数据新闻可视化叙事问题探究

谢国勇 田 恬

（作者单位：重庆市万州区广播电视台）

数据新闻可视化叙事问题探究

谢国勇 田 恬

（作者单位：重庆市万州区广播电视台）

随着互联网信息技术的突飞猛进，新闻传媒业也正式步入“大数据”时代。新闻传媒业要在这一时代保持自身的良好发展、应对大数据带来的冲击，就必须提高自身处理信息与利用信息的综合水平。于是，数据新闻应运而生。本文就数据新闻的相关概念，国内数据新闻可视化叙事的不足，可视化数据新闻叙事的发展路径进行梳理和研究，希望能够推动我国新闻传媒业发展。

数据新闻；可视化；叙事

在我国正式步入“大数据”时代的今天，数据新闻对于我国新闻传媒业来说早已不是新鲜概念。而数据新闻的可视化叙事是时下较为科学有效的一种新闻传播方式。但国内新闻传媒业在应用这一新传播方式的过程中，却出现了多种问题。为了解决这类问题，本文就数据新闻可视化叙事问题进行初步地的究和探讨。

1 相关概念

1.1 数据新闻概念

为了较好地进行数据新闻可视化叙事的研究，首先需要深入理解数据新闻的概念。梳理有关文献发现，数据新闻的概念最早出现在2006年阿德里安·哈罗瓦提发表的《报纸网站需要的是根本性变革》文章中，但直到2009年，数据新闻概念才开始真正的应用到新闻业务中。当前，无论是国内还是国外，对数据新闻并没有形成一个权威统一的概念界定。但数据、分析、可视化、新闻这些关键词作为数据新闻核心确是国内外学者的共识，这也是数据新闻也被称为数据驱动新闻的原因所在。结合这一认知，还可以将数据新闻视作“以数据为核心，以可视化作为呈现方式，通过对数据采集、分析、解读，将其新闻价值进行可视化呈现的一种新闻报道方式”[1]。

1.2 数据的可视化概念

所谓可视化，是指利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。其本身包含科学计算可视化、数据可视化、信息可视化和知识可视化等四方面内容。在可视化概念中的数据可视化，可以将其简单地视作运用图形学理论辅以图像图形合成技术，将大量数学数据或统计数据转化成图形或图像，并在计算机屏幕上呈现出来，进而实现人机交互合成的技术和方法[2]。

1.3 数据新闻的可视化叙事概念

想要了解数据新闻的可视化叙事概念，首先就需要了解“新闻叙事”的概念。“新闻叙事”，是指报道新闻事实和传播信息的主要手段，其通过一定的文学叙事手法，将新闻事实通过讲故事的方法，让事实信息的传播更具易读性、趣味性，让新闻事实的全貌能够更加全面地展示在受众眼前。因此，数据新闻可视化叙事，就是“新闻叙事”与数据新闻有机结合的产物，将抽象数据具象化，用动态、直观、互动的文本挖掘出数据背后的深层意义是数据新闻可视化叙事的本质，其本身具备着较强的文本交互性、内容易读性以及双方互动性特点，这些特点也正是数据新闻可视化叙事广受我国当下民众欢迎的原因所在[3]。

2 我国数据新闻可视化叙事存在的不足

2.1 缺乏创新

对于我国当下数据新闻的可视化叙事来说，缺乏创新是其存在的主要问题。由于新媒体大多缺乏采访权，因此新闻大多为二次转载，静态图像为主要可视化报道手段，分析维度单一、国际传播力有限都是这一问题的具体表现。具体说，虽然目前我国很多新闻媒体都开始运用可视化叙事的新闻报道方式，但传统新闻报道的思路却使这一可视化叙事的新闻报道方式受到制约。文字与图表简单结合、信息的简单梳理是这类新闻媒体“实现”可视化叙事新闻报道的主要方式。但这种方式存在的重要信息文字阐述不足、信息抽象复杂等问题，却对其自身的新闻传播造成了负面影响。而在分析维度单一这一新闻媒体数据新闻可视化叙事的不足中，主要体现在新闻媒体对新闻报道的认知停留在浅层介绍与告知阶段所致。这种认知即便可使新闻媒体具备较高的数据新闻的可视化叙事技巧，但也不能够保证自身新闻传播达到预期效果。国际传播力有限这一问题中，主要是由于我国当下大多数新闻媒体将目光投放在国内新闻中，而对国外新闻认知缺乏全球化视野，这自然就使其本身在进行国际新闻的传播时，不能较好地实现数据新闻的可视化叙事[4]。

2.2 数据采编存在障碍

除缺乏创新外，我国新闻媒体在数据采编中存在障碍，同样影响着其数据新闻可视化叙事的展开。对于数据新闻可视化叙事来说，数据作为新闻的主要内容，在近些年陷入了原始数据、数据安全、数据开放、数据价值等多种争论之中，这就使数据新闻可视化叙事陷入了数据相关的困境。之所以会出现这类障碍，主要是由于传统媒体大多通过报纸、录音和录像带等方式保存数据资源。而一些网络媒体则致力于建设数据库，实现新闻信息的共享，这一共享在很多发达国家得到了较好的实现。由于我国政策环境的影响，我国公众与媒体长期处于无法获得原始新闻数据的状态之中，这就在很大程度上影响了我国新闻的真实性与可信度，在这种影响下，数据新闻的可视化叙事自然不能够实现较好地展开[5]。

2.3 时效性减小

在我国新闻媒体快速发展的今天，依托于网络的新媒体早已深入普通生活。新媒体具备新闻传播时效性强的特点，对数据新闻可视化叙事带来了不小的负面影响。由于数据新闻的可视化叙事本身在制作过程中需要耗费一定时间与人力成本，这就使数据新闻的可视化叙事与新闻的时效性产生了一定矛盾。而要将这种矛盾带来的影响降到最低，新闻工作者就需要提高自身工作效率，提升自身制作技艺，提高报道质量，增强新闻的直观性。数据新闻可视化叙事的这种提升并不代表着新闻内容的简化，这就使数据新闻可视化叙事不能够通过速度实现对受众的吸引，而应是通过有质量、有水平的新闻吸引受众，这样才能将新媒体对自身新闻报道带来的冲击降到最低[6]。

2.4 背离“数据说话”本质

除了上述几方面问题外，数据新闻可视化叙事开始背离“数据说话”的本质，也是当下所面临的主要问题之一。数据新闻可视化叙事是“新闻叙事”与可视化新闻结合的产物，但很多新闻媒体将数据新闻可视化叙事视为利用计算机可视化技术实现的花哨信息图，这自然就使数据新闻的可视化叙事沦为形式主义。这种不尊重新闻本质的新闻传播，不能较好地体现传统新闻传播的价值，也自然使数据新闻的可视化叙事失去了其本身的灵魂。想要真正体现数据新闻可视化叙事的价值，新闻工作者就必须注意深度挖掘新闻背后的新闻故事及联系，并以预测新闻事件的发展趋势为理念，这样才能够带给新闻受众更好的用户体验。此外，新闻的可视化叙事还需要对目标受众的新闻获取习惯、动机等进行了解，这样才能够更有针对性地为受众提供新闻的可视化叙事服务，真正提高自身的新闻信息的传播效率[7]。

3 可视化数据新闻的发展路径

3.1 提高选题新闻价值

在传统的新闻报道中，记者以新闻价值判断客观事实是否有报道的必要。虽然这种传统新闻报道方式本身也会对新闻的时效性、重要性、显著性、接近性及趣味性进行考虑，但这种传统工作方式未必能完全满足受众的新闻需求。在大数据时代，新闻媒体新闻数据的来源大大丰富，但新闻数据是否具备“可获得性”，就需要我们着重考虑。在我国当下的很多新闻媒体中，先获得数据、在其中发现有价值的线索作为新闻选题、进行数据新闻的可视化叙事，已经成为数据新闻可视化叙事的主要制作步骤。结合这一步骤，我们就能够清楚地发现，提高选题新闻价值对于数据新闻可视化叙事较好实现具备的积极意义[8]。

为了真正提高新闻媒体选题新闻价值，需要从新闻的重要性、接近性和时效性三方面考虑新闻选题。具体来说，在结合新闻的重要性角度考虑中，新闻媒体需要放眼全世界。例如，在刚刚结束的美国大选中，新闻媒体就可以通过制作动画地图的方式，直观地展现两位竞选人选票的变化，同时还需要采用数据叙事的方式，对两位参选人的政治主张与生平进行介绍，这样自然就能够较好地实现数据新闻的可视化叙事。在接近性角度中，新闻媒体需要保证受众能够找到自身与新闻的联系点，这样新闻就更具备说服力。而从时效性角度考虑，新闻媒体如果能够抓住新闻热点，在最短时间内实现数据新闻的可视化叙事，新闻媒体的新闻传播效率就能够得到较大的提升。

3.2 丰富数据来源

为了进一步提升新闻媒体的数据新闻可视化叙事水平，笔者建议新闻媒体设法丰富自身的数据来源渠道，充分利用微博、微信等社交网络，大大提升新闻媒体新闻数据的“可获知性”，保证新闻传播工作的较好展开。不同于以往传统新闻媒体数据收集的困难，在大数据时代的今天，新闻媒体能够利用大数据技术较好地实现社交网络中信息的收集也包括受众的反馈，在这种信息来源的支持下，新闻媒体的传播效果自然能够得到较大提升。

3.3 建设数据新闻团队

为了更好地实现新闻媒体数据新闻的可视化叙事，新闻媒体还应建设专属于自身的数据新闻团队，这样才能为数据新闻的可视化叙事提供有力保证。在我国大数据时代的今天，非结构化的海量数据、大量垃圾信息、事件全貌具备的隐藏性是大数据时代具备的三种特性，这种特性使我国当下新闻媒体想要实现自身数据新闻的可视化叙事，就必须拥有一支专业的数据新闻团队，而这一团队中则需要拥有对新闻和数据背后的意义敏感，具有挖掘、分析、整合数据能力以及擅长可视化技术的人才，这样新闻媒体才能够真正较好地实现自身数据新闻的可视化叙事，提高自身新闻传播的影响力。

3.4 提高交互性体验

为了更好地实现自身数据新闻的可视化叙事，新闻媒体还应设法提高自身新闻的交互性体验，而这一交互性体验的实现，就需要应用微博、微信等社交网络平台。笔者建议，新闻媒体在自身新闻的可视化叙事实现中，多采用交互式图表，这样这类新闻就能够在社交网络平台中实现较好的传播。此外，新闻媒体还可以采用“众包”模式与用户进行互动，即将大量新闻分析整理工作交给新闻受众，这样就能够通过“开放新闻”，更好地提高新闻媒体数据新闻可视化叙事水平。

4 结语

本文就数据新闻可视化叙事展开的梳理和研究中，笔者详细论述了我国当下新闻媒体数据新闻可视化叙事存在的不足，并结合自身实际工作经验与相关文献资料提出了针对性建议，希望我国新闻媒体在大数据时代中，能够真正定位好自身的发展方向，这样新闻媒体才能够较好地保证自身的长期可持续发展。

[1]刘杰.数据新闻可视化叙事初探[J].科技传播,2013(16).

[2]章戈浩.作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者,2013(6).

[3]许秋里,王丹宁.网易新媒体实验室:数据的准确和叙事的严谨是数据新闻的生命[J].中国传媒科技,2015(4).

[4]李岩,李赛可.数据新闻:“讲一个好故事”?——数据新闻对传统新闻的继承与变革[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2015(6).

[5]张明言.大数据电视新闻的叙事策略——以2015年央视《数字两会》系列报道为例[J].青年记者,2015(33).

[6]付砾乐.数据新闻可视化存在的问题分析——以新华网“数据新闻”栏目为例[J].青年记者,2016(24).

[7]郎劲松,杨海.数据新闻:大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播(中国传媒大学学报),2014(3).

[8]方爱华,张解放.数据可视化实践对数据新闻团队的启示[J].新闻世界,2014(6).