人脸识别技术在供电服务的应用研究

刘红燕,孔祥记,麦佩珊,赖 哲,李建华,梁 亮

（广东电网有限责任公司珠海供电局，广东珠海,519000）

人脸识别技术在供电服务的应用研究

刘红燕,孔祥记,麦佩珊,赖 哲,李建华,梁 亮

（广东电网有限责任公司珠海供电局，广东珠海,519000）

技术发展的日新月异，为供电服务水平提升奠定了稳固的技术基础，本文通过研究将人脸识别技术应用于集控式营业厅自助终端，把原有使用门槛较高的自助终端机智能化，改变单一按键的输入模式，使客户完全解放双手无需任何手动输入操作即可开始业务的办理，降低智能终端的使用门槛，提供便利的供电服务，有效缩短人均操作时间，提高服务质量和服务效率。

集控式营业厅；自助终端；人脸识别；电费缴交

0 引言

随着“互联网＋”时代来临，供电企业努力提升供电服务质量，致力于运用智能化手段优化供电服务，探索新型服务方式——建设集控式营业厅，通过前端设备替代传统人工服务窗口，业务人员转而集中在服务运营中心，在中心的统一管理调配、智能统筹下，营业人员远程受理客户业务。

技术的发展为供电服务水平的提升奠定了基础。自动人脸识别技术以其使用方便、不具侵犯性,成本低廉,隐蔽操作等优势,得到了多个应用领域的广泛重视,且应用还在扩展，具有强烈的潜在需求。

为实现集控式营业厅自助终端智能化升级，降低使用门槛，引入自动人脸识别技术，结合供电服务的业务应用，衍生出新的应用领域。

1 人脸识别技术在供电服务的应用前景

人脸识别，是指构建人脸识别系统的一系列相关技术；也可特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。

通过人脸检测技术，采集首次使用智能VTM终端进行操作用户的人脸图像，再提取人脸图像的信息化特征，绑定其相关信息，建立人脸信息数据库；通过人脸识别将每位操作用户所提取的特征与数据库中人脸的特征进行身份比对辨认，匹配成功时定位到该用户，推送对应的用电业务信息，如电费信息，免除繁琐手输操作即可完成缴费功能，若匹配失败，则归入数据库滚动更新。

通过刷脸缴费功能的开发，对于每月前来办理相同业务的客户，包括老年人、低文化水平人群、特殊人群等，能缩短人均操作时间，简化操作流程，，原有使用门槛较高的自助终端机智能化，通过这种智能识别的示范应用，客户完全解放双手无需任何手输操作即可开始业务的办理，提高工作效率，提升客户满意度，还可应用于营业厅视频监控。

本次研究基于集控式营业厅进行开发，功能模块完整开发成功后，可应用于一般自助终端机，对于全南方电网有实用意义。

2 人脸识别的技术原理

人脸识别主要分为人脸检测、特征提取和人脸识别三个过程。

人脸检测是从输入图像中检测出人脸图像并提取出来；特征提取是指提取鉴别性的人脸信息；人脸识别是将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比判断，依赖于特征提取的结果，根据相似度判别分类，分为身份验证和身份辨认。

本次研究中验证的识别是属于身份辨认。基于人脸识别的用户搜索，通过算法建立可控可查的人脸模型库，需要预先录入用户的人脸信息，即把已有人脸信息与相关用电户号等信息注册到人脸模型库中，人脸模型库中维护该人脸模型对应的用电业务信息，人脸识别一旦成功便可定位到指定用户，从而根据结果动态从业务系统中动态调取该用户业务数据。

3 集控式营业厅人脸识别实现方案

当红外感应检测到客户已经站在智能VTM终端前面，将查询VTM系统当前服务状态，当VTM处于空闲状态时，跟踪人脸轮廓并获取人脸图像。

人脸识别将人脸图像和区域标识对应编码传递给人脸业务应用服务，通过调用科大讯飞接口识别人脸信息，识别成功返回客户标识编码，识别失败则业务应用服务生成新的客户标识编码。

人脸识别识别的结果——客户标识编码发送给VTM终端程序。

VTM终端程序根据业务逻辑判断是否需要保存或查询客户信息。

图1 人脸识别整体框架

4 技术关键点

（1）快速动态多视角人脸检测定位

在人流较多或同时出现多个人脸的场合，系统对移动中不配合的布控对象的人脸进行快速动态检测和定位。

（2）在远距离和低分辨率下精确匹配

对摄像头远距离布控时考虑人脸可能出现的范围，可在摄像头较低分辨率时完成准确识别。

（3）准确分析长时间跨度人脸

准确完成布控识别对象随年龄变化的人脸样本匹配。

5 结语

通过应用人脸识别技术结合供电服务的业务应用，实现人脸信息识别直接定位到用户用电信息，降低智能VTM终端的使用门槛，提高智能VTM终端在客户中的信任感和提升接受程度，推进集控式营业厅的建设步伐和实施落地。

[1] 邓伟洪.高精度人脸识别算法研究[D].北京邮电大学,2009.

[2] 易军.人脸识别中的特征提取与度量学习算法研究[D].北京邮电大学,2015.

[3]王力.前景广阔的生物识别技术[J].中国防伪报道,2007,11:51-55.

[4] 肖冰,王映辉.人脸识别研究综述[J].计算机应用研究,2005,08:1-5

[5] 汤德俊.人脸识别中图像特征提取与匹配技术研究[D].大连海事大学,2013..

Research on the application of face recognition technology in power supply service

Liu Hongyan,Kong Xiangji,Mai Peishan,Lai Zhe,Li Jianhua,Liang Liang
（Zhuhai Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co., Ltd.,Zhuhai,Guangdong,519000）

The rapid development of technology has laid a solid technical foundation for the improvement of power supply service level. In this paper, we apply face recognition technology to the self-service terminal of centralized control hall, and make the self-service terminal with high threshold,to change the input mode of single button, so that customers completely free hands without any hand-lose operation can start the business and reduce the use of intelligent terminal threshold,providing convenient power supply services,effectively shortening the per capita operating time,improve service quality and service efficiency.

centralized control business hall;self-service terminal;face recognition;pay the electricity bill