基于生态经济视角的农产品冷链物流效率评价研究

2015-12-29 13:36李耀华苏州市职业大学江苏苏州215104
商业经济研究 2015年36期
关键词:冷链供应链农产品

■ 李耀华(苏州市职业大学 江苏苏州 215104)

生态经济背景下绿色供应链的特征及绩效关注点

绿色供应链从实质来看其基本特征与传统供应链并无二致,总体而言表现为:一是运营过程的动态性,这主要是强调供应链通过自身调整和发展以适应市场的快速变化,即供应链形成后并非一成不变,而是必须随市场的发展而不断完善以更好地适应市场需求;二是具体形式的多样性且节点交叉性强,这主要强调不同企业所形成的现代供应链的具体形式也是彼此各异的,这主要决定于企业自身的类型、规模以及地域特性,同时,形成各异的现代供应链在供应节点上又彼此交叉;三是以顾客需求为原始动力源,这意味着虽然供应链组成节点众多,且运营过程复杂但最基本的刺激动力却是市场的基本需求,只有切实满足市场需求才能实现对资金流、信息流和物流的整体统一协调运作。虽然具有一般供应链的基本特征,但其绿色特征的强调也必然导致独有的特性(刘斐斐,2010)。具体而言,主要包括以下几点:首先,对于利润的追求不再是企业供应链运营的唯一目标,在考虑利润回报率的同时还应兼顾环保效益,对于环保和经济利益的相互协调是绿色供应链的新目标,也是其区别于传统供应链的主要特征;其次,将“绿色发展”和“可持续发展”理念真正融入到供应链的各个环节,尤其是在运作成本上不再仅仅关注于可能带来的利润回报率,更要考虑成本使用可能产生的废弃物排放,不能一味追求低成本投入而产生高污染排放;最后,对于传统供应链的运作流程进行了延伸,即将产品到达终端消费者之后所产生的废弃物和排放物处理也纳入整个结构中,避免了传统供应链下的资源浪费,可以说绿色供应链是一个没有终点的物流系统。

绿色供应链中绩效点的准确认知将直接影响企业最终双重目标的实现。具体而言,其绩效关注点主要是以下两方面:一是企业自身协同能力,这是绿色供应链良好运营的关键环节所在。由于兼顾利润与环保的双重目标,又要将可持续发展的理念贯穿于整个结构体系中,这就必然导致企业间、企业内部各部门间行为的协调统一,否则过多的行动摩擦会阻碍整个供应链的顺利运行,也会降低供应链对于市场需求变化响应的敏捷性,导致其不能有效地满足市场需求。二是供应链运营的绿色环保性。这是对各节点的具体要求,即参与供应链运营的供应商、生产商、销售商和消费者均应从自身的行为入手,将绿色环保理念贯彻其中,从资源使用到最终废弃物的回收都应始终关注对外界自然环境产生的影响,若是参与者依然将经济利益放在首位,虽然短期内可以收到不错的回应,但与社会发展趋势相违背的行为,最终会因为能源的过渡消耗严重、污染物的过度排放而不能被容忍。

基于绿色供应链的农产品冷链物流企业绩效评价指标框架

(一)基本框架

综合考虑现阶段经济发展的新特点和新要求,冷链物流企业既要坚持效率评价视角客观审视自我的投入产出率,又要与时俱进兼顾整体经济发展的绿色要求,严把企业自身的环保责任。基于此,本文在传统效率考核指标的基础上,尝试加入物流行业作用于生态环境的相关影响指标,构建基于绿色供应链视角的冷链物流企业效率评价体系。具体而言,该指标评价体系主要从财务、内部管理水平、协调发展、业务流程、环保责任和可持续发展六个方面共同构建,具体如图1 所示。

从图1 可见,对于市场需求方的满足程度是考核农产品冷链物流企业自身能力的首要因素,而其服务水平的高低最直观的体现又是来自于物流服务的优劣,对于市场消费者而言,又是这一物流服务水平的直接感受者和评价者,这也就意味着对于冷链物流企业而言,自身规模的扩展主要建立于对客户多样化需求的满足,并以此为基础不断挖掘后续配套服务;而对于绿色环保效应的保障则需要供应链上各个环节紧密衔接,协调合作,只有这样才能使食品品质得到有效保障,尤其是冷链物流企业均必须共同负担相应的生态环保责任,尽量将污染物的排放量降到最小,将可能导致的环境伤害也降到最低,而对于非再生资源的使用更应该减到最小。

图1 绿色供应链视角下冷链物流企业效率评价体系图

表1 绿色供应链视角下冷链物流企业效率评价指标体系

(二)具体评价指标构建

其一,作为对企业自身运营效率的评价可选择相关的财务指标,主要包括总资产报酬率、营业收入增长率和流动比率;由于农产品冷链物流企业利息支出额度一般较大则应在计算总收入时计入其中,而在计算利润总额时也要将企业所获得的补贴收入、所得税及运营外收支净额计入其中(吴岚,2012)。

其二,作为反映冷链物流企业业务运营状况的评价指标则应基于具体的物流流程进行选择,一般来说主要分为冷藏运输、仓储与库存两个不同的时段分别进行评价(薛湖,2005)。具体而言,冷藏运输阶段的效率评价主要侧重于对运输工具效能的评价,常选择冷链单位运输成本、冷藏车利用率和冷链运输的货损率等指标;仓储与库存阶段效率的评价则主要侧重于对农产品保存效果的评价,一般常选择以下指标做具体评价:冷库利用率、库存周转率和食品缺损率。

其三,作为反映企业客户服务能力评价指标的选择则多考虑了农产品的生鲜易腐等特性,多侧重于对物流企业交货准时率和交货准确率的衡量(杨芳等,2011);除上述两个评价指标外,客户满意度与食品质量安全性也是反映企业客户服务能力的直接评价指标,理论界多选择抱怨率为最科学和有效的衡量指标;而选择食品安全事故发生的次数作为对食品质量安全的直接评价指标,且该指标与农产品冷链物流运作水平成反比。

其四,农产品冷链物流企业协同能力评价指标的选择,多侧重于各个成员间的融合性的评价,其具体评价主要从战略目标是否具有一致性、企业文化是否具有兼容性,以及信息的共享程度来进行具体描述。其中,战略目标的一致性,主要侧重于对冷链物流企业与合作企业间合作关系的未来发展进行评价;企业文化兼容性则侧重于对企业凝聚力的评价;而信息共享度则着重关注企业间合作关系的可持续性以及行业效率的提高。

其五,对于企业绿色环保责任的评价则主要以减量化、再利用、再循环为基本原则,侧重于对企业能源与资源的利用、环保成本投入以及清洁燃料使用率等方面情况的评价。通常选择能源消耗率、绿色包装使用率、包装回收率、环保投资率和清洁燃料使用率为具体评价指标。其中,绿色包装使用率可以反映企业在资源再利用及再循环方面的贡献度;包装回收率则侧重于对可以回收利用包装物的实际回收利用情况的衡量;环保投资率则直接显示了企业在环保设施及环保技术等的投资;清洁燃料使用率则直接测量了运输工具具体的尾气排放情况,是对企业环保行为执行情况的直接检测。

其六,企业可持续发展能力的评价则主要侧重于企业未来竞争优势的评价,只有确保自身绩效的稳步提升才能始终占据有效的市场份额。因此,常以客户规模、服务效能、员工素质等为主要具体领域(张瑞夫等,2008),其常选择的指标则主要包括新客户开发能力、新服务收入率、员工素质和员工培训率等;其中,新客户开发能力与企业新服务研发能力成正比,直接关系着企业市场竞争优势的维持;新服务收入率则主要评价了企业在新服务研发方面的状况;员工素质则直接关系着企业未来的可持续发展,它又决定于企业员工培训率的高低。

综上,绿色供应链视角下冷链物流企业效率评价指标体系具体如表1所示。

我国农产品冷链物流发展对策

首先,从政府管理者角度出发,为鼓励农产品冷链物流企业积极履行生态环保责任应加大政策扶持的必要性。伴随国民经济水平的不断提升,专业化物流服务已经在我国发达沿海地区出现,这就要求相关部门,一方面,应积极准备与当地实际物流产业发展规划相符合的政策措施,以充分满足日益增长的物流服务要求;另一方面,应积极启动与物流产业发展相关的基础设施建设项目,以便充分发挥沿海开放城市交通枢纽的效用。

其次,农产品冷链物流企业应积极构建农产品物流联运机制,以实现对物流机制整体规划性的提升。物流产业尤其是以生鲜农产品为主的冷链物流发展更应具备高效的运输服务,多式联运的模式自然应运而生(曹影,2011),其在货物周转速度和商品运输成本方面更具优越性。这就要求企业应与政府主管部门、行业组织间建立起有效的互联机制;同时实现销售终端与农产品的生产基地或产地批发市场有效对接,必要时可构建有效、长期的购买渠道,并将冷链食品的质量生产和检测标准以及农产品冷链的基本行业标准放到食品市场准入制度中,确保冷链食品质量的安全。

最后,进一步完善农产品冷链物流的配送模式,通过必要的产业链延伸,保证我国农产品冷链物流完整性。考虑到农产品的特殊性,其对于冷冻保存的温度控制要求极为苟刻,从企业投入角度来说,通过合作共建大型冷链物流配送中心的成本将远远低于独建储藏仓库,而且冷链物流配送中心的构建还能实现农产品的共同配送,有效提高了资源的使用率,降低了合作运营成本,也有助于整合社会资源,降低产业总的碳排放量,最终实现低碳环保的绿色供应链的农产品冷链物流发展模式。

1.郭馨.关于绿色供应链管理的理论研究[J].北方经济,2009(22)

2.刘斐斐.生鲜农产品冷链物流系统安全评价研究[D].大连海事大学,2010

3.宋华等.现代物流与供应链管理[M].经济管理出版社,2000

4.毋庆刚.我国冷链物流发展现状与对策研究[J].中国流通经济,2011,25(2)

5.吴岚.乳制品低温物流市场分析[J].产业经济,2012(4)

6.薛湖.基于绿色供应链的食品冷链物流企业绩效评价研究[D].重庆大学,2005

7.杨芳,谢如鹤,刘鹏飞.基于GOFLOW 法的苹果冷链物流系统安全性评价[J].湖南师范大学自然科学学报,2011,34(5)

8.张瑞夫,任飞宇.基于温度的冷链物流系统研究[J].哈尔滨商业大学学报,2008(4)

9.曹影.基于AHP 的食品冷链物流评价体系研究[J].物流工程与管理,2011,33(7)

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