基于支持向量机模型的老年人左室收缩末期内径参考值地理分布



基于支持向量机模型的老年人左室收缩末期内径参考值地理分布

本刊编委，陕西师范大学旅游与环境学院健康地理研究所葛淼教授(通讯作者)指导硕士研究生韩啸(第一作者)等在《Experimental Gerontology》(2014, 57(9): 250-255，IF：3.727)发表了题为“Geographical distribution of reference value of aging people's left ventricular end systolic diameter based on the support vector regression”的研究论文，主要内容如下：

1研究背景和目的：心脏作为人体循环系统的动力来源，其功能参数在不同的环境压力下具有不同的反应性。左心室收缩末期内径(LVDs)是衡量心脏收缩功能的重要指标，但其对临床诊断的有效性目前缺乏统一的参考值标准，有些地区在建立所在地区的LVDs参考值时，未考虑地理因素的影响。因此，本文分析地理环境因子对老年人 LVDs的影响并确定参考值的地理分布，为临床诊断提供科学依据。

2方法：收集中国71个单位共2495例健康老年人的LVDs参考值，其中男性 1620例，女性 875例。以空间自相关Moran指数分析数据，并确定LVDs与空间地理因素存在关联。选择14个地理环境指标与LVDs进行相关分析后，对其中显著相关的5项指标进行支持向量机回归建模，采用成对样本t检验方法分析LVDs实测值与预测值的拟合度，最后通过克里格空间插值法确定中国健康老年人LVDs参考值的地理分布，及绘制三维空间趋势图。

3结果：健康老年人LVDs参考值与纬度、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量及年气温差等指标均存在显著相关性(P<0.01)，LVDs预测值和实测值之间的拟合度较好，参考值的总体趋势自北向南先增大后减小，自西向东呈增大趋势。

4结论：生理因素和地理环境因素对LVDs参考值均有影响，通过向量模型可以有效建立中国健康老年人的LVDs参考值范围和地区分布。

注：该研究为国家自然科学基金资助项目(40971060)