青少年人流比例的灰色预测

李 芸 张晓辉 蓝 倩 叶雅哲

青少年人流比例的灰色预测

李 芸 张晓辉 蓝 倩 叶雅哲

目的 分析探讨青少年行人流手术的数量占总人流手术的比例，为今后相关研究发展及干预提供依据。方法 通过收集2007年7月至2014年6月间年龄15～17岁人流手术青少年构成比，根据灰色系统理论建立GM（1，1）模型预测青少年人流比例变化趋势。结果 为提高模型精度，将残差进拟合建模，拟合残差模型：y0（t）=-0.11+0.11e-0.0219（t-1）。采用残差修正模型拟合结果C=0.02，P=1，参见标准模型拟合好。对青少年人流构成比进行预测，至2017～2018年阶段青少年人流构成约占0.97%，呈现逐年下降趋势。结论 灰色模型能够较好的预测青少年人流比例。未来几年该比例有一定程度下降。

青少年 生殖健康 婚前性行为 避孕知识 系统评价

我国2010年的人口普查资料显示，10～24岁的青少年人口近3.02亿，占全国总人口的22.67%。随着社会发展，新思想新观念的涌现，青少年对性认识更加宽容，其伴随的生殖健康问题日益彰显［1］。据报道，青少年人流比例逐年攀升，部分地区≤20岁的青少年人流接近10%～35%［1-2］。青少年人流增加了生殖道感染的风险［3］。灰色模型（grey mode1）简称GM模型，是灰色系统理论的基本模型，通过时间序列的研究，寻找和发现事物发展变化的连续或离散的未来时间序列，从而分析事物发展变化的规律［4-5］。目前灰色模型已经广泛运用于疾病发生率变化趋势的预测［6-7］。本文通过对目前人流手术中青少年占有的比例，采用灰色模型预测未来几年的发生趋势，为制定干预措施促进青少年生殖健康提供依据。

1 临床资料

1.1 一般资料 数据来源于浙江大学医学院附属妇产科医院2007年7月至2014年6月门诊手术室人流统计资料，年龄范围15～17岁。

1.2 统计学方法 采用EXCEL 2000建立数据库。根据灰色系统理论建立GM（1，1）模型，应用EXCEL软件实现灰色数列模型GM（1，1）的预测。（1）将不同年份青少年人流比例排列成动态数列X，（t=O，1，…，n），其中X，表示t时刻的原始数据。原始数据见表1。（2）将原始数据进行累加数列和均值数列生成按照以下公式，分别求出一次累加数列和均值数

列：Yt=∑Xt（t=0，1，…n），Zt=（Yt+Yt-1）/2（t=1,2,…n）。

（3）模型评判标准见表2。灰色模型的计算公式如下：

（4）检验预测模型精度：采用以下公式进行：①残差检验：

表1 青少年人流比例（n）

表2 模型评判标准

2 结果

2.1 原始数据拟合 根据模型公式将青少年人流比例进行一次累加生成数据见表3，原始数据拟合模型结果见表4。原始数据拟合模型：y0（t）=30.68-29.11e-0.0575（t-1）。拟合模型检验C=0.84，P=0.63，参照标准模型不合格。

表3 一次累加生成数列

表4 原始数据模型拟合结果

2.2 模型修正 为提高模型精度，将残差进拟合建模过程同前。将残差预测值累加在原来的预测值上，修正原预测结果。拟合残差模型：y0（t）=-0.11+0.11e-0.0219（t-1）。采用残差修正模型拟合结果C=0.02，P=1，参见标准模型拟合好。对青少年人流构成比进行预测，至2017～2018年阶段青少年人流构成约占0.97%，呈现逐年下降趋势。

3 讨论

GM（1，1）模型通过将一组离散的、随机的原始数据列经n次累加生成规律性强的累加生成序列，使原始序列随机性弱化。然后对累加生成列建模，最后进行n次累减还原成预测值。一般取n=1，作一次累加生成列建模，即GM（1，1）模型［8］。与一般统计模型比较不受数据类型与分布的限制，只需要＞4个等时空距离的观察数据，建模精度较高，广泛的运用于疾病监测与预测［6-7］。本资料探讨青少年人流比变化趋势，数据特征符合模型要求。作者通过原始数据建模后预测精度较差。对模型残差再次建模修正后结果显示精度明显提高，平均相对误差从11.47%降至0.88%，模型等级从勉强提升为好。因此，该模型适合对青少年人流比例进行预测。

修正模型预测结果显示未婚青少年人流比例有逐年下降的趋势，估计与广泛开展健康教育有关。但模型预测数据仍需要与实际工作数据结合，分析其匹配程度及影响因素。灰色预测适用于流行因素相对稳定的疾病，如果采取了新措施，预测结果会受到影响，所以本资料只给予了短期预测［8］。

全球青少年的比例空前壮大，联合国调查数据显示＜25岁的青少年占到总人口的一半［9］。随着社会经济发展，青少年性生活年龄提早，性生活活跃，意外妊娠比例增加带来的不良影响受到广泛关注［1-3］。尤其是青少年非意愿妊娠导致的人工流产。我国由于人口基数大，具备庞大的青少年人群。青少年人群对婚前性行为已持有较宽容的态度，但是其安全性意识和避孕知识的掌握尚欠缺［1］。某地区性研究显示，＜20岁的未婚青少年占人流比例36.9%，初次性生活年龄＜18岁的占60.0%；正在同居者占60.4%［12］。

据报道，人流青少年中27.4%曾有≥2名性伴侣，30.5%为重复流产者，对关于性传播疾病的科普知识问答中，得分为0占19.0%［10］。鉴于此，需要加强对青少年生殖健康知识宣教，传递正确卫生知识。人工流产明显提升了生殖道感染、不孕、宫外孕及盆腔感染的机会［11］。由于青少年属于未成年人，非意愿妊娠人流后除了对生殖健康的影响，还将带来一定的心理影响［12］。通过对青少年人流比例进行预测，有利于动态掌握青少年人流情况，为制定干预措施提供参考。本院门诊人流手术室长期以来对患者进行避孕知识的宣教，通过预测比例与实际发生比例的比较，还可评价已采取措施的效果。

［1］ 李阳,焦娜,蒋泓,等．我国青少年性与生殖健康的需要与需求研究现状．中国妇幼保健,2015,30(13):150-159．

［2］ 高山凤,王金玲．青少年人工流产临床分析．中国妇幼保健,2010,10(22):428-429．

［3］ 秦君璞,张帝开,程钢．未婚人工流产青少年生殖道解脲支原体和沙眼衣原体检测及解脲支原体易感因素分析．实用妇产科杂志,2011,27(3):233-235．

［4］ 汪爱勤,鱼敏．灰色预测方法在疾病预侧中的应用．中华流行病学杂志,1988,9(1):49-52．

［5］ 李秀央,李振洪,蔡雪霞．用EXCEL实现灰色数列模型GM(1,1)的预测．数理药理学杂志,2000,13(4):296-297．

［6］ 安震东．应用灰色模型预测沈阳市沈河区乙肝流行趋势．中国卫生统计,2013,30(3):414-415．

［7］ 梁玉红,李同博,周令,等．中国出生缺陷趋势预测分析．中国公共卫生,2014,30(6):779-780．

［8］ 邓聚拢．灰色系统预测与决策．武汉:华中理工大学出版社,1990:133-142．

［9］ UNFPA．The state of the world population, 2003．Making one billion count: investing in adolescents' health rights． New York: UNFPA,2003:92．

［10］ 戚莹莹,肖国宏．佛山市常住未婚人工流产青少年生育健康现状及院内人流后服务需求．中国生育健康杂志,2014,25(1):67-70．

［11］ 吴尚纯,张文,顾向应．人工流产对生殖健康的不利影响．中国计划生育杂志,2016,24(1):7-10．

［12］ 孙思伟,李英华,刘宝花,等．校外青少年生殖健康高危行为与社会心理因素关系,中国公共卫生,2014,30(3):282-286．

Objective To analyze and discuss the proportion of the total stream of people operation, and provide the basis for the future research and development of the related research. Methods Through the collection from June 2014 to July 2007 between the age of 15～17 years old stream of people operation youth composition ratio. The model of Grey prediction model- GM （1，1） was used to predict the percentage of adolescents abortion. Results The model was listed as y0（t）=-0.11+0.11e-0.0219（t-1），with C=0.02，p=1.According to the model，we estimate that there will be about 0.97% adolescents with induced abortion during 2017～2018. Conclusions The model of GM （1，1） was reasonable to predict the proportion of young people with induced abortion. A decline trend was observed in next years.

Model of GM（1，1） Predict Induced abortion Adolescents.

310008 杭州市妇产科医院（李芸 蓝倩 叶雅哲）

310006 浙江大学医学院附属妇产科医院（张晓辉）