不同比赛情境下CBA优秀前锋竞技表现的差异性分析

王康乐， 隗金水

竞技表现是运动员在比赛中所表现出来的竞技能力，是运动员在训练中所获得的竞技能力在比赛中的展示与发挥，或称运动员在比赛中所表现出来的竞技水平[1]。篮球运动员的竞技能力表现主要由比赛中的技术统计指标来反映。较强的竞技能力是获得高水平竞技表现的基石，而较高的竞技表现对篮球运动员竞技能力的获得和提高起着重要的导向作用。

长期以来，学界对篮球运动员的竞技表现进行了广泛深入的研究，但以往大量研究仅局限于对球员竞技表现进行描述性分析，缺少对球员竞技表现的定量比较，且没有考虑比赛情境因素对球员竞技表现的影响。这些情境因素包括主客场、赛季阶段、比赛性质(联赛或洲赛)、对手实力、比赛进展(比分领先、落后或追平)和比赛结果(胜或负)等[2]。笔者通过引入K-Means Cluster聚类法、两步聚类法和独立样本T检验等统计方法探究不同情境条件下(主客场、赛季阶段和实力对手)CBA优秀前锋竞技表现的差异，以期为全面了解CBA优秀前锋的竞技表现特点提供参考，同时对教练员和球员训练与备战、比赛技战术布置与实施具有现实指导意义。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以2014—2015赛季CBA联赛20支球队中筛选出的43名优秀前锋队员为研究对象。以其参加38轮常规赛和季后赛共401场比赛的数据资料组成研究样本，数据均来源于中国篮球协会(CBA)官方网站。

1.2 研究方法

1.2.1文献资料法以“前锋”“比赛情境”和“竞技表现”为关键词，采用“或”为逻辑检索组配在中国知网(CNKI)检索有关文献进行阅读，同时也参考与本研究相关的篮球教材和体育统计教程，为本研究提供理论支撑。

1.2.2数理统计法运用EXCEL软件对原始数据进行分类和整理，采用IBM SPSS Statistics19.0中的K均值聚类法(K-Means Cluster)对20支CBA球队147名前锋队员进行分析，筛选出符合要求的优秀前锋，同时根据不同的比赛情境对优秀前锋的技术统计数据进行独立样本T检验(Independent Sample T Test)，探求不同比赛情境下CBA优秀前锋的竞技表现差异。

1.2.3逻辑分析法在查阅相关文献的基础上，运用归纳、类比和综合等逻辑分析方法，结合统计结果对CBA优秀前锋的技术统计数据进行深入的对比和分析，试图探求在不同的比赛情境下CBA优秀前锋的竞技表现差异。

2 研究结果与分析

2.1 CBA前锋球员的K均值聚类分析

依据篮球运动员位置职责的特点，前锋队员主要承担着球队的得分任务，前锋队员的得分是衡量其技术水平和竞技表现的重要指标[3]。基于此，本研究收集了2014—2015赛季CBA联赛20支球队147名前锋队员的场均得分作为数据样本，通过引入K均值聚类法(K-Means Cluster)进行聚类分析，定量化筛选出CBA联赛优秀前锋作为研究对象。

表1 CBA前锋场均得分的K均值聚类表(n=147)

如表1所示，根据优秀、中等和一般3个类别，将聚类数设为3，通过计算3个聚类中心距离之间的均值，将147名CBA前锋按照场均得分进行定量聚类。场均得分在0～4.7分之间的前锋有41名，占147名前锋的27.8%，可命名为一般水平前锋；同理，场均得分在4.8～11.3分之间的前锋有63名为中等水平前锋，占比42.9%；场均得分在11.4分以上的前锋共43名为优秀水平前锋，占比29.3%。K均值聚类分析结果表明，场均得分的高低可以很好地反映CBA前锋的竞技水平。其中有43名场均得分在11.4分以上的球员达到了优秀前锋水平，可确定为本文的研究对象。

2.2 不同赛季阶段CBA优秀前锋竞技表现对比分析

自1995年CBA联赛引入与国际接轨的常规赛和季后赛的新赛制以来，CBA球队对比赛胜利和总冠军的争夺也愈发激烈。在不同赛季阶段，比赛对手的实力总体上具有较大差别，同时常规赛和季后赛分别采用循环赛和交叉淘汰赛赛制使得比赛的激烈程度也明显不同，前锋球员在比赛中的竞技表现也因对手实力和比赛晋级赛制的影响而具有不稳定性。如表2所示，将43名优秀前锋常规赛和季后赛的17项技术统计指标经过独立样本T检验后发现，在反映球员竞技表现的17项指标中2分球命中次数(2FGM，P=0.03<0.05)、2分球命中率(2FG%，P=0.00<0.01)、罚球次数(FTA，P=0.01<0.01)、罚球命中率(PF，P=0.00<0.01)和犯规(TO，P=0.00<0.01)的P值均小于0.05，具有显著性差异。说明在常规赛和季后赛两个不同的赛季阶段中，CBA优秀前锋的竞技表现在多方面呈现出差异。其中，在2分球命中率、2分球命中次数和罚球命中率3项反映得分的指标中，CBA优秀前锋在常规赛中的表现明显优于季后赛。前锋球员多以中远距离投篮作为主要的得分方式，在常规赛中比赛对手弱多强少且比赛的激烈程度与季后赛相比也相对较小，前锋球员常能够通过球队布置的比赛战术和出色的个人技术命中较多的2分球，由于常规赛比赛的心理压力较小，而季后赛中队员通常拥有较高的求胜欲，且比赛竞争气氛紧张造成心理压力较大，所以前锋队员往往能够在常规赛中表现出较高的罚球命中率。

表2 不同赛季阶段CBA优秀前锋竞技表现对比分析表

注：*表示P<0.05具有显著性差异；**表示P<0.01具有非常显著性差异。PPG场均得分；2/3FGM/A—2/3分球命中数/投篮次数；FTM/A—罚球命中数和罚球次数；2/3FG%—2/3分球命中率；FT%—罚球命中率；OREB—进攻篮板球；DREB—防守篮板球；AS—助攻；ST—抢断；BS—盖帽；TO—失误；PF—犯规，下同。

在季后赛中，前锋球员的罚球次数和犯规次数则明显多于常规赛。由于比赛双方身体、技术、战术水平势均力敌，为了比赛的胜利双方球员之间的身体接触和对抗也更为频繁和激烈，特别是在季后赛篮板球拼抢、篮下防守对抗和球权的争夺中发生犯规的次数明显要多于常规赛。在季后赛犯规次数明显增多的情况下，每节比赛末和决胜期对方犯规的增多通常会使本方获得更多的罚球次数。

2.3 主客场情境下CBA优秀前锋竞技表现对比分析

篮球运动作为同场对抗的集体性运动项目，对球员的体能、技战术水平和心智方面都有较高的要求，由于CBA联赛实行主客场赛制，现场观众、场地的熟悉程度、差旅之累、裁判判罚倾向、球员的竞技水平和自身的调控能力等因素都会对球员的竞技表现产生影响[4]。因此，在主客场情境下，CBA优秀前锋的竞技表现也会明显不同。如表3所示，将CBA优秀前锋在主场和客场的17项技术统计数据进行独立样本T检验后得出，反映球员竞技表现的技术统计指标中有3项的P值小于0.05，达到了显著性水平。罚球次数(FTA，P=0.01<0.05)、失误(TO，P=0.02<0.05)和犯规(PF，P=0.01<0.05)，说明在主客场情境下CBA优秀前锋的竞技表现在以上3个方面具有明显差别。在罚球次数方面，CBA优秀前锋在主场的表现要明显优于客场；在客场的比赛中前锋球员出现失误和犯规的次数显著多于主场，且失误和犯规2项指标均为负相关指标。

表3 主客场情境下CBA优秀前锋竞技表现对比分析表

在主场的比赛中，由于现场观众人数众多，营造出的主场气氛极为浓厚，裁判员承受的心理压力往往会使判罚更多地有利于主队；主场球员对比赛场地较为熟悉，主队占据着天时、地利的有利条件，有利于主队球员在比赛中取得良好的竞技表现。同时，这些因素又会给客场球员造成压力和干扰，使其在比赛中难以发挥出应有的技战术水平，以至于在比赛中客队球员在进攻中面对主队球员的积极性防守时容易出现较多的失误和犯规，客队球员的犯规增多也会让主队球员获得更多的罚球机会。以上结果可以反映出CBA联赛存在着主场优势效应。

2.4 基于比赛胜率的球队聚类分析

一个赛季的比赛中，球队的胜率是球队联赛排名和进入季后赛的重要标准，直接反映了球队整体竞技实力的高低。胜率越高，说明球队竞技实力越强；胜率越低，代表球队竞技实力越弱。笔者将CBA联赛2014—2015赛季20支球队的最后胜率(不含季后赛)组成数据样本，采用两步聚类法(Two-Step Cluster)对20支球队按照比赛胜率进行聚类，研究结果可见表4。

表4 CBA球队赛季胜率的两步聚类表(n=20)

由表4可见，运用两步聚类法可将20支CBA球队根据赛季胜率分为3类不同实力的球队。胜率在0.89～0.66的球队共有9支，占比45%，聚为实力强一类；胜率在0.47%～0.34%的球队共有4支，占比20%，聚为实力一般类；胜率在0.28%～0.11的球队一共有7支，占比35%，聚为实力弱一类。两步聚类分析结果表明，通过球队的胜率能够较为合理地区分球队整个赛季的整体竞技实力。

2.5 不同实力对手下CBA优秀前锋竞技表现对比分析

由于篮球为同场对抗项目，在比赛中对手的实力水平和临场表现是影响球员竞技表现的关键因素[5]。因此，笔者将CBA球队根据赛季的比赛胜率区分为不同的实力水平，以研究不同实力对手情境下CBA优秀前锋的竞技表现差异。由表5可知，43名CBA优秀前锋在面对不同实力对手所展现出的竞技表现存在多方面的差异。将前锋球员在面对实力强队和实力一般的球队时所取得的技术统计数据进行独立样本T检验后(即表中P1)发现，共有3项反映球员竞技表现的指标P值小于0.05，呈现出显著性差异。这3项指标分别为2分球命中率(2FG%，P=0.00<0.01)、失误(TO，P=0.03<0.05)和犯规(PF，P=0.01<0.05)。说明CBA优秀前锋在面对实力强和实力一般对手时所取得的竞技表现差异主要体现在2分球得分效率、防守犯规和失误方面。2分球作为前锋球员进攻得分的主要手段，是评定球员的竞技表现的重要方面，而2分球命中率则表现为球员在比赛中的2分球得分效率。由于比赛对手之间存在着一定的实力差距，CBA优秀前锋面对的防守质量、比赛节奏以及对位防守球员的实力具有明显差别，其2分球得分效率也就明显不同；同理，在面对实力强的球队时，前锋球员会因对手的整体实力和凶悍的防守表现出更多的失误和犯规，而在面对实力一般的球队时，在这两项负相关指标方面则表现得相对较好。

CBA优秀前锋队员在面对实力强和实力弱球队时所取得的技术统计指标经过差异检验后(即表中P2)发现，反映球员竞技表现的指标中有5项的P值小于0.05，存在着显著性差异。这5项指标分别为：2分球命中次数(2FGM，P=0.02<0.05)、2分球命中率(2FG%，P=0.00<0.01)、防守篮板球(PREB，P=0.00<0.01)、失误(TO，P=0.01<0.05)和犯规(PF，P=0.00<0.01)。说明CBA优秀前锋在面对实力强和实力弱对手时所取得的竞技表现差异主要体现在中远距离得分、防守篮板球拼抢和控制失误和犯规方面。两类不同对手之间的实力差距非常明显，前锋球员在比赛中主要通过2分球得分，因此在面对实力弱球队时能够通过球队整体的配合以及球员出色的个人技术完成进攻得分，表现为2分球命中次数和2分球命中率相对较高，同时，优秀前锋的竞技实力相对于实力较弱球队的对位队员在个人技术和身体条件占据着优势，在防守端受到的压力小可以避免在比赛中出现较多的失误和犯规，同时也会取得较多的防守篮板球；而面对强队时这些优势被弱化。因此CBA优秀前锋在面对实力强球队和实力弱球队取得的竞技表现在2分球得分和防守篮板球拼抢、失误和犯规方面具有明显差异。

当CBA优秀前锋面对实力一般和实力弱的球队时，反映其竞技表现的技术统计指标中经过独立样本T检验(即表中P3)有3项的P值小于0.05，具有显著性差异。这3项指标分别为2分球命中次数(2FGM，P=0.01<0.05)、罚球命中次数(FTM，P=0.01<0.05)和罚球命中率(FT%，P=0.00<0.01)。这3项指标均为得分类指标。由此可以看出，当CBA优秀前锋面对实力一般和实力弱的球队时，其竞技表现的差异主要体现在2分球得分和罚球方面。由于前锋承担着球队得分的主要任务，其得分的手段多以中远距离投篮为主。在遇到实力较弱球队时由于受到的防守压力较小以及球员精湛的个人技术可以在比赛中命中更多的2分球。在进攻中面对实力强队时，对手由于实力较强能够在一定程度上控制自己在比赛中的犯规，前锋难以在比赛中获得较多的罚球机会；当面对实力弱的球队时，能够在进攻中通过战术配合给对方造成杀伤，从而获得较多的罚球次数和较高的罚球命中率。

表5 不同实力对手下CBA优秀前锋竞技表现对比分析表

注：P1为前锋面对实力强与实力一般球队取得的数据相比较；P2为前锋面对实力强与实力弱相比较球队取得的数据相比较；P3为前锋面对实力一般与实力弱球队取得的数据相比较。

3 结论

(1)通过引入K均值聚类法可将147名CBA前锋根据场均得分定量分为3类：优秀、中等、一般。其中有43名场均得分在11.4分以上的球员达到了优秀前锋水平。

(2)不同的赛季阶段中，CBA优秀前锋的竞技表现在多方面呈现出显著性差异。其中，在2分球命中率、2分球命中次数和罚球命中率3项反映得分的指标中，CBA优秀前锋在常规赛中的表现明显优于季后赛，而在季后赛中罚球次数和犯规次数则显著多于常规赛。

(3)主客场情境下，CBA优秀前锋的竞技表现在罚球次数、失误和犯规3个方面具有明显差别，反映出CBA联赛存在着主场优势效应。

(4)采用两步聚类法对CBA联赛20支球队根据季赛胜率进行聚类分析，结果表明20支球队可以分为实力不同的3类。球队的胜率能够较为合理地区分球队整个赛季的竞技实力。

(5)CBA优秀前锋在面对实力强和实力一般对手时的竞技表现差异主要表现在2分球得分效率、防守犯规和失误方面；面对实力强和实力弱球队时中远距离得分、防守篮板球拼抢、控制失误和犯规方面竞技表现差异显著；面对实力一般和实力弱的球队时其竞技表现的差异主要体现在2分球得分和罚球方面。

[1] 蔡睿.技能主导类非测量性项群竞技表现及其条件极值[D].北京：北京体育大学, 2001.

[2] 刘鸿优.不同比赛情境条件下高水平足球运动队标准化比赛表现档案的创建——以皇家马德里队为例[J].体育成人教育学刊,2015(4):35～36.

[3] 宋旭辉.男篮运动员位置职责的研究[D].北京:首都体育学院,2010.

[4] 刘卫建.体育比赛中主场优势的研究[J].中国体育科技,2006(3):101～103.

[5] 王康乐.奥运会男篮胜负球队技战术表现的判别分析[J].体育科技,2015(4):41～43.

[6] 隗金水,张才超,胡兵.不同数据取舍对CBA优秀前锋得分能力的比较研究[J].广州体育学院学报,2012(2):67～71.

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[8] 权德庆.体育统计学[M].北京:人民体育出版社,2011.

[9] 隗金水.体育统计学讲义[M].广东:广州体育学院,2012.