作进展太慢

目前全国大多数禁毒部门热衷于“吃现成”，只追求搜集拿来即用的情报，对隐性情报则缺乏深挖的意识，甚至弃之不顾。有的禁毒部门甚至把一些综合素质较低，业务能力较差的民警安排在情报科“休养”。而有的禁毒部门人员本来就少，民警除了负责禁毒情报的搜集与分析工作，平时还要负责其他禁毒业务。部分禁毒民警认为搞情报工作看不到成绩，不如侦查破案的产出快。在这种不了解、不积极、不重视的思想指导下，当前禁毒情报专职人员正处于严重匮乏的状态，特别是熟悉计算机系统操作、数据分析统计方面的高素质人才更是缺乏。

二、大数据技术在禁毒情报工作方面的优势

随着大数据技术的日渐成熟，将大数据技术应用到禁毒情报工作中，不仅能够解决情报来源渠道单一、管理难度大的问题，而且能深刻改变传统的禁毒情报工作模式，使禁毒情报工作真正实现数字化。

(一)数据收集能力更强，信息共享性提高

信息共享是信息资源最大化的基本前提，而大数据技术的最大优势就在于对分散信息的收集和共享。大数据很多来自社会上的各种开源信息，在获取方式上多种多样，不存在部门间、地区间的信息壁垒。现在互联网每分钟有2亿封邮件，移动网络增加217名新用户，谷歌有200多万条搜索，Instagram用户共享3600张新照片，每日淘宝新增信息40PB，百度处理搜索60亿次，腾讯处理信息1000万亿次。如此多的数据，依靠传统的计算机技术是无法在短时间对其进行检索并将其中与禁毒情报有关联的数据记录下来的，但是依靠大数据技术就能够将这一工作流程缩短在很短的时间内。而且由于大数据技术的开发引发了数据储存技术的变革，如今禁毒情报部门已经能够对数据进行统一储存，各地区、部门的禁毒情报机构都能通过共同的数据库获取相关情报。这大大提高了部门间、系统间数据信息的共享性。

(二)情报信息管理更易，信息关联性增强

大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，而且在于对这些数据进行的专业化处理。〔3〕当前各社会部门运用比较广泛的大数据分析平台有IBM公司的InfoSphere，EMC的Greenplum，还有亚马逊的弹性MapReduce等平台。这些平台的共同优点都在于能够自动对所检索的数据信息进行关联性、趋势性、异常值考察，这很大程度地提高了数据的关联性分析，省去了禁毒情报分析员对情报数据进行人工关联的环节。以山东的“警务千度”搜索引擎为例，其正是运用MapReduce为运算平台的大数据挖掘分析工具。该引擎及其支撑平台，汇集了公安及社会数据共185类，能对近百亿条信息实现秒查。“警务千度”搜索引擎的开发，不仅引起山东省公安情报工作的变革，其对全国禁毒情报工作的大数据应用也极具实践指导性意义。

(三)信息分析速度更快，实时应用性提高

随着大数据时代的到来，禁毒情报数据的收集量也在呈几何倍数增长。这造成了我国禁毒情报系统出现了“数据过多，情报分析研判不到位”的现象。为应付数据增长过快造成的数据分析难题，IT行业各巨头不断地开发新的数据分析工具，如今最新的数据分析工具的速度已经超出想象。例如，用最新的大数据技术Tibercity开发的命名为Greppy的大数据检索系统，在无索引的情况下搜索400Gb的数据只需要7秒钟，而传统的搜索工具完成这一工作则大概需要200至300秒。因此，将大数据分析工具应用到禁毒情报分析工作中，能很好解决数据堆积造成的情报分析难题。

同时针对我国禁毒情报系统对非结构化数据应用性不高的问题，大数据技术也给出了解决方法。在大数据环境下，各种非结构化数据与结构化数据实现了实时的同步分析应用。这大大提高了情报的及时性，使禁毒情报走出了实时应用性不强的困境，并能及时为禁毒实战部门的侦查工作提供具体侦查方向。

三、在禁毒情报工作中加强大数据应用的对策

大数据技术的开发，必然引起公安情报工作的变革。禁毒作为情报依赖性最强的警务活动，将大数据技术运用到禁毒情报工作中具有历史必然性。因此，公安禁毒情报部门应尽快改变传统的情报观，培养大数据意识，同时提高大数据运用能力并保证拥有足够的人才支撑情报工作的发展。

(一)建立数据收集机制，提高民警情报收集能力

针对信息收集渠道单一，民警情报收集能力差的现状，在部门内应建立科学的数据收集机制，提高民警主动搜集情报信息数据的能力。例如，在流行社交平台Instagram上，用户只要搜索“#xanan”，就能看到10万多张与学名为“阿普唑仓”的镇定药有关的照片，其中有不少照片还注明了该药物的购买渠道与价格。对于这种公开的网络数据，要提高民警对各种社交软件的操作能力，加强对关键字的监控搜索，并结合化装侦查等多种方法，主动与贩毒分子进行交流，收集与毒品有关的信息。

同时要通过施行情报收集奖励制度或以情报收集工作质量作为年终考评项目，来调动民警收集情报的积极性。要求民警能熟悉使用大数据技术的检索功能，凡是与毒品犯罪和禁毒有关的数据，不管是直接的、间接的，完整的、零碎的，现在的、过去的、将来的，都应视为情报素材，随时加以收集储存，为下一步的分析工作做好准备。〔4〕

(二)提高信息共享程度，促进内外部门之间合作

大数据在禁毒情报工作的应用，必须以海量的数据作为支撑依据，而社会各系统部门出于数据安全方面的考虑，有时并不愿意与公安禁毒部门共享自己的数据信息，禁毒情报工作经常会因此陷入关键数据缺失的困境。针对这些非开源性数据的搜集问题，公安禁毒部门应建立专门的大数据协调机构。

大数据协调机构的工作应由两部分组成，分别是协调公安内部数据与协调禁毒情报所需的外部数据。在内部方面，大数据协调机构应协调好公安系统内各警种、各地区之间的数据共享工作。比如通过共享战果的方法，或者学习美国方面做法，通过设立情报获取分级制度，使用户只能在分享本部门情报之后，才能获取数据库里其他部门情报，且分享越多可查阅数据越多。这样既能加强跨警种、跨地区的警务合作，还能促进全国禁毒情报工作“一盘棋”的局面。在外部方面，大数据协调机构应灵活变通地利用各种资源，协调好电信、银行、物流、金融、社交网络运营与其他社会部门的数据共享工作，比如可以将大额的活动经费存入相关银行中来获取银行的共享，通过积极协调经侦部门对电信诈骗案的跟进，以保护电信部门声誉的方式来获取电信部门的共享等。

(三)加大情报经济投入，注重大数据系统的开发

美国联邦缉毒署，作为世界最大的国家级缉毒机构，每年的经费高达10亿美元。但在我国，据国家禁毒委员会统计，2008年至2012年四年间，中央补助与地方投入，四年国家禁毒经费总和才89.5亿元人民币，加上毒品犯罪分子反情报手段的升级，依靠现在的信息化侦查工具与监听设备已经很难取得成效。因此，保证经济支持，以及时更新情报设备，保证情报工作的顺利开展与大数据系统的开发尤为重要。

大数据相比小数据的优点不仅在于它的数据量大，还在于它的数据分析处理能力更强。在大数据环境下，禁毒情报分析模式不同于传统的特情情报分析模式，故提高大数据禁毒情报分析能力是实现数据价值最大化的必然要求。大数据技术所收集的数据为社会生活的最新数据和信息，反映着社会最新动态，为使这些数据能实现实时动态关联，禁毒情报部门必须加快毒品信息动态关联系统的开发，以进行毒品情报素材的串并处理工作。如以毒品种类、组成及纯度等为检索条件，系统将对所有符合检索条件的数据进行关联，并以时间、地点、人员等为关联条件，自动生成数据关联图。

(四)提高情报分析能力，注重情报人员培养

大数据作为一种新兴科学技术，要将其应用到禁毒情报工作中自然离不开专业人才的支撑。在美国，专职情报人员无论是数量上还是具备的专业素质上都要高于行政人员和具体行动人员。而在我国香港地区，专职情报人员的编制也占到了全体警员编制的三分之一。〔5〕但在我国，平均每个省的专职情报人员在禁毒警中所占比例还不到5%。以公安部禁毒情报技术中心为例，目前该中心遇到最大的问题就是对于庞大的情报数据信息，没有足够的人手进行分析，也不懂得如何分析。

大数据情报分析工作需要数学、计算机、统计学、社会学、心理学等多种学科知识的支撑，因此在公安系统内对具有相关学术背景的情报人员要重点培养。但单纯靠公安系统内部培养，还不足以填补目前情报系统的人才缺口。故从外部渠道挖掘人才成为了扩大人才规模的首要途径。禁毒情报部门不仅要从各学科领域招募相关人才，更要注重将部分网络红客与一些政治立场坚定的黑客发展到禁毒情报队伍当中。随着毒品犯罪开始涉及互联网领域，贩毒组织中不乏计算机能力高超的电脑专家进行网络反情报活动。而红客与黑客在计算机攻击与防入侵方面的技术正是应对这一问题的对策。且大数据分析作为一种计算机领域的活动，红客与黑客正是进行这项活动的不二人选。

(五)建立情报反馈机制，促进情报工作良性循环

禁毒情报的目的是为了满足禁毒情报用户的需求，以指导禁毒侦查实践工作。系统原理提示我们，整体的属性和功能大于各孤立部门总和。而禁毒情报工作作为禁毒工作的一个部分，自然和其他禁毒工作部门联系在一起。但目前禁毒情报部门与情报用户部门仍然缺乏沟通与交流。因此建立情报反馈机制也是促进情报工作良性循环的需求之一。在该机制运行下，情报用户被要求在使用禁毒情报之后，须及时将情报使用效果与进一步的情报需求反馈给禁毒情报部门。

禁毒情报反馈工作可以具体通过以下几种方式进行：一是在个案侦查过程中，情报用户直接向分析中心或具体分析员提出情报要求，对所需情报的具体内容作出描述；二是分析员在案件破获后直接对抓获的嫌疑人进行调查访问，证实情报分析中的各种假设和判断，适用于专案情报分析过程；三是通过开展阶段性总结大会，从各禁毒部门获取工作建议。

〔1〕唐磊,王启和,毛玲.构建刑事侦查中线人的保护机制〔J〕.汕头大学学报(人文社会科学版),2006(4).

〔2〕程雷.秘密侦查蕴藏的争议和风险分析〔J〕.江苏警官学院学报,2008(5).

〔3〕宋惠.大数据时代的自动化机遇〔J〕.自动化博览,2013(10).

〔4〕马忠红.美国禁毒情报机制〔J〕.中国人民公安大学学报(社会科学版),2001(4).

〔5〕朱飞.论我国禁毒情报机制建设〔J〕.云南警官学院学报,2011(5).

(责任编辑王守明)

The Existing Problems and Countermeasures of Drug Control Intelligence Work under the Big Data View

GUO Guan-nan

(China People’s Public Security University, Beijing 100038)

With the development of drug crimes into the Internet space and drug traffickers counterintelligence consciousness, drug crimes range become more wide, the influence of human intelligence collection became more difficulty. In the perspective of big data, the drug control intelligence work still have many problems in both system builds and intelligence analysis process. Aiming at the existing problems in drug control intelligence work, emerging technology and advanced concepts such as the big data technology combined with drug control intelligence work, and better service to drug control intelligence, which is the topics needed to be addressed by the department of drug control intelligence work in our country.

big data; drug control intelligence; drug control work; drug crimes

2016-05-13

郭冠男(1990-)，男，广东汕头人，中国人民公安大学2014级侦查学专业硕士研究生。

DF34

A

1672-2663(2016)03-0116-04