郜艳芳,齐秀彦
(1. 河北红十字会博爱医院,河北 石家庄 050061;2. 河北省石家庄市第一医院,河北 石家庄 050000)
Non-HDL-C对心梗风险与冠脉病变程度及冠心病预测中价值的研究进展
郜艳芳1,齐秀彦2
(1. 河北红十字会博爱医院,河北 石家庄 050061;2. 河北省石家庄市第一医院,河北 石家庄 050000)
[关键词]冠心病;心肌梗死;非高密度脂蛋白胆固醇;急性冠脉综合征
非高密度脂蛋白胆固醇(Non-HDL-C)是总胆固醇(TC)除去高密度脂蛋白胆固醇外,包含了低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、极低密度脂蛋白胆固醇(VLDL-C)、中间密度脂蛋白胆固醇(IDL-C)、乳糜微粒(CM)以及脂蛋白(a)等各种脂蛋白胆固醇的总和[1-2]。其与LDL-C不同,Non-HDL-C能够准确地表现出造成动脉粥样硬化脂蛋白颗粒的胆固醇水平,在目前,通过对不同人群的多种研究,均将重点指向了Non-HDL-C在冠心病中的作用及价值。大量研究包括2004年《美国成人胆固醇治疗指南》、2007年《中国成人血脂异常防治指南》及2011年《ESC/EAS血脂异常管理指南》等[3-4],重点强调Non-HDL-C应该作为冠心病预防的第二指标,现笔者将Non-HDL-C在冠心病中的研究情况做一系统综述。
1Non-HDL-C在心肌梗死风险预测当中的应用
迄今为止,有大量针对急性心肌梗死风险因素的研究,尤其是2012年Mora等[5]学者的研究更为系统,阐述更为明确,总结了风险因素包括了高血压、血脂异常、肥胖、糖尿病、锻炼、心理因素、饮食、吸烟以及饮酒等,其中血脂异常比例为最高,同时近年的研究中也有一系列专门探讨Non-HDL-C与心肌梗死风险的关系,从而方便进一步对Non-HDL-C进行临床指导,提供其应用价值。在2009年,有研究专门针对城市人群进行了血脂指标的测定[6-7],选择了年龄30~70岁的人群,随访的平均时间为12年,研究的终点事件即为心肌梗死,在所分析的4 690人中,发生心肌梗死82例,通过对诸多风险因素进行校正分析,包括了肥胖、年龄、高血压、糖尿病及吸烟等因素,研究作者发现最高Non-HDL-C水平的人群其对应的心肌梗死风险性最高,性别差异无统计学意义;同时又进行了趋势的分析发现,Non-HDL-C与心肌梗死有着非常明显的正相关性(P=0.02);同时该研究也更明确地得出了结论,Non-HDL-C对于心肌梗死的预测价值并不低于LDL-C,二者几乎无差异。虽然在这个研究中,缺乏了Non-HDL-C与TC及载脂蛋白B(Apo-B)等血脂指标的比较分析,但仍能够确定Non-HDL-C在普通人群中的测定与心肌梗死有着密切的关联,同时建议可以将其作为筛查心肌梗死的指标,作为一个高危人群预防的依据。同样有人对超过5 000人进行了12年的随访,发现110例心肌梗死,并以TG与Non-HDL-C水平为依据分成了4组,通过分析发现,在对诸项危险因素进行校正后,具有高TG与高Non-HDL-C水平时,受试者发生心肌梗死的风险最高,也由此可见这一部分患者,Non-HDL-C与TG水平的调控对于心肌梗死的预防有着十分重要的意义[8-9]。在2010年日本学者Tanabe等[10]研究,同样采取了类似于上述研究的方法,对超过20 000例普通人进行了7.5年的随访,发现心肌梗死105例,研究结果清晰显示Non-HDL-C与心肌梗死的风险相关性要高于TC,同时JALS-ECC还针对Non-HDL-C与TC两大指标做了评分系统,结合了糖尿病、吸烟等诸多其他冠心病危险因素,对日本以及亚洲的普通人群在5年间的心肌梗死风险性做了预测。这对我国人群脂质指标的检测也有着重要的指导性意义,但在这个研究中,没有对载脂蛋白及LDL-C进行测定,同时也没有对不同性别进行分层次探讨,没有做出有效的比较分析,只是做了一个风险性的评估,后续的随访没有跟上,因此还需要有详尽的带有前瞻性的研究。目前对于Non-HDL-C与载脂蛋白B等指标比较预测心肌梗死,尚有较大的争论,在2012年,Ren等[11]进行了AMORIS研究,对超过140 000例普通人进行了17年的随访,对人群各项血脂基线水平进行了测定,随访期发现了6 750例急性心肌梗死,在研究中得出分析结果,认为Non-HDL-C与载脂蛋白B在预测急性心肌梗死方面有同等价值,且发现不同性别方面也无明显的差异,同时证实了这二者对于非致死性的心肌梗死的预测价值更高,年龄低于65岁的人群预测价值也更高,但2013年有关INTERHEART研究的结果与AMORIS 研究不尽相同,Wu等[12]专门接收了不同国家总共9 300例首发的急性心肌梗死患者并与12 100例对照,均收集了受试人群的空腹静脉血,测定各项血脂指标,在该病例的对照研究中,通过了归因危险度分析发现,非空腹载脂蛋白B与载脂蛋白1水平PAR值较高,而在选择中国对象人群中也得出了相一致的结果,从而证实了载脂蛋白B预测心肌梗死风险的价值更高,同时对单个脂质指标分析发现,在预测心肌梗死风险性方面,载脂蛋白B要较Non-HDL-C更佳,不同年龄以及性别人群中也得到了相一致的结论。Wu等[13]在该研究的基础上,发现若载脂蛋白B中含普通水平的胆固醇,那么载脂蛋白B的预测与Non-HDL-C几乎等价,而对于缺乏胆固醇或者富含胆固醇的单个载脂蛋白B个体,Non-HDL-C的预测性就要稍低于载脂蛋白B,总体评价,在预测心肌梗死方面,Non-HDL-C不如载脂蛋白B,但要高于LDL-C。故Non-HDL-C与心肌梗死的风险有着十分紧密的联系,能够在一级预防中作为冠心病调脂靶点,但在与载脂蛋白B等指标相比较时,其预测价值还需要更进一步的研究证实,但不能否认其与心肌梗死的密切关系,同时对于中国人群的大型研究目前还尚属空白,也只能在一些国外的大型研究中截取来自中国人群的部分,因此还需要细致的严谨的前瞻性研究,从而来建立属于国内人群血脂的风向标。
2Non-HDL-C在预测冠脉病变程度及范围中的价值
近年有大量的研究资料已经显示,Non-HDL-C与冠脉病变范围及病变程度有着较大的相关性。Wu等[14]使用冠状动脉钙化评分探讨了1 612例患者的冠脉病变程度,其中CAC评分0为无病变,1~99分为轻度病变,100~399分为中度病变,≥400分为重度病变,通过单一电子束断层扫描,同时在多变量的分析下总结出,Non-HDL-C、LDL-C以及TG水平升高均与冠脉病变程度呈正相关性,通过对各项危险因素校正也得出了一致的结果,但除去血脂之间的这种互相影响,研究结果显示只有Non-HDL-C与冠脉病变程度有明显的相关性,因此认为Non-HDL-C与其他脂质指标比较,在该类型的患者中,有着更好的应用价值和前景,这个依据也为Non-HDL-C在冠心病中作为一级预防的靶点打下了基础,且Non-HDL-C也有利于临床治疗的指导,也方便了危险的分层化。在基于老年人冠心病患病率较高的情况,Reiner等[15]对760例老年确诊为冠心病的患者进行了造影分析,应用Gensini评分法进行分组,冠脉评分<20分为轻度病变、20~40分中度病变、>40分为重度病变,对研究对象血清TC、TG、LDL-C、HDL-C水平进行测定,结果冠心病组的Non-HDL-C水平要明显高于对照组,同时发现冠脉多支病变患者与其他比较Non-HDL-C水平显著升高;在重度冠脉狭窄组中也得出了以上相同的结果。通过Logistic回归性分析发现,Non-HDL-C水平与冠脉病变程度及范围也有十分密切的关系。老年人群中,研究者认为除了吸烟、糖尿病等其他冠心病危险因素外,Non-HDL-C是可以作为冠心病独立性危险因素的,且Non-HDL-C作为一个依从性好,简单可靠的指标,在冠心病风险性的预测中有着十分好的应用前景和价值。刘慧[16]以401例行冠脉支架植入术的患者为研究对象,在术前与术后(7.4±2.1)个月测定患者血清LDL-C、TG、TC以及HDL-C水平,在术后进行复查,使用冠脉造影检查显示,冠状动脉粥样硬化病变加重患者90例,无变化者311例,结果分析发现病变加重组与无变化组比较,Non-HDL-C水平有明显的差异(P<0.05),Logistic多因素分析得出Non-HDL-C与冠脉病变加重有较大的关联,在当前,有多个横断面方面的研究报道,Non-HDL-C水平与冠脉病变范围及程度有相关性,但尚缺乏大规模的前瞻性研究支撑,也缺少大规模的队列分析,同时也无Non-HDL-C与其他血脂指标的可靠性对比,因此若能够确定Non-HDL-C水平与冠脉病变程度的关联性,就能够更明确地得出Non-HDL-C是心肌梗死、冠心病的独立危险因素的结论,同时也能够更好地加强Non-HDL-C在一级预防中的地位。
3Non-HDL-C对冠心病风险的预测价值
在以往已经有大量的研究证实了LDL-C与冠心病风险有着密切的关联,同时其已经可以作为重要的调节脂靶指标,在临床上也有十分广泛的应用。在2008年美国糖尿病协会以及心脏病学会已经提出,在糖尿病、肥胖等有代谢因素的冠心病高危人群中,Non-HDL-C有较LDL-C更好的评估价值,Non-HDL-C已经成为了一个新的研究靶点,在近年的一系列研究中,专门针对其与冠心病的风险相关性进行了研究分析。Kitamura等[17]研究报道了302 040例健康人群的血脂情况,同时进行了9.2年的随访,分析其与冠心病发生率的关系,在该研究中,先行对受测者各项血脂指标的基线水平进行了测定,通过随访并统计了冠心病的发生率,结果充分表明在对非脂质风险因素校正后Non-HDL-C对冠心病风险的预测要明显优于LDL-C,为了能够更全面地探讨Non-HDL-C与冠心病风险的相关性。Ryoo等[17]专门采取了META分析,得出结论认为在通过降脂治疗后,Non-HDL-C水平每次降低1%,冠心病的风险性就会随之降低0.99%,在多数降脂治疗,研究认为可以确定对象满足了Non-HDL-C降低与冠心病风险性降低几乎为1∶1的关系,因此Non-HDL-C作为治疗靶点,在临床治疗中不可忽视。OKamura等[18]对8 120例非冠心病患者随访了21.8年,收集患者血清HDL-C、TG及TC基线水平指标,随访中可见150例心血管疾病,其中35例心绞痛患者、90例心肌梗死患者、25例心源性猝死,认为在Non-HDL-C水平维持在80~200 mg/dL区间统计分析,在Non-HDL-C水平大于140 mg/dL时,冠心病的风险性随之升高。这个研究结果与前述的相关报道结果几乎一致,但在这个研究中发现高Non-HDL-C水平所致冠心病风险升高的密切性仅仅存在于血糖正常的人群,而Non-HDL-C水平与冠心病源性死亡在糖尿病患者与血糖正常者中,表现出了更强的相关性,且发现其他的代谢因素在其中发挥的作用还无法确定,还需要详尽的进一步分析证明。
近年来也有研究者报道显示载脂蛋白B在冠心病风险的预测上要优于Non-HDL-C。Tanabe等[9]随访了3 570人约13.5年,结果显示载脂蛋白B与Non-HDL-C均要优于LDL-C,而Non-HDL-C与载脂蛋白B比较,则载脂蛋白B更佳。为了进一步探讨载脂蛋白B与10年内冠心病风险的相关性,Ryoo等[17]对13 523名韩国健康男性采取了Framingham 风险评分,同时测定了受测者的各项血脂基线水平,结果发现载脂蛋白B是冠心病的独立危险因素,但Non-HDL-C水平对冠心病的发病风险率无显著影响,但该研究中的对象仅仅是针对男性,同时还缺少有效的随访,因此还需要更为全面的以及前瞻性的研究加以总结探讨。从现有的研究结论中,可以看出Non-HDL-C能够有效地预测冠心病风险,甚至优于LDL-C,但与载脂蛋白B的价值比较还需要进一步的分析。
4Non-HDL-C对总体心血管风险的预测价值
目前临床研究中,已经有较多的研究结果证实在普通以及高危人群中,总体心血管的风险性与Non-HDL-C水平有紧密关系,在2012年,JUPITER试验结果显示[19],在高危人群中,作者在予以降脂治疗期,载脂蛋白B、LDL-C及Non-HDL-C在对心血管风险的预测方面基本等价。Sniderman等[3]在经Meta分析后又再一次证明了Non-HDL-C的降低对减少总体心血管病的风险更可靠,更优异,但载脂蛋白B在心肌梗死、死亡等不良事件上有更佳的预测效果,而又因通过总胆固醇TC减去HDL-C就能够得到Non-HDL-C,就表明了不需要再加大费用,而载脂蛋白B的测定则要比Non-HDL-C更为复杂,同时费用就相应较高,不利于推广,因此提示了Non-HDL-C具有更高的应用价值。
在目前的研究结果中发现,高危人群中,与LDL-C比较,Non-HDL-C对于总体心血管风险的预测价值并不低,这也表明在一级预防中,Non-HDL-C完全能够以治疗靶标的指标而存在,意味着能够更好地降低心血管病的风险。此外,通过他汀类药物治疗人群,在LDL-C指标达到正常要求后,还是有剩余风险,Non-HDL-C的升高明显与心血管事件有着密切直接的关联[20]。Samia等[5]随访了18 025例冠心病患者,随访时间为5年,发现主要心血管事件共计1 780例,结果显示Non-HDL-C与载脂蛋白B在风险评估方面要更优于其他指标,在Non-HDL-C增加0.327 g/L后,心血管风险就会随着增加19%,同时发现治疗达标后,Non-HDL-C水平仍旧与心血管风险有一定相关。
5小结
综上所述,Non-HDL-C在普通人群中,其对心肌梗死、冠脉病变范围以及程度有较好的预测价值,对冠心病的风险性预测也有较高价值,同时发现Non-HDL-C的升高会增加总体心血管病的风险,在当前研究中,虽然Non-HDL-C与载脂蛋白B预测冠心病病变程度仍旧存在着较大的争论,但在大量的研究基础上,以及诸多的测量方法,我们可以肯定Non-HDL-C具有较为广泛的应用价值,但在未来,Non-HDL-C在普通人群中作为治疗靶点以及评价指标,仍需要进一步深入研究及证明。
[参考文献]
[1]Kitamura A,Noda H,Nakamura M,et al. Association between non-high-density lipoprotein cholesterol levels and the incidence of coronary heart disease among Japanese:the Circulatory Risk in Communities Study (CIRCS)[1].J Atheroscler Thromb,2011,18(6):454-463
[2]许海燕,乔树宾,张家芬,等. 非高密度脂蛋白胆固醇对冠状动脉病变的影响[J]. 中国动脉硬化杂志,2010,12(5):409-411
[3]Sniderman AD,Islam S,Yusuf S,et al. Discordance analysis of apolipoprotein B and non-high density lipoprotein cholesterol as markers of cardiovascular risk in the INTERHEART study[J]. Atherosclerosis,2012,225(2):444-449
[4]Ke D,Chen Q,Wu Q,et al. Analysis of the correlation between non-high density lipoprotein cholesterol and coronary heart disease in elderly Chinese[J]. Intern Med,2011,50(12):1279-1285
[5]Mora S,Glynn RJ,Boekholdt SM,et al. On-treatment non-high-density lipoprotein cholesterol,apolipoprotein B,triglycerides,and lipid ratios in relation to residual vascular risk after treatment with potent statin therapy:JUPITER(justification for the use of statins in prevention: an intervention trial evaluating rosuvastatin)[J]. J Am Coll Cardiol,2012,59(17):1521-1528
[6]Robinson JG,Wang S,Jacobson TA. Meta-analysis of comparison of effectiveness of lowering apolipoprotein B versus low-density lipoprotein cholesterol and nonhigh-density lipoprotein cholesterol for cardiovascular risk reduction in randomized trials[J]. Am J Cardiol,2012,110(10):1468-1476
[7]Mahajan N,Ference BA,Arora N,et al. Role of non-high-density lipoproteincholesterol in predicting cerebrovascular events in patients following myocardial infarction[J]. Am J Cardiol,2012,109(12):1694-1699
[8]Boekholdt SM,Arsenault BJ,Mora S,et al. Association of LDL cholesterol, non-HDL cholesterol,and apolipoprotein B levels with risk of cardiovascular events among patients treated with statins:a meta-analysis[J]. JAMA,2012,307(12):1302-1309
[9]Goldstein LB,Bushnell CD,Adams RJ,et al. Guidelines for the primary prevention of stroke: a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association[J]. Stroke,2011,42(2):517-584
[10] Tanabe N,Iso H,Okada K,et al. Serum total and non-high-density lipoprotein cholesterol and the risk prediction of cardiovascular events-the JALS-ECC-[J]. Circ J,2010,74(7):1346-1356
[11] 任洁,赵冬,刘静,等. 非高密度脂蛋白胆固醇水平与中国人群心血管发病危险的相关性[J]. 中华心血管病杂志,2013,38(10):934-938
[12] Wu J,Chen S,Zhou Y,et al. Non-high-density lipoprotein cholesterol on the risks of stroke:a result from the Kailuan study[J]. PLoS One,2013,8(9):e74634
[13] Wu J,Chen S,Liu L,et al. Non-high-density lipoprotein cholesterol vs low-density lipoprotein cholesterol as a risk factor for ischemic stroke: a result from the Kailuan study[J]. Neurol Res,2013,35(5):505-511
[14] Wu J,Zhang Q,Yang H,et al. Association between non-high-density-lipoprotein-cholesterol levels and the prevalence of asymptomatic intracranial arterial stenosis[J]. PLoS One,2013,8:e65229
[15] Reiner Z,Catapano AL,De Backer G,et al. ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias The Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Atherosclerosis Society(EAS)[J]. Atherosclerosis,2011,217(1):3-46
[16] 刘慧. 非高密度脂蛋白胆固醇与心脑血管病风险研究进展[J/CD]. 中华临床医师杂志:电子版,2014,8(16):3021-3024
[17] Ryoo JH,Ha EH,Kim SG,et al. Apolipoprotein B is highly associated with the risk of coronary heart disease as estimated by the framingham risk score in healthy korean men[J]. J Korean Med Sci,2011,26(5):631-636
[18] Okamura T,Kokubo Y,Watanabe M,et al. Triglycerides and non-high-density lipoprotein cholesterol and the incidence of cardiovascular disease in an urban Japanese cohort:The Suita study[J]. Atherosclerosis,2010,209(1):290-294
[19] Chien KL,Hsu HC,Su TC,et al. Apolipoprotein B and non-high density lipoprotein cholesterol and the risk of coronary heart disease in Chinese[J]. Lipid Research,2012,48(11):2499-2505
[20] Sniderman AD,Islam S,Yusuf S,et al. Discordance analysis of Apolipoprotein B and non-high density lipoprotein cholesterol as markers of cardiovascular risk in the INTERHEART study[J]. Atherosclerosis,2012,225(2):444-449
[21] Ke DI,Chen QW,Wu Q,et al. Analysis of the correlation between non-high density lipoprotein cholesterol and coronary heart disease in elderly Chinese[J]. Int Med,2011,50(12):1279-1285
[收稿日期]2015-08-20
[中图分类号]R541.4
[文献标识码]A
[文章编号]1008-8849(2016)04-0453-04
doi:10.3969/j.issn.1008-8849.2016.04.041