计算机语言识别技术的应用分析

张丽

(山西管理职业学院，山西 临汾 041000)

计算机语言识别技术的应用分析

张丽

(山西管理职业学院，山西 临汾 041000)

随着科学技术的飞速发展，计算机大大地增加了人们的视野范围，使得人们的知识更加充实，也增加了接受新鲜事物的空间。本文分析和探讨了计算机语言识别技术在人类社会的应用价值和应用范围，探讨语言识别技术将人类声音录入到计算机中，进行了一系列算法处理之后，可以完成什么样的处理工作，能够如何服务于人类社会。

计算机；语言识别；智能语言

1 引言

计算机的交互方式一直推动着时代的发展和进步。从早期的插拔线操作，到纸带输入与输出，再到键盘与屏幕的搭配，直至乔布斯将鼠标引入到PC体系之中，PC端的交互模式就算是暂时稳定了下来。虽然智能移动端的飞跃进步，同时又引入了触控操作和感应操作，但是我们都不应该忽视还有一种已经得到了一定的发展，但是尚未形成完整体系的操作方式，那就是语言。所以，国家应当在计算机应用技术方面加大投资，这不仅仅是提高了我国的计算机产业水平，也与国家层面的整体经济实力休戚相关。因此为了保证计算机技术能够更好地为人们提供便利，那就需要加强计算机语言识别技术。

2 计算机语言识别技术的应用分析

如今的计算机，本身的硬件性能已经不再是人们关注的重点，智能化才是当今的发展主流。而计算机语言识别技术就是计算机全面智能化中的重要分支，目前的发展主要是针对语言中语义逻辑的解析。

2.1 对于人类语言不确定性的把握

任何一种语言虽然有自身的内在逻辑和组织结构，但是因为语言的表述主体是人，所以必然会受到人个体差异化的主观影响。每个人生活的环境、以及个性和认知面都是不同的，所以即使是使用同一门语言表述同一个意思，具体的语言表述也会迥然不同。这就是语言的不确定性，不同于具有严谨结构的数学表达式。

人们在进行彼此之间的交流的时候，大脑的知识库中会有很多潜意识的认知，这些认知是我们不同于电脑的并发联想能力，可以让我们识别特定的缩略的短语和模糊的表达词汇，这些表述我们自己听得懂，但是想让计算机进行识别和分析就过于困难了。

所以，在对计算机语言识别技术进行探索的时候，要合理掌握其中的不稳定性。因为人类语言比较特殊，针对不确定的表达能力具有一定的思维理解，而计算机语言识别技术就需要对这种独特的人类语言进行准确的判断，其中需要不断完善的内容还比较多。

2.2 对于人类自然语言的语义把握

从人类的角度来看计算机语言识别技术是不易实现的，因为人类的思维方式与当下冯诺依曼结构的计算机截然不同，所以人类经历了数千年进化出来的交流方式，要完美地转化成计算机识别技术，是有很大风险的。首要的问题就是如何让计算机的识别能力能够正常准确地理解人类语言中包含的所有含义。首先人类个体之间表述同一个意思的语序结构和词汇选择是截然不同的，其次语言本身就有不同种类，不同语种的表述方式和词汇又是截然不同的。

就目前来看解决识别技术精准度的研究思路有以下几种：其一是采取机器学习的方式，通过人为地录入大量的标准数据库让机器学习从而自我进化产生最恰当的识别算法；其二是采用新架构的计算机，直接从硬件角度就去模拟人脑的思维方式，在此基础之上再去构建全新的识别算法。

3 计算机语言识别技术的发展趋势

计算机整体水平在早期的时候尚且稚嫩，所以那时候即使想到了语言是很好的交互模式，也没能很好地实现这一想法。到了现在当我们有能力完整地实现这个想法的时候，我们真正意识到了语言交互模式的巨大潜力。这种交互模式已经不仅仅是当初设想的那样成为简单的民用技术，在社会的各个行业其实都具有巨大的使用价值，我们要做的就是将这种技术细分下去。

比如在通信行业，这种高新技术行业的日常工作中囊括了大量的专业词汇，那么要让语音识别技术在通信行业得到实践，就需要将此专业的词汇库纳入到计算机中去，这样才能保障语言识别在通信行业的高度精确。并且语言识别技术由于目前算法的高度进步，也已经不再局限于某一种语言或者行业了。对计算机语言识别技术在现在生活、工作中的分析，其主要发展模式，包含了以下几个方面：

3.1 增加计算机语言识别技术系统的词汇量

计算机语言识别技术的发展基础，就跟人们学习一门语言时的基础是一致的，都是词汇和语法的积累，人类的语言系统和计算机的语言识别体系都是在词汇和语法结构的基础之上建立起来的。所以即使我们使用的语音技术的硬件设备再高级，并能够准确地识别每一段声波，但是如果人类所说的词汇超过了程序本身的数据库囊括的范围，就不可能做到对语言的含义正确地判断了。也就是说，计算机语言识别技术的一大进步就是词汇数据库的积累。而且不是一种语言或者同一个语义的单一性积累，要收集的数据应当是多种语言的某一词义的同义词、关联词和延伸词。

3.2 提高计算机语言识别的可靠性技术

语言识别技术诞生的初衷就是为了更好地让计算机服务于社会，这样就给我们的日常生活提供了更大程度的便捷性。所以日常生活场景中的各种背景音就成了制约语言技术应用的一个重要瓶颈。人类已经进化到了大脑可以自动屏蔽背景音的程度，可计算机的智能程度还做不到这一点，所以我们的语言识别技术的重要一点就是如何屏蔽不相关的噪音。

以人类发展的角度来看，在嘈杂的环境中，人们会把一些噪音因素排除在外，从而得到一些有价值的语言信息，但是针对计算机的语言识别技术来说，以现在的发展状况来看，不容易做到。

所以，计算机语言识别技术在实际效用方面获得了一定的进步，计算机语言识别的稳定性技术也得到了提升，而且要注意对计算机识别体系进行智能化的发展，对于随意性语言进行研究，把握其规律，两者相互融合，以便更好地提升识别体系的实际效果。

3.3 计算机语言识别系统的微型化发展

目前人们对于计算机智能化程度的需求越来越高，大家都乐于见到有越来越高智能的计算机设备应用到自己生活的方方面面，而现实也确实地在朝着这个需求不断前进。这就导致了计算机系统变得越来越复杂，体积也朝着人们期望的方向变得越来越小巧，方便人们随身携带。计算机设备想要缩小体积，关键瓶颈就是计算机处理芯片的微型化工艺是否足够。

为了更好地满足计算机语言识别体系的要求，第一要把计算机识别技术的使用体系稳定到计算机芯片中，并且要以技术为基础，而且还要适当降低微型芯片的生产投入，这样就会得到消费者的广泛关注，从而有效地加强计算机语言识别技术所产生的经济效益。

4 计算机语言识别技术在现代生活中的实际应用

一项技术的发明，主要是为了给人们的生活和工作带来实际的效用。虽然计算机语言识别技术还存在一定的问题，但是对人们的生活和工作却发挥了重要的作用。

4.1 学生语言学习的口语纠正

计算机语言识别系统采取的语言对比样本一般是极为标准的语言输入，所以这一特性可以极好地用来帮助学习外语的学生矫正自己的语言。计算机自带的语言输入库保存着标准语言的波形图，然后学生将自己的语言录入后也会形成一段波纹图，进行特殊的匹配算法后我们就能知道学生自己的语言跟标准语言直接的差距了。这样学生在了解了差距之后就会进行自我矫正，直至将自己的语言矫正到跟标准输入保持合理的误差为止。不过目前的这种手段对学生来说只是被动的参考，无法在分析之后给学生的语言提出合理的建议，语言的纠正就需要学生自己努力。

4.2 智能查询系统的语言识别应用

无论是火车站、汽运站的自动售票机，还是银行、酒店和旅游景点的智能查询机，对于大部分用户来说如果能够进行高度智能化的语音操作是再适合不过了。就目前的研究成果来看，已经可以做到在规定了一定语言指令的前提下，让计算机得到合理的操作指示，从而满足人们对于计算机的语言操作需求。而且语言的交互模式对于大众来说更易于接受和理解，也更为亲切，计算机本身想要传达的信息也是极为适合用语言进行表达的。

不过就目前来说，需要既定的语音指令本身就是一种功能的局限，无法让使用者自如地与计算机进行语言交互，也会让口音偏重的操作者得不到应有的操作效果。而且计算机本身用语言传达出的信息也不具备人类的感情色彩，冰冷的电子音也不会让人产生更多的交互舒适感，这些都是日后需要进行再次优化的方向。

4.3 军事领域方面的应用

由于语言操作的巨大便捷性，让军事研究者也不得不重视这一交互模式对于军事装备的巨大改进。例如在军事安全方向，声纹已经被验证跟指纹一样具有独特的识别关键特征，所以如果关键设备和数据库的访问操作加上声纹权限限制的话，这会让对于安全性要求极高的军事项目得到更多的保证。而且在这一方面的实际运用已经十分成熟了，基本可以做到对于每个个体的声纹特征的准确甄选和记录。飞机的操控需要极为繁琐的步骤和流程，而作为高精尖科技的代表——战斗机，其操作的难度更是又上了一个量级，所以如果能够让飞行员的语言也成为操作的一部分的话，这会极大地减轻飞行员的实时工作强度，能够让飞行员将注意力更加集中到自己的战斗任务中去。

4.4 文字编辑的实际应用

目前的文字录入工作仍然极为繁重，需要文印员花费大量的时间将纸质的记录或者口头的表达转录成电子文档进行保存和排版工作。这样的过程是极为消耗人力物力的，而且也不够高效，所以语言识别系统早在发展的初期就已经思考如何用语言识别技术进行文档输入工作了。比如进行会议活动时，或者研究工作者在进行实时操作的时候，这时候进行文字记录工作时极为不方便的，而且也耗费巨大。不过目前还有瓶颈存在，最为显著的问题就是，识别的速度跟不上大部分人的工作要求，而语言的识别也仅仅能做到文字的输入，对于文档的结构和排版得不到任何帮助。

5 总结

随着社会经济的不断发展，科学技术也在不断进步，计算机的智能化也得到了人们的广泛关注，人们在工作和生活中对于计算机智能化体系的要求也在逐渐增加，使其具备广阔的发展潜质。但是计算机语言识别技术是计算机智能化发展的主要内容之一，对人们的工作、学习和生活产生了重要的影响。有效地发挥计算机的独特优势，能够有效地节省时间，提高工作质量。所以，我们需要把计算机语言识别技术进行进一步的完善和加强，使其朝着多元化的方向不断发展，使其能够更好地满足人们的工作和生活。

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[2]张海军，史树敏，朱朝勇，等．中文新词识别技术综述[J]．计算机科学，2 0 10，3 7(3)：6-10．

[3]农显峰．计算机语言识别技术的应用分析[J]．科学与财富，2 0 12 (4)：476-47 6．

The Application of Speech Recognition Technology in Computer

Zhang Li
(Shanxi Management Vocational College,Linfen 041000,Shanxi)

With the rapid development of science and technology,the computer has increased not only the scope of people's vision greatly to make people's knowledge more rich,but also the space of accepting new things.This paper analyzes the application value and range of the laguage recognition technology of the computer in human society,discusses that after recording human voice into the computer using laguage recognition technology and doing a series of processing,it can complete what kind of processing and how to serve the human society.

computer;language recognition;intelligent language

TN912.34

A

1008-6609(2016)11-0045-03

张丽(19 8 1-)，女，山西襄汾人，硕士，讲师，研究方向为计算机语言及应用。