大数据技术背景下金融企业人力资源管理优化探讨

郑晓敏

(北京大学深圳研究生院，广东 深圳 518000)



大数据技术背景下金融企业人力资源管理优化探讨

郑晓敏

(北京大学深圳研究生院，广东 深圳 518000)

通过分析金融企业人力资源管理工作存在的问题，提供了做好大数据技术在金融企业的基础应用工作、应用大数据技术提升金融企业的专业培训效果、提高金融企业人力资源配置效率和加强金融企业人力资源职业生涯管理等人力资源管理优化方法和策略，为金融企业进一步利用大数据技术，做好人力资源的开发、管理和优化做出了行业性、时代性的参考。

大数据技术；金融企业；人力资源管理；基础应用；专业培训；资源配置

1 金融企业现实人力资源管理存在的困境和问题

1.1 金融企业薪酬市场化程度低

金融企业薪酬体系更多地与行政级别、技术等级和资历挂钩，造成高能力人力资源积极性难于保障，同时金融企业的薪酬分配体系中存在较强的平均主义问题，不能够发挥薪酬的调节和激励作用，不能体现薪酬市场化的价值和功能。此外，金融企业福利政策和薪酬体系与企业战略和长期目标不一致，难于有效发挥薪酬的激励效果与功能。

1.2 金融企业业绩考核精细化水平低

在金融企业业绩考核中，存在考核传导链条较长，没有对特殊部门和地区的差异性进行维护，影响了绩效考核的精确性和说服力。很多金融企业在业务交叉与分散的具体工作考核中不能化解相关的冲突和矛盾，在内部形成恶性竞争关系和考核异化，影响金融企业人才绩效的提升。

2 金融企业在大数据技术背景下人力资源管理优化的方法和策略

金融企业要把握经济和金融全球一体化的趋势，将大数据技术作为自我建设和自我优化的背景，从人力资源的开发和管理的实际出发，整合大数据技术与金融企业经营的深层次关系，突破当前金融企业应用大数据技术的障碍，树立金融企业全面应用大数据技术的决心，使大数据技术真正能够为金融企业的人力资源开发和管理提供良好的策略基础和组织平台。

2.1 做好大数据技术在金融企业的基础应用工作

大数据技术对于金融产业和整个社会来讲是必须重视的基础性技术，深切地嵌套在金融企业的各项工作中。人力资源管理应该建立大数据技术为平台的数据基础和信息库，全面跟踪金融企业员工的操作、活动，广泛收集金融企业员工的真实信息，积累金融企业员工的数据，使其能够为金融企业提供员工基础的数据、人力资源发展潜力、绩效提升策略等深层次、多功能的信息，以供人力资源部门对员工深层次的管理、科学的开发和合理的挖潜。大数据技术有利于提升金融企业管理系统的完善性，大数据技术利用多维度信息和数据的积累能够准确描述员工的基础信息，科学预测员工职业成长的曲线，同时对员工的发展、调动、离职等问题做到更为准确地覆盖，帮助金融企业建立起人力资源科学管理、合理规划的平台。大数据技术可以以大量信息的综合形成对金融企业员工的科学评价平台，通过多重信息和数据的深层次加工帮助金融企业提升人力资源效能，强化人力资源管理效率，有助于大数据技术为基础的金融企业基础平台的建设与完善。

2.2 应用大数据技术提升金融企业的专业培训效果

大数据技术可以建立金融企业员工的个性化数据体系，形成大数据技术为基础的员工信息档案资料，这对于金融企业员工的专业发展和金融企业开展专业培训有着重要的价值和功能，更为金融企业进行差异性专业发展和职业技能培训提供前提。利用大数据技术金融企业可以准确地分析相关岗位的要求和员工的专业特点，进而对员工形成个性化、专业化、提升功能的培训和再教育，高效率提升金融企业员工的技能和专业化水平。利用大数据技术金融企业还可以建立起科学、系统的培训模式，将员工发展的共性问题置于大数据技术平台下，通过网络、在线和离散的方式进行。同时可以将员工专业培训的问题列为大数据技术平台的解决要点，通过大数据技术激励员工实现专业化的持续发展和职业建设。利用大数据技术有利于建立起金融企业岗位和员工的结合平台，通过跨部门、跨工种的交流和培训，将人力资源的价值进一步发挥，为员工成长和人力资源开发提供交互式的载体，实现金融企业在大数据技术前提下的员工发展和人力资源提升。

2.3 应用大数据技术提高金融企业人力资源配置的效率

大数据技术背景下金融企业的人才流动和人力资源科学配置已经成为可以操作、可以控制的基础性工作，对于金融企业存在的人员与岗位不相匹配、人才激励制度不足、人员考评体系不良等问题有着良好的改进和修正的功能。一方面，应该将大数据技术作为金融企业实施岗位匹配的重要基础，建立起人才、岗位各维度数据的交互式平台，通过不断积累和大量丰富累积出金融企业员工的人力资源基础信息，得到金融企业人力资源的基本要求，为金融企业的岗位确定、岗位选择、岗位轮换、员工晋升、技术晋级等工作提供翔实、客观、有效的依据，做到对人力资源更为科学的配置，实现大数据技术对金融企业发展的促进。另一方面，应该将大数据技术作为激励机制建设和考核制度建设的基础与依据，要将长时间积累的金融企业大数据进行全面加工，标识金融企业的机构，确定金融企业的部门，明确金融企业的人员，重构金融企业的管理，使大数据技术能够有效地为员工评价和激励考评提供基础性支持，将大数据技术得出的分析数据进一步升级和整理，找出员工考核制度建设的出发点，确立金融企业人才激励的体系基础，使金融企业能够有效地激励员工，正确评价金融企业的人才，扩大金融企业人才的劳动积极性，使人力资源得到大数据技术基础上的优化配置，进一步提升金融企业的人力资源产出和效率。

2.4 利用大数据技术加强金融企业人力资源的职业生涯管理

大数据技术在金融企业的应用应该集中在资源整合和人才职业成长等核心层面上，要利用大数据技术挖掘金融企业的深层次需要，找到人力资源职业生涯、内在需要的关键点和核心价值，做到利用大数据技术更好地培养出金融企业的优秀人才，同时为金融企业保留住宝贵的人力资源。一方面，金融企业应该利用大数据技术探寻人力资源的激励机制，通过大数据技术的分析确立金融企业高层次人才的发展路径，同时确立人才发展的关键阶段，找出人才职业成长的关键点，并通过金融企业的管理体系，对人力资源发展进行政策性、系统性的倾斜，建立金融企业的专家型、综合型人才队伍，更为有效地为人力资源的成长和开发提供大数据的技术基础和平台。另一方面，金融企业应该利用大数据技术做好内部人才的流动和转岗工作，要以金融企业的功能和服务为平台，将大数据技术分析出的企业发展需要、服务需要和功能需要的人才明确定位，进而将金融企业内部人才进行针对性调整和系统性培训，在精兵简政的同时，顺畅金融企业人才流动的通道和路径，真正为金融企业的人力资源增值和倍增提供大数据技术为基础的良好环境和平台。

3 结语

大数据的价值并不在于数据数量的庞大，而是在于多重属性数据的交互式功能，金融企业应该利用大数据技术将人力资源的开发、挖掘和管理等工作做到持续优化和不断创新，使人力资源的建设和发展能够有效支撑大数据时代金融产业进步的要求，同时创新人力资源科学开发和系统管理的新模式，找出金融企业适应大数据时代的人力资源新管理系统建设的落脚点，整合管理系统、机制中激发人力资源增长和倍增的基本元素和基础要点，建立起金融企业适应市场化、大数据化、体系化的新管理体系，推进金融企业向科技化、市场化、资源化方向进步。

[1] 张学珍.论人力资源管理工作分析的组织与实施[J].中外企业家，2016，(18)：152-153.

[2] 王婧.浅谈互联网行业人力资源管理的特殊性[J].人才资源开发，2016，(10)：301-303.

Discussion on the optimization of human resource management in financial enterprises under the background of big data technology

ZHENG Xiao-min

(Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen 518000, China)

By analyzing the problems existing in the human resource management of financial enterprises, this paper provides the measures on the basic application of big data technology in enhancing the professional training effect of financial enterprises, improving the efficiency of financial enterprise human resource allocation and strengthening human resources career management, which provides a reference for further use of big data technology, and for developing, managing and optimizing human resources.

Big data technology; Financial enterprise; Human resource management; Basic application; Professional training; Resource allocation

2016-09-08

郑晓敏(1983-)，女，管理学学士。

F

B