异质性人力资本对经济增长作用区域差异研究

王圣元　陈万明　周　蔓，3

1(南京航空航天大学，南京　210016)　2(南京晓庄学院，南京　211171)

3(江苏科技大学，镇江　212003)



异质性人力资本对经济增长作用区域差异研究

王圣元1，2陈万明1周蔓1，3

1(南京航空航天大学，南京210016)2(南京晓庄学院，南京211171)

3(江苏科技大学，镇江212003)

摘要〔〕本文用受教育水平的差异来表示异质性人力资本，采用永续盘存法计算固定资产存量，得到2004～2013年中国省级区域的相关数据。分析不同区域异质性人力资本对经济增长的作用。对不同省级区域的时间序列数据进行逐步回归。结果说明物质资本投资依然是经济增长的主要动力，不同区域的异质性人力资本对促进经济增长的作用不同。促进低水平人力资本向高水平人力资本转变有利于中国经济持续增长。

关键词〔〕人力资本异质性经济增长物质资本

中国是世界第二大经济体，但是中国的经济发展一直存在区域不平衡的现象。造成发展差异的原因复杂，其中人力资本的作用不可忽视。经济发展过程中人力资本的作用毋庸置疑，异质性人力资本对经济发展的作用是不一样的，即人力资本的边际收益是不同的。在经济发展的过程中，哪些层次人力资本起到了促进经济增长的作用？哪些人力资本的作用不明显？不同区域的异质性人力资本对经济增长作用有什么差异？本文将对以上问题进行分析。

1异质性人力资本及其衡量

异质性人力资本指在技能、学历、社会地位等方面存在差异的人力资本。不同区域的人力资本存在数量、质量、结构上的差异，因此不同区域人力资本的边际报酬也是不同的。人力资本的专业化促进了分工和技术进步，提高了效率，实现了规模报酬递增(Schultz，1961[1]；Becker，1985[2])。异质性人力资本，例如技术知识资本具有边际收益递增性，可以产生收益递增的增长模式(Romer，1990[3]；Lucas，1988[4])。人力资本、物质资本与产出之间的关系可以用C-D生产函数来表示：

Y=AKαHβ

(1)

其中A表示技术进步，K表示物质资本投入，H为人力资本投入。

考虑人力资本的异质性：

H=H1+H2+H3+……+Hn

(2)

(3)

等式两边取自然对数：

lnY=lnA+αlnK+β1lnH1+β2lnH2+……+βNlnHn

(4)

研究中衡量不同区域人力资本的异质性一般用3类方法：成本法、收入法和教育指标法。成本法是用与人力资本发展相关的支出来衡量人力资本。例如从人力资本投资的成本角度计算人力资本存量(钱雪亚，刘杰，2004[5])。收入法是以预期个人终生收入的现值来衡量人力资本水平。例如从收入方面估计人力资本价值(朱平芳，徐大丰，2007[6])。教育指标法是以受教育程度来衡量人力资本之间的差异。常见的方法有利用平均教育年限作为人力资本的度量指标(胡鞍钢，2002[7]；欧阳峣，刘智勇(2010)[10]；周均旭，江奇(2012)[11]；蔡武，陈广汉(2013)[12])；或者用中学生入学率、大学生入学率及政府财政的教育投入来代表人力资本存量(赖明勇等，2002[8])；也可以用基于教育综合指标的评价来测度人力资本差异(岳书敬，2008[9])。

从指标选取角度看，以上方法对人力资本异质性的分析都存在一定不足。收入法和成本法都是利用测算出来的人力资本存量来衡量人力资本的异质性，是一种用量的标准替代质的标准的方法。教育平均水平无法体现极值问题，即可能存在的两级分化问题，而受教育水平分类统计则无法同时反映区域人力资本在整体数量和质量上的差异。

从对人力资本的异质性进一步研究看，主要集中在异质性人力资本对经济增长的作用机制上，试图利用面板数据回归方法拟合出相关的生产函数，通过对函数中参数的测算来进一步分析问题。近年有大量研究利用面板数据分析异质性人力资本对经济增长的作用。例如，魏下海(2010)[13]认为异质性人力资本对全要素生产率的增长效应存在差异。陈仲常等(2011、2013)[14-17]检验了总量人力资本和异质性人力资本对全要素生产率的外部性。李雪艳等(2012)[18]建立包含人力资本结构变量的经济增长模型，证明提高异质性人力资本份额、提高异质性程度均可促进经济发展。高远东等(2012)[19]运用中国省级面板数据，对各类型人力资本作用经济增长的机制、显著性进行了实证研究。罗勇等(2013)[20]用面板数据实证检验不同类型的人力资本集聚地区专业化与收入差距之间的关系。韩海彬(2014)[21]利用动态面板数据的GMM方法检验了农村人力资本对农业环境全要素生产率的影响。可见，利用面板数据回归方法取得了大量的研究成果。但是，单一的面板数据分析法难以区分出异质性人力资本的区域差异。为了分析不同区域的人力资本对经济增长作用效果上的差异，本研究中对不同省级区域的时间序列数据分别进行回归分析。

2人力资本对经济增长作用区域差异分析

本研究使用教育水平分类指标来说明不同区域的异质性人力资本投入，以测算出来的区域固定资产存量为物质投入，将GDP作为产出指标。GDP数据利用历年CPI指数进行平减，得到物价平减后的可比数据。固定资产存量的计算采用永续盘存法，某年资本存量等于上年存量减去折旧，加上该年新增加的资本。借鉴靖学青(2013)[22]的研究，采用永续盘存法进行估算，得出2004～2013年分省固定资产存量的估计数据。其中，折旧率取10%。相关变量数据量较大，篇幅所限，难以在文中全部展现。其描述性统计特征见表1。

表1　相关变量描述性统计数据

先对原始数据进行取对数处理。用逐步回归法分别对2004～2013年截面数据分别进行回归。采用Eviews7.2软件进行数据处理。运算结果见表2。X1=ln(固定资产)，X2=ln(小学学历人数)，X3=ln(初中学历人数)，X4=ln(高中学历人数)，X5=ln(大专及以上人数)。为了分析人力资本对经济增长作用效果在不同区域上的差异，对不同区域的时间序列数据进行回归分析。分析过程中增加了时间序列平稳性检验，针对通过检验的变量进行分析。分析结果见表2。

表2　分地区时间序列数据回归分析结果

续　　表

注：被解释变量Y为ln(GDP)。括号内为t检验值。**，***分别表示5%，1%显著性水平。不同学历人力资本人数根据2005～2014年《中国统计年鉴》计算整理。

根据表2可以看出，对于所有区域(31个省级区域)，物质资本投入对经济增长的作用解释度最好。根据人力资本对经济增长的作用不同，大体上可以分为以下4类。第一类区域，经济增长完全依赖于物质资本的投入。这些区域有：天津、河北、山西、吉林、黑龙江、福建、河南、湖北、湖南、广西、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏。第二类区域，人力资本对经济增长只有负面影响：辽宁、江西、广东、四川、陕西、山东。这些区域中有负面影响的人力资本均为小学学历人力资本。这说明，对于这些区域而言，小学学历人力资本已经明显对经济增长有负向拖累影响。第三类区域，人力资本对经济增长只有正面影响：北京、上海、浙江、安徽、海南、重庆、贵州、新疆。第四类区域，人力资本对经济增长既有正面影响，也有负面影响：内蒙古、江苏。这两个区域出现负面影响的人力资本也是小学学历人力资本。

可见，对中国不同省级区域经济增长作用最明显的还是物质资本的投入。大多数省级区域经济增长的影响因素中没有解释度高的人力资本。同时，低水平的人力资本(小学学历人力资本)已经不能适应经济增长的需要了，小学学历人力资本在多个省份的回归模型中表现为负的系数。说明低水平的人力资本在拖累经济增长。

3结论与政策建议

本文在研究人力资本对经济增长作用时，将人力资本细分为不同水平的异质性人力资本可以区分出不同人力资本在经济增长中的不同作用。不同区域，起主要作用的人力资本是不同的。对中国不同省级区域经济增长解释度的还是物质资本的投入。大多数省级区域经济增长的影响因素中没有解释度高的人力资本。同时，低水平的人力资本已经不能适应经济增长的需要了，小学学历人力资本在多个省份的回归模型中表现为负的系数。说明低水平的人力资本在拖累经济增长。

针对以上问题，提出以下政策建议。

(1)优化人力资本结构。通过对各级人力资本的追加投资，提升人力资本的水平。使低水平的异质性人力资本向高水平的异质性人力资本跃迁。尤其注意加大对各级各类职业教育的投入，因为职业教育直接为相关产业发展提供劳动力。

(2)设法解决某些省级区域的人力资本困境。从区域差异可以看出，大量地区(15个省级区域)的经济增长目前还是主要靠物质资本的投入来拉动。部分地区(6个省级区域)的低水平人力资本存量较大，以致拖累经济增长，不能对经济增长起到正向促进作用。以上这些地区占到中国省级区域2/3以上。缺乏高水平人力资本支持的经济发展难以持续，也难以到达高效率的生产状态。

(3)促进人力资本区域间的合理流动。中国经济增长方式正在悄悄的发生变化，高水平异质性人力资本对经济增长的贡献越来越显著。同时，不同水平的人力资本在不同区域经济增长中所发挥的作用是不同的。充分利用现有的人力资本，促进异质性人力资本在不同区域之间的合理流动有助于实现中国经济的可持续、高水平发展。

参考文献

[1]SCHULTZ W．Investment in Human Capital[J]．American Economic Review，1961，51(3):1～17

[2]BECKER G，MURPHY K．The Division of Labor，Coordination Cost and Knowledge[J]．The Quarterly Journal of Economics，1992，107(4):1137～1160

[3]ROMER P．Endogenous Technological Change[J]．Journal of Political Economy，1990，98(5):71～102

[4]LUCAS R．On the Mechanics of Economic Development[J]．Journal of Monetary Economics，1988，22(1):3～42

[5]钱雪亚,刘杰.中国人力资本水平实证研究[J].统计研究,2004，(3):39～45

[6]朱平芳,徐大丰.中国城市人力资本的估算[J].经济研究,2007，(9):84～95

[7]胡鞍钢.从人口大国到人力资本大国:1980～2000年[J].中国人口科学,2002，(5):1～10

[8]赖明勇,包群,阳小晓.外商直接投资的吸收能力:理论及中国的实证研究[J].上海经济研究,2002，(6):9～17

[9]岳书敬.我国省级区域人力资本的综合评价与动态分析[J].现代管理科学,2008，(4):36～37

[10]欧阳峣，刘智勇.发展中大国人力资本综合优势与经济增长——基于异质性与适应性视角的研究[J].中国工业经济,2010,(11)：26～35

[11]周均旭，江奇.人力资本质量、异质性对FDI区位选择的影响[J]．华东经济管理，2012，(8)：44～47

[12]蔡武，陈广汉.异质型人力资本溢出、劳动力流动与城乡收入差距[J]．云南财经大学学报，2013，(6)：24～32

[13]魏下海.异质型人力资本与中国全要素生产率增长:基于省际面板数据的经验分析[J]．劳动经济评论，2010，(11):76～90

[14]谢波，陈仲常.自然资源、人力资本异质性与区域经济增长——基于省际面板数据的经验分析[J]．人口与经济，2011，(4):37～43

[15]陈仲常，马红旗.人力资本的离散度、追赶效应与经济增长的关系——基于人力资本分布结构的异质性[J]．数量经济技术经济研究，2011，(6):21～35

[16]陈仲常，谢波.人力资本对全要素生产率增长的外部性检验——基于我国省际动态面板模型[J]．人口与经济，2013，(1):68～75

[17]杨帆．多维驱动因素的内生经济增长模型——技术进步与人力资本积累的交叉外部性及其增长效应[J]．工业技术经济，2013，(7)：3～11

[18]李雪艳，赵吟佳，钱雪亚.人力资本异质性、结构与经济增长[J]．商业经济与管理，2012，(5)：82～88

[19]高远东，花拥军.异质型人力资本对经济增长作用的空间计量实证分析[J]．经济科学，2012，(1)：39～50

[20]罗勇，王亚，范祚军.异质型人力资本、地区专业化与收入差距——基于新经济地理学视角[J]．中国工业经济，2013，(2):31～43

[21]韩海彬,赵丽芬,张莉.异质型人力资本对农业环境全要素生产率的影响——基于中国农村面板数据的实证研究[J]．中央财经大学学报，2014，(5):105～112

[22]靖学青.中国省际物质资本存量估计:1952～2010[J]．广东社会科学，2013，(2):46～55

Research on the Regional Difference of Effect of

Heterogeneous Human Capital on Economic Growth

Wang Shengyuan1，2Chen Wanming1Zhou Man1，3

(1．Nanjing University of Aeronautics & Astronautics，Nanjing 210016，China；

2．Nanjing Xiaozhuang University，Nanjing 211171，China；

3．Jiangsu University of Science and Technology，Zhenjiang 212003，China)

〔Abstract〕This paper represents the heterogeneity of human capital with the difference of educational level,calculates the stock of fixed assets using the perpetual inventory method,gets the data of the provinces in China from 2004 to 2013,and does stepwise regression with the time series data of different provincial regions.The results show that the highest regression coefficient is the material capital.Material capital investment is still the main driving force of China’s economic growth.The role of heterogeneous human capital in economic growth is different.Heterogeneous human capital in different regions impacts the economic growth differently.Promoting low level human capital to high level human capital is good to growth of China’s economy.

〔Key words〕human capital;heterogeneity;economic growth;material capital

(责任编辑：王平)

作者简介：王圣元，南京晓庄学院商学院讲师，南京航空航天大学经济与管理学院博士研究生。研究方向：人力资源管理。陈万明，南京航空航天大学经济与管理学院教授，博士生导师。研究方向：人力资源管理。周蔓，江苏科技大学讲师，南京航空航天大学经济与管理学院博士研究生。研究方向：人力资源管理。

基金项目：国家软科学基金项目(项目编号：2014GXS4B054)。

收稿日期：2015—11—21

中图分类号〔〕F061.2〔

文献标识码〕A

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．02．020