中国国内旅游经济增长的波动性分析

夏赞才，蒋利衡

(湖南师范大学 旅游学院， 长沙 410081)



旅游与酒店管理

一是，两种版本教材的内容起点不同．康轩版教材把最简分数的相关内容作为学习分数除法的起点，苏教版教材则把分数除以整数（分子能整除）作为起点，而最简分数的相关内容安排在五年级学习．

中国国内旅游经济增长的波动性分析

夏赞才，蒋利衡

(湖南师范大学 旅游学院， 长沙 410081)

摘要：利用面板数据的VAR模型，以国内旅游经济增长自身发展变化、宏观经济发展、居民收入水平和通货膨胀为影响因素，探讨国内旅游经济增长波动的冲击源和波动的成因。结果显示，造成中国国内旅游经济增长的冲击和波动的成因主要来源于国内旅游经济增长自身的发展变化和宏观经济发展，居民收入水平和通货膨胀对国内旅游经济增长波动虽有影响，但强度不大。该结论对中国国内旅游经济增长的稳定持续发展无疑具有重要的政策指导意义。

关键词：旅游经济增长；波动性；VAR模型

旅游业是一个综合性很强的行业，涉及交通运输、批发和零售、房地产等众多第三产业，而生态旅游、乡村旅游、工业旅游等新型旅游主题形式正在发展和成熟，未来旅游业将与国民经济中的工业和农业发展密切相关。所以，旅游经济增长除了可以为社会提供大量的就业机会，丰富人民的物质文化生活水平之外，从长远和大局看，还可以促进我国产业结构的调整和优化，拉动整个宏观经济的发展。2014年，我国实现3.38万亿元的旅游收入，占整个GDP的5.31%，其中国内旅游3.03万亿元，占旅游总收入的89.64%，且随着国民消费能力的提高，国内旅游经济增长后劲十足。

一、文献综述

旅游经济增长不仅可以促进宏观经济发展，产生经济效益、社会效益和生态效益，国内宏观经济发展、通货膨胀等因素对旅游经济增长的影响也受到了国内外学者的普遍关注。其中，国外学者重视旅游发展尤其是入境旅游与经济增长之间的关系探讨。如Balaguer等认为旅游有别于服务和贸易等出口带动型经济增长方式，旅游主要通过旅游活动对经济增长产生影响[1]。Dritsakis推断出旅游对希腊的经济增长具有显著的影响，并指出政府应看到这种影响，促进和增加居民的旅游需求，强化旅游供应的发展[2]。Oh研究得出韩国的旅游业与经济增长不存在长期的均衡关系，但是短期内经济增长可以带动旅游业的发展[3]。与Oh的研究不同，Kim等实证发现台湾旅游和经济发展之间具有相互促进和加强的关系[4]。Tang等验证了美国的航空业、博彩业、酒店业、饭店业的产业绩效与美国的GDP收入不存在协整与格兰杰因果关系[5]。Surugiu 等的研究支持了罗马尼亚旅游发展促进经济增长的假设[6]。Tang等使用索洛增长理论的多变量模型，以马来西亚为例，验证了旅游促进经济增长的假设[7]。

二是科学细化评议的内容。制定了规范的旁听庭审意见表，包括旁听案件及审判人员的基本情况、对庭审程序庭审能力庭审形象的评议、对庭审法官和法院的意见和建议三个部分，对庭审程序庭审能力庭审形象的评议进行了细化，既有详细的评价内容，又有不同的评价等级，使评议的内容能够充分体现人大监督的着力点。

由协整方程可知,国内旅游经济增长与宏观经济发展、居民收入水平及通货膨胀之间存在长期稳定的均衡关系，这种稳定的均衡关系说明1997年以来国内旅游经济增长与宏观经济发展、居民收入水平及通货膨胀之间存在动态的相互协调性。

由单位根检验可知LNTI、LNGDP、LNCPI、LNCRI四个序列是一阶单整序列，因而它们之间可能存在某种协整关系。采用Johansen极大似然法，由结果可知，在5%的显著水平下，特征值和迹统计量表明，国内旅游经济增长与宏观经济发展、居民收入水平及通货膨胀之间存在协整关系。协整方程的个数说明，存在2个协整方程，实际研究中一般取第一个信息包含最多的协整方程作为变量之间的协整关系。

二、变量选择、数据处理与模型设定

通过对现有文献的分析以及数据的可获得性，本文选取宏观经济发展、通货膨胀和居民收入水平为中国国内旅游经济增长波动的主要影响因素，其中国内旅游经济增长用国内旅游收入(TI)表示，宏观经济发展用国内生产总值(GDP)表示，通货膨胀用居民消费指数(CPI)表示，考虑到当前我国农民出游率较低，本文选取城镇居民人均收入(CRI)代表居民收入水平。所有数据均来自《新中国60年统计资料汇编》、国家统计局官网、旅游统计公报和各省的统计年鉴，数据处理采用EVIEWS7.2完成。为消除数据之间的异方差性，对国内旅游经济增长、宏观经济发展、居民收入水平、通货膨胀分别取对数。

脉冲响应分析是VAR模型的重要组成部分，可以描述系统内每个内生变量的随机扰动项1个标准差的冲击对其产生的影响，还可反应冲击的正负方向、调整时滞等信息[15]。由图1中各变量对国内旅游经济增长的脉冲响应函数图可知，国内旅游经济增长期初对自身1个标准差的冲击正向响应,第1期响应强度为12.9%，之后旅游经济增长受自身的冲击影响逐渐减弱，到第10期时冲击大概为6.2%,第20期后表现出收敛趋势，表明滞后期内国内旅游经济增长自身的冲击一直对国内旅游经济增长具有积极的带动作用。国内旅游经济增长在第1期内对来自宏观经济发展的冲击没有响应，1期后国内旅游经济增长对宏观经济发展的冲击正向响应，且响应强度不断增强，第10期和第11期之间国内旅游经济增长自身和宏观经济发展水平对国内旅游经济增长有一次相同强度的冲击，第11期宏观经济增长的冲击强度首次超过国内旅游经济增长自身的冲击，说明未来宏观经济发展对国内旅游经济增长的影响逐渐加强，第20期后宏观经济发展的冲击力度表现出收敛趋势。国内旅游经济增长在第1期对来自居民收入水平的冲击没有响应，第2期和第4期之间为负向响应，第3期负向响应逐渐减弱，第4期转为正向响应，响应强度的增长幅度较慢，证明短期内居民收入水平对国内旅游经济增长具有一定的抑制作用，但是从长远来看，通货膨胀可以在一定程度上促进国内旅游经济的增长。国内旅游经济增长对通货膨胀的冲击在第1期没有响应，第2期后为负向响应，且负向冲击效果缓慢加强，说明在滞后期内通货膨胀并不利于中国国内旅游经济的增长。

Yt=A1yt-1+…+Apyt-p+Bxt+εt

上式中，Yt是k维内生变量，xt是d维外生变量，A1…Ap是k×k维矩阵，B是k×d维矩阵。εt是k维扰动项，它们之间不与滞后期和等式右边的变量相关，但可以同期相关，p为模型的滞后阶数。

三、计量检验与实证结果分析

(一)数据的平稳性检验

对面板数据进行平稳性检验是计量的前提条件，本文采用LLC(Levin-Lin-Chu)、IPS(Im-Pesaran-Shin)、FISH-ADF、FISH-PP四种单位根检验方法来判断面板数据的平稳性。由表1可知，LNTI、LNGDP、LNCPI、LNCRI四个序列中只有LNCPI平稳，但四个序列的一阶差分都在1%的

只要学生说得有道理，教师都给予充分表扬，让他们感受到名家名篇也不过如此，这样的文章可能我也会写出来，从而对自己的写作多一份自信，少一份畏惧，努力帮助学生树立“我能行”这种自我意识。

(二)滞后阶数的选取

方差分解的基本思想是把系统中的全部内生变量(k个)的波动按其成因分解为与各个方程息息相关的k个组成部分，从而得到系统中其他变量对内生变量一个单位波动的贡献度和相对重要程度。由图2国内旅游经济增长的方差分解结果可知，第1期国内旅游经济增长的波动完全由自身的结构变化所致，宏观经济、居民收入水平、通货膨胀对国内旅游经济增长在第1期内的波动没有贡献度，第2期后国内旅游经济增长自身结构的变化对国内旅游经济增长波动的贡献度逐渐下降，第20期达到59.38%的最小值，并表现出继续下降的趋势，说明当前中国国内旅游经济增长的波动主要受到自身结构变化的影响，但这种影响力度在不断减弱。宏观经济发展的结构冲击对国内旅游经济增长1个单位的波动在前6期内贡献度较小，第20期贡献度达到32.5%，说明第20期时，宏观经济发展可以解释国内旅游经济增长1个标准差波动的32.5%，且宏观经济发展对国内旅游经济增长波动的贡献度呈现出较快的加强趋势。居民收入水平结构的变化对国内旅游经济增长波动的解释度较小，第14期突破1%的贡献水平，波动幅度不大，具有收敛趋势。相对于居民收入水平对国内旅游经济增长1个标准差波动的贡献度，通货膨胀对国内旅游经济增长波动的贡献度相对较大，并有缓慢加强的趋势，第20期达到6%，通货膨胀将是国内旅游经济增长波动的一个不可忽视的因素。

表1　单位根检验结果

注：*表示在1%的水平上显著

表2　面板VAR模型滞后期选择结果

注：*表示该准则下选择的滞后期

表3　协整检验结果

(三)协整检验

通过对相关文献的研究发现，国外学者重视旅游经济增长与宏观经济发展之间的相互影响关系的探讨，尤其是发展入境旅游对国内宏观经济发展的影响。国内学者主要是通过实证研究，分析可能影响旅游经济增长的因素对旅游经济增长影响的方向和显著性。少有从动态的角度研究，探讨各影响因素对国内旅游经济增长的冲击大小和方向及其对国内旅游经济增长波动的贡献度。本文以国内旅游经济增长为被解释变量，以宏观经济发展、居民收入水平和通货膨胀等旅游经济增长的重要影响因素为解释变量构建计量经济学VAR(自向量回归模型)模型，探讨国内旅游经济增长波动的冲击源和波动的成因，这对中国国内旅游经济增长的稳定持续发展无疑具有重要的政策指导意义。

基于表4第一个协整方程标准化的参数向量，国内旅游经济增长与宏观经济发展、通货膨胀和居民收入水平之间的协整关系可以表示为：

LNTI=1.040923LNGDP+12.58588LNCRI-4.153862LNCPI

相比国外的研究，国内有关中国旅游经济增长的影响因素一直是研究的重点和热点方向，研究成果十分丰富。唐晓云是国内较早研究中国旅游经济增长的专家，他通过PEST分析发现虽然我国GDP增幅较大，旅游总人数也在不断上涨，但扣除物价增长因素，我国旅游经济增长处于停滞状态；在以旅游收入作为因变量对12个影响旅游经济增长的因素进行主成分分析时发现，居民可支配收入和非国有化对旅游经济增长的影响最大[8]。向艺等使用空间自相关分析和空间回归分析技术，以国内旅游收入作为旅游经济增长的衡量指标，构建了影响旅游经济增长的空间计量模型，结果显示我国旅游经济增长呈现出空间依赖性，居民消费水平的提高和旅游接待设施数量的增加对旅游经济增长具有显著的促进作用[9]。左冰通过巴罗和萨拉义-马丁模型对中国旅游经济增长及其贡献度的研究时发现，当前中国旅游经济增长属于典型的政府主导资源要素驱动型增长方式，制度因素对旅游增长并没有起到显著的影响作用[10]。其他方面的研究如刘春济等[11]、生延超等[12]对旅游产业结构与旅游经济增长关系的研究，沈惊宏等[13]、吴玉鸣等[14]对旅游经济增长区域差异和空间格局的研究，另外还有其他许多学者也得到了很多有价值的研究成果，限于篇幅不作全面阐述。

表4　标准化的协整方程参数向量

(四)协整关系检验

为检验协整关系的正确性和模型的稳定性，本文采取AR根的图表验证法，结果如表5所示。由结果可知，AR特征方程的特征根(Modulus)的倒数绝对值均小于1，说明协整关系是正确的，VAR模型稳定。

表5　AR单位根检验结果

(五)脉冲响应和方差分解

传统的结构方程模型需要具体的经济理论作为支撑及注重变量之间的结构关系。Sims于1980年首次提出了可以通过构建自向量回归模型反映变量之间的动态变化特征和规律的非结构方程模型，即VAR模型。相比结构化方程模型，VAR模型主张让“数据自己说话”，并可以分析因变量对自身的影响，发现多变量时间序列系统及随机扰动项对系统各变量的影响。VAR模型的一般数学表达式如下：

水平上通过了平稳性检验，拒绝了变量非平稳性的原假设，因此LNTI、LNGDP、LNCPI、LNCRI均为一阶单整序列。

使用VAR模型进行计量分析时，滞后阶数的选取既是协整分析、脉冲响应等分析的前提，也是判断是否有必要采用VAR模型的必要步骤。实际应用中一般使用AIC(赤池信息准则)和SIC(施瓦茨信息准则)来判断，部分学者也使用五大原则进行判断。由表2可知，滞后阶数为3时不仅符合AIC和SIC信息值最小原则，也符合五大原则。

李渔“三美说”中提出的第二个观点是，“文词不警拔，不传”。那么，我们需要回答的是“文词”何以 “警拔”呢？答案至少包括以下几点。

图1　各影响因素对国内旅游经济增长的脉冲响应函数图

图2　国内旅游经济增长的方差分解结果

四、结论及建议

宏观经济发展、通货膨胀、居民收入水平等因素对国内旅游经济增长具有影响性，已经得到学者们的普遍认同，稳定持续的旅游经济增长一直是国家努力和追求的目标。通过构建面板数据的VAR模型，本文主要有以下几点结论：

第一，中国国内旅游经济增长与宏观经济发展、居民收入水平及通货膨胀之间存在协整关系。这种协整关系表明，1997年以来中国国内旅游经济增长与宏观经济发展及居民收入水平之间具有动态的协调性，长远来看不存在国内旅游经济增长滞后于宏观经济发展和居民收入水平的现象。

在选煤厂中，坚持个体防护，是防止粉尘对人体危害的重要措施。个体防护的主要措施是佩戴防尘口罩，使用最多是自吸式防尘口罩。它靠人体肺部吸气使空气通过口罩中的滤料，将粉尘滤掉，然后让清洁空气进入肺部。自吸式口罩可分为简易口罩(纱布，泡沫塑料)和带换气阀的口罩2种。

第二，国内旅游经济增长的波动主要来自自身的变化和宏观经济发展结构的冲击，且国内旅游经济增长自身的变化冲击作用在不断减弱，宏观经济发展对国内旅游经济增长的正向冲击强度始终在加强，表明发展宏观经济可以有效带动国内旅游经济增长，但同时也暗示着，未来国内旅游经济增长对宏观经济发展的依赖性加强，而受自身发展演变的影响作用降低。

When to these recollections was added the development of wickham’scharacter...[3]

第三，通货膨胀和居民收入水平不是造成国内旅游经济增长波动的主要原因。第1个滞后期内通货膨胀不会对国内旅游经济增长造成冲击，后期一直对国内旅游经济增长起负向的冲击作用，冲击强度不大。通货膨胀虽在基数上提高了居民收入、国内旅游收入和国内生产总值，但实际上通货膨胀因素对国内旅游经济的实际性增长具有抑制性，且这种抑制作用较为平缓和稳定。当前在中国，旅游消费支出占居民消费水平的比例不高，短期和长期内，居民收入水平的变化没有表现出对国内旅游经济增长强劲的冲击，对国内旅游经济增长波动的贡献度也不高。

本文研究了中国国内旅游经济增长自身、宏观经济发展、通货膨胀和居民收入水平对国内旅游经济增长动态波动性的影响，各影响因素作用的机制和渠道有待进一步的深化和扩展。同时，国家、各级政府和部门应当认识到宏观经济发展、居民收入水平、通货膨胀等因素对国内旅游经济增长的冲击大小和方向，制定相应的战略和政策计划，缩短正向的冲击响应滞后期，加强正向响应强度，缓解负向冲击因素对国内旅游经济增长的不利影响，实现我国国内旅游经济和各影响因素相互的最大化发展。

参考文献

[1] Balaguer J, Cantavella-Jorda M. Tourism as a long-run economic growth factor: the Spanish case[J]. Applied economics, 2002, 34(7): 877-884.

[2]Dritsakis N. Tourism as a long-run economic growth factor: an empirical investigation for Greece using causality analysis[J]. Tourism Economics, 2004, 10(3): 305-316.

[3]Oh C O. The contribution of tourism development to economic growth in the Korean economy[J]. Tourism Management, 2005, 26(1): 39-44.

[4]Kim H J, Chen M H. Tourism expansion and economic development: The case of Taiwan[J]. Tourism Management, 2006, 27(5): 925-933.

[5]Tang C H , Jang S C . The tourism economy causality in the United States: A sub-industry level examination[J]. Tourism Management, 2009, 30(4): 553-558.

[6]Surugiu C, Surugiu M R. Is the tourism sector supportive of economic growth? Empirical evidence on Romanian tourism[J]. Tourism Economics the Business & Finance of Tourism & Recreation, 2013, 19(1): 115-132.

[7]Tang C F, Tan E C. Does tourism effectively stimulate Malaysia's economic growth?[J]. Tourism Management, 2015, 46:158 163.

[8]唐晓云.中国旅游经济增长因素的理论与实证研究[D].天津：天津大学博士学位论文，2007.

[9]向艺，郑林，王成璋.旅游经济增长因素的空间计量研究[J].经济地理，2012，32(6)：162-166.

[10]左冰.中国旅游经济增长因素及其贡献度分析[J].商业经济与管理，2011，(10)：82-90.

[11]刘春济，冯学钢，高静.中国旅游产业结构变迁对旅游经济增长的影响[J].旅游学刊，2014，29(8)：37-49.

[12]生延超.旅游产业结构优化对区域旅游经济增长贡献的演变[J].旅游学刊， 2012，(10)：11-19.

[13]沈惊宏，陆玉麒，周玉翠，等.安徽省国内旅游经济增长与区域差异空间格局演变[J].地理科学，2012，32(10)：1220-1228.

[14]吴玉鸣.旅游经济增长及其溢出效应的空间面板计量经济分析[J].旅游学刊，2014，29(2)：16-24.

[15]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京：清华大学出版社，2006.

[责任编辑：赵春江]

Volatility Analysis of China’s Domestic Tourism

XIA Zan-cai,JAING Li-heng

(Hunan Normal University, Changsha 410081,China)

Abstract:Based on the influencing factors of changes of economic growth itself, macro economic development, residents’ income level and inflation, Using panel data of VAR model, this study discusses the shocks and fluctuation of domestic tourism growth. The results show that the shocks and fluctuation of China’s domestic tourism economic growth mainly come from the changs of domestic tourism economic growth itself and macro economic development. Residents’ income level and inflation have an slight impact on domestic tourism economic growth fluctuation. Undoubtedly, the conclusion of this paper will have a important policy implications to the stable development of China's domestic tourism growth .

Key words:tourism economic growth; volatility; VAR model

中图分类号：F590.3;F590.8

文献标志码：A

文章编号：1671-7112(2016)01-0112-06

作者简介：夏赞才(1962-)，男，湖南安化人，教授，院长，博士生导师，主要从事旅游基础理论和旅游伦理研究；蒋利衡(1989-)，女，湖南永州人，2013级硕士研究生，主要从事旅游企业管理研究。

基金项目：国家自然科学基金项目(41301629)

收稿日期：2015-10-29