SCP范式下我国批发业发展能力评价分析

■ 付春香 副教授（甘肃政法学院 兰州 730070）

引言

批发业作为联结生产和消费的桥梁与纽带，在拉动国民经济增长、促进消费结构升级中发挥着重要作用。目前，批发业已成为我国经济发展中变化最快、市场化程度最高、竞争最为激烈的行业之一。2014年全国批发零售业实现增加值62215.6亿元，比上年增长10.5%。但是不同区域批发业发展状况差异巨大。本文将规范分析与实证分析相结合，将管理学、统计学的研究方法和思维模式纳进经济学理论分析框架，拟通过文献检索、数据分析等方法，基于SCP分析范式对我国各地区批发业发展能力进行系统分析，以期促进我国批发业的良性发展。

评价模型建构

区域作为一个系统，通过接口实现与外部的人、财、物、信息的交流，通过对稀缺资源和产品的引进、优势资源和产品的输出，实现系统内外部的平衡和良性发展。区域批发业经营能力强，说明区域向系统外部和内部成员提供产品和服务的能力强。为了全面了解我国批发业的发展能力，在相关专家研究的基础上，通过构建评价模型进行实证分析。

（一）区域批发业发展能力评价的SCP范式

Bain（1958）基于马歇尔的完全竞争理论、张伯伦的垄断竞争理论以及克拉克的有效竞争理论的基础上，创新性地提出了分析某一行业或企业市场行为与效率的SCP范式。SCP范式是一种采用实证方法，基于从结构到行为再到绩效的分析模式，认为行业的结构决定了行业内的竞争状态，进而决定了行业内企业的战略选择和相关行为，最终决定行业内企业的绩效。批发业在经营过程中要依赖于前期的资金、固定资产、人员等投入，而这些投入在一定程度上决定了批发业内部各行业和企业的规模与结构。在一定的投入和规模下，各行业和企业会相机选择和决定自己的投资扩张和收缩行为、定价行为、管理变革行为，而这些行为会直接影响到各行业和企业的市场份额、利润额、产品成本及各类收益。当然，在分析时，需要用动态、开放的视野进行，需要关注外部环境对区域批发业带来的冲击，如国家对批发业财税政策、金融政策的调整，区域的城乡规划布局、居民的消费能力和消费习惯的变化、信息技术的影响、用工成本的增加，国外商品的进入等外部环境和冲击都会影响到行业内部的结构、行为的调整，进而影响到行业和企业的效率与效益（见图1）。

（二）基于SCP范式的批发业经营能力评价指标选择

根据2014年统计年鉴中限额以上批发业法人单位相关经营和财务数据以及依据SCP范式的分析，本文选取了以下指标对区域批发业发展能力进行分析。

结构与行为指标。通过行业法人企业比重、从业人员比重、资产比重等指标一定程度上反映出行业的内企业、人员和资产的结构状况。通过负债、所有者权益、商品购进额、商品销售额、固定资产等指标反映行业内企业的融资、固定资产投资、购销等行为。

绩效与发展指标。主要通过行业贡献指标、个人贡献指标、行业发展指标反映。行业贡献指标反映了行业对社会、企业的贡献，是行业经营者经营业绩和管理效能的集中表现，主要通过主营业务利润率反映批发业主营业务的绩效状况和市场竞争力；通过净资产利润率反映行业自有资金的盈利能力状况；通过主营业务税金及附加率，反映企业为社会提供的税收资源；个人贡献指标通过从业人员的人均利润反映出行业从业人员的平均绩效；行业发展指标主要通过行业的人、资产和市场增长状况反映，通过行业从业人员增长率、行业资产增长率、行业销售额增长率反映行业发展趋势。

图1 批发业SCP分析范式

表1 KMO和Bartlett的检验

表2 批发业各因子特征值和贡献率

表3 旋转因子矩阵

图2 我国各地区批发业发展能力得分

图3 我国各地区批发业发展能力各因子得分

环境指标。在对区域批发业经营能力评价时，不仅要关注行业内投融资行为、效率与绩效等指标，还要关注区域的发展环境。本文主要选取了区域的人口数、生产总值和全社会固定资产投资三个指标反映区域潜在顾客、经济发展状况以及行业发展的投资状况等因素对批发业的影响。

实证检验

依据SCP模型及以上的分析，本文选取了法人企业比重、从业人员比重等18个指标。研究前，先以变量共同度0.8为标准，进行冗余指标的删除。删除共同度低于0.7的从业人员人均利润、从业人员增长率、行业资产增长率3个指标，用剩下的15个指标建立了批发业区域发展能力评价模型。

（一）评价模型的效度分析

KMO检验和巴特利特球型检验。实证结果中KMO的值介于0.8至0.9间，则表示恰当，如果KMO值介于0.7到0.8之间，说明结果可以接受。巴特利特球型检验结果如果具有显著性，说明构建的模型可以进行因子分析。

如表1所示，从检验结果看，KMO值达到了0.714，进一步对其进行Bartlett球形检验分析表明，其显著性水平p=.000，说明本研究选取的指标和数据适合进行探索性因子分析。

因子特征值和贡献率分析。如表2所示，探索性因素分析结果显示有4特征根大于1的因子，可以解释总方差的90.686%。基于过程内定取“特征值大于1”的规则，本文提取了前3个因子。

因子分析。本研究在分析因子载荷时，采用的是旋转后的因子载荷矩阵。从表3中可以看出，通过主因子分析法，探索性因素分析共抽取3个因子，可以解释总方差的90.686%。第一列前8个指标的载荷值都大于0.7，说明这些指标与第一因子高度相关。同样道理，可以找出因子2和因子3。

因子1包括区域批发业法人企业比重、从业人员比重、资产比重、负债、所有者权益、商品购进额、商品销售额、固定资产8个指标，主要反映了区域批发业的经济规模、结构和投融资行为，是衡量区域批发业竞争力的核心和关键指标，将其命名为结构-行为因子。因子1对全部变量的方差贡献率为46.602%。

因子2包括人口数、生产总值和全社会固定资产投资3个指标，主要反映了区域批发业的环境因素，将其命名为环境因子，其方差贡献率为24.583%。

因子3包括主营业务利润率、净资产利润率、主营业务税金及附加率、销售增长率4个指标，主要反映了区域批发业的盈利和市场增长状况，是行业营销绩效和发展的主要体现，将其命名为绩效因子。因子3对全部变量的方差贡献率为19.501%。

（二）综合评价

区域批发业发展能力计算公式。依据各主因子的得分函数，计算出各主因子得分。以每个主因子对应的旋转因子贡献率为权重，可计算综合得分。首先，写出各因子表达式：

然后，利用各因子贡献率，得到发展能力总得分公式：

Z=0.46602Z1+0.24583Z2+0.19501Z3

其中，zxi为标准化后的数据。为了消除指标间的量纲差异，在计算得分时将指标值进行了标准化处理，导致计算出的发展能力得分许多为负。

区域批发业发展能力分析。本研究按照各地区分数区间将发展能力分为3个层次，0.5分以上为第一层次，发展能力相对较强；-0.5至0.5分为第二层次，发展能力一般；-0.5以下为第三层次，发展能力比较差。

如图2所示，区域批发业发展能力实证分析数据表明：从整体发展能力看，广东以1.652的分数排在了第1位，而宁夏以-0.704分位居全国最后。按照层次区分标准，广东（1.652）、江苏（1.095）、山东（0.858）、北京（0.856）、上海（0.838）、浙江（0.622）6个省区批发业发展能力为第一层次；第二层次的省区分数比较集中介于-0.461至0.423之间，从高到低包括：西藏、湖北、天津、河南、湖南、福建、贵州、辽宁、四川、重庆、河北、安徽、黑龙江、云南、陕西、江西、新疆、山西、内蒙、广西、海南21个省区；第三层次的省区包括：吉林（-0.543）、甘肃（-0.62）、青海（-0.627）、宁夏（-0.704）4个省区；第一层次集中于沿海发达地区，而第三层次主要集中在西北欠发达地区，这些区域是我国少数民族主要聚集地和边陲地区，需要大力提升其批发业的发展能力。

如图3所示，具体看，从结构-行为因子看，北京、广东、上海排在了前三位，而排在后三位的分别是：江西、河南和吉林3省；从环境因子分析，山东、江苏和河南排名前三位，而排在后三位的分别是：北京、海南和西藏；从绩效因子看，西藏、贵州和湖南为前三位，而排在后三位的分别是：甘肃、山西和宁夏。

综上所述，从实证分析结果看，我国批发业发展能力自东向西体现为由强渐弱的趋势，尤其是西北地区的甘肃、青海和宁夏等省区批发业发展能力很低，制约了区域商品流通效率，需要大力提升推动这些区域批发业发展能力。

1.郭群.甘肃省零售业SCP分析[D].兰州商学院，2012

2.张强，刘晓斌，郭艳华.批发零售产业竞争力理论与实践[M].重庆大学出版社，2009

3.徐从才.流通经济学：过程、组织、政策[M].中国人民大学出版社，2006