浅谈人工智能与机器人的发展趋势

孙怡宁

（石家庄市第二中学,河北石家庄,050000）

浅谈人工智能与机器人的发展趋势

孙怡宁

（石家庄市第二中学,河北石家庄,050000）

近几十年来，随着时代的飞速发展，人工智能作为计算机学科的一个分支，已经得到了很广泛的应用。人工智能与机器人的技能发展逐渐渗入高中生学习范围之中。本文拟从人工智能的起源与发展经历的几个阶段，对人工智能在机器人中的应用进行分析与阐述。

电子科技；人工智能；机器人；发展趋势

随着时代的发展，科技手段不断增强，人工智能与机器人的发展逐渐趋与成熟化。人工智能主要是指通过研究计算机的某些应用来模拟人的思维过程与智能行为的学科，主要包括计算机实现的智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使得计算机能够实现更高层次的应用。人工智能在机器人中的应用包括对方向的辨识、证明、识别、感知、等功能。人工智能近几年来的发展速度飞快，其研究领域十分广泛，涉及到专家系统、定理证明、博弈、分布式人工智能、人工神经网络、复杂系统等，作为一名高中生，要加强对该方面的知识的了解与学习，尽可能解决其中的难题以及在该方面进行一定程度上的创新。

1 人工智能的发展史及其面临的困难

计算机人工智能领域当前面临的主要问题有计算机博弈的困难、机器翻译所面临的难题、自动定理的证明以及模式识别的困惑。 博弈是自然界的一种普遍的现象，它表现在对自然界事物的应对措施以及智力竞争上，其广泛存在于政治、经济、军事以及生物的斗智与竞争之中。计算机的博弈目前还难以模拟实现。因此，为解决相关问题，计算机专业人员要加强对计算机的研究与应用，作为高中生要加强对该知识的学习与理解。

机器翻译所面临的问题也是当前亟待解决的，有人提出了使用计算机来实现自动翻译的设想，但当前的计算机还无法实现该功能，大多数的研究与应用局限在语言这一单独的领域上，而没有对人们如何使用与理解语言做深入的探究，因此，当前的机器翻译是阻碍人工智能发展的主要因素之一，加强对该问题的设计解决是一项重要、艰巨的任务。

在自动定理的证明以及GPS的局限上也存在一定的弊端，GPS在当今社会各个领域上的应用都比较广泛，其想摆脱对问题内部表达形式的依赖，但是问题的内部表达形式的合理性是与领域知识密切相关的。由于对表达形式的局限与依赖，以致于缩小了自身的应用范围。由于计算机在对模式进行识别研究的同时已经取得了广泛的应用，在产品市场上投入实际应用，但是它的理论与方法与人的感官识别机制完全不同。人体对语音、视觉、听觉的识别感应能力是机器语言无法达到和模仿的，目前的机器语言还存在一定不足。当前我国在电子科技人工智能方面的发展与发达国家还存在不小的差距，外国的经济与科技的发达推动了科学技术的发展，因此，为解决当前面临的各项问题、提升我国科学技术的力量以及影响，相关专业人员要加强与国外技术的交流与探讨，加强技术交流，相互借鉴，相互学习，为提升自身综合国力而不遗余力。高中学生在日常的生活与学习中更要加强对该方面的着重学习，理解其中的原理，用自己的实际能力解决其中存在的不足之处。

2 当前人工智能技术在机器人领域中的发展状况与应用趋势

人工智能在机器人制作领域的应用广泛程度逐渐加深。当前人工智能研究的目标是研制在模拟人体构造应用的基础上进行延伸、扩展的利用计算机智能系统的机器人。为实现该目标，相关智能系统工作人员要加强自身知识技能的掌握程度，搞清楚使智能系统投入实际生产中的原理，理解人工智能的研究目标，即认识与模拟人类智能行为，并研制精密的器件进行密切的配合，对多个认知领域都进行一定程度的了解与整合，进而缩小与发达国家差距。

对人工智能与机器人领域进行研究，就要从整体上、多方面把握人工智能的应用。其一、要充分应用多信道来获取有效信息。多信道是人们获取知识与信息的重要途径，多信道获得的知识与信息可以整合到大型的TI系统中，综合各方面信息，使其得以综合发挥和运用，进而提升智能系统的解决问题的能力以及运行速度。其二、人工智能的系统集成也是提升其综合运用的有效措施。将已有的智能系统集成在同一个系统之中可增强相互之间的联系，使其相互制约，进而发挥整体作用，提升应用效率。作为相关研究领域的学习与研究者，要尽量掌握多方面知识，加强自身综合创新与解决问题的能力。在高中生涯中，机器人逐渐参与进入学生的日常学习中，这就预示着科学技术的重要性，当前科技领域的发展飞快，人类生活和生产的各个领域都离不开科学技术的力量，因此，作为一名高中生，只有加强在人工智能领域的深入学习，才能够增强对科学技术的学习与理解能力，为今后的学习与发展奠定坚实的基础。

3 人工智能的发展前景与趋势

随着科学技术的飞速发展，人工智能发展与应用范围越来越广泛，超乎人们的想象，所以人类无法准确预测电子科技、人工智能以及机器人未来的发展方向与发展程度。目前，人工智能机器人的推理功能已经获得了突破，机器人的学习以及联想功能正处于研发阶段，如何准确模仿人类右脑的模糊处理功能以及整个大脑的并行处理功能是当前需要进行研究与创新的新型领域。当前人工智能领域的发展速度越来越快，其在机器人中的应用比重逐渐加大，许多人工智能产品已经投入到人类实际生活应用中。由此观之，在今后的生活与生产之中，电子科技人工智能的发展将会给人类的生活、工作、教育等领域产生更大的影响。人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。我国相关人工智能企业要加强自身综合实力，加强对机器人领域的研究，在制造智能机器人的同时加入智能因素，为社会提供实用性强、工作效率高、能耗低的智能机器人。

4 结束语

综上所述，电子科技发展飞速，人工智能在机器人领域的应用有了飞跃的进步，科学技术领域在今后的发展之中会越来越快，虽然无法预知未来的发展，但相关技术部门与科技领域的企业要紧跟时代的潮流，加快优化升级人工智能系统的步伐，及时了解世界以及社会的先进技术，完善企业自身结构，为实现引领信息科技时代发展的步伐而努力，同时也能够有效提升我国科技技术的综合实力。在今后的生活与生产中，人工智能领域的应用只会越来越广泛，因此，只有紧跟时代发展的进程才能够完善自身，促进自身的发展。作为一名高中生，更要坚持不断地学习先进技术，拓宽自己的视野，对当前已有技术进行一定程度的深入研究，进而为今后技术的创新与革新贡献自己的一份力量。

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图2 流变连接片发热点

2016年03月04日19时20分，某220kV线路流变闸刀侧端接部位的发热缺陷已经消除并且恢复了线路送电。隔日运维人员定制临时测温任务，发现原发热点降低至19.1°C，温度恢复正常。如图2所示，设备发热点为流变闸刀侧端接部位的连接片。

5 应用智能巡检机器人的意义

上述案例中，设备发热点持续升温则可能引起流变连片断裂改变流变变比，引起线路保护误动作，造成220kV线路停电。在引进智能巡检机器人以前，运维班进行一次全站设备的红外测温的周期为2周。而现在利用智能巡检机器人测温工作后，一次全站红外测温的周期缩短到了2天，测温频率得到明显提升。

综上所述，使用智能巡检机器人作为变电站人工巡视的补充，可以有效地改善运维人员人力不足的现象，同时工作时间、天气情况的因素对机器人的影响较小，可以更好地发现以往人工巡视中难以及时发现的设备缺陷，将对电网的安全可靠运行以及电网规模的发展做出重大贡献。

参考文献

[1] 变电站智能巡检机器人关键技术研究[D] 2013

[2] 变电站巡检机器人与开放式在线监测平台改进研究[D] 2012

陈凌峰（1990年— ），男，常州，助理工程师，从事变电运行方面工作。

On the development trend of artificial intelligence and robot

Sun Yi'ning
(Shijiazhuang second middle school,Shijiazhuang,Hebei,050000)

In recent decades,with the rapid development of the times,as a branch of computer science, artificial intelligence has been widely used.The skill development of artificial intelligence and robot has gradually infiltrated into the high school students' learning scope.This paper is to analyze and explain the application of artificial intelligence in robotics from several stages of the origin and development of artificial intelligence.

Electronic Science and technology;artificial intelligence;robot;development trend