浅谈地理国情普查项目资料的利用与分析

桂 新 黄慧敏

（江西省基础测绘院 江西南昌 330209）

浅谈地理国情普查项目资料的利用与分析

桂 新 黄慧敏

（江西省基础测绘院 江西南昌 330209）

地理国情普查项目是一项重大的国情国力调查项目，实施过程中采用了GIS、GPS、RS等先进技术，充分利用测绘地理信息资源，整合利用其他行业相关专题信息，通过多源影像内业解译、外业调查、信息提取、统计分析等技术手段，获取反映自然资源、生态环境和人文现象的空间分布及其相互关系的全部资料。资料的利用和分析是地理国情普查项目的前期准备工作，它将在地理国情普查项目的进度及质量方面起着至关重要的作用。

国情普查；基础地理信息数据；行业数据；转换；利用

1 概况

新余市渝水区地理国情普查项目由江西省基础测绘院承担完成，项目主要目标是利用高分辨率遥感影像数据、基础地理信息数据及专题数据等，按照统一标准和技术，查清渝水区地表自然和人文地理要素现状，并建立多种普查成果数据库。按照地理国情普查内容要求，渝水区地理国情普查各工序工作主要包括：资料收集整理、内业信息采集、外业调查地图制作、外业调查与核查、遥感解译样本数据采集、内业编辑与整理、数据建库、统计分析等。因此，资料收集整理是整个项目开始的前期准备。渝水区地表覆盖分类和地理国情要素数据采集，以统一下发的0.5米分辨率的正射影像为基础，利用收集整理的基础地理信息和其他行业资料，采用《地理国情普查内外业一体化数据处理系统》（内业版，四川省遥感信息测绘院开发）软件，以人工方式进行解译，开展地表覆盖类型内业判读与解译。内业采集工作技术路线如下：

图11 地理国情普查内业采集技术路线

2 资料利用与分析

2.1 影像资料

新余市渝水区地理国情普查工作以0.5m分辨率1:10000数字正射影像图 （现势性为2012年5月）作为内业判读与解译、普查工作底图制作、外业调查与核查、内业整理与质检的底图基础。按照国情普查要求，渝水区内业解译的DOM（3度分带，中央子午线为114度）数据应统一投影转换为6°分带，中央子午线117度［2］。

2.2 基础数据资料

2.2.1 1:10000数字线划图

1：10000DLG数据成果格式为“shp”格式，采用2000国家大地坐标系，中央子午线为114。为了方便作业人员充分利用已有资料，作业人员在做国情要素时，可以通过内业解译软件的属性刷直接获取基础数据属性信息或直接利用。1：10000DLG数据整合的具体步骤主要分以下几个步骤：

第一步：数据投影转换。将源数据转换为6゜分带，中央子午线117度。

第二步：将道路层、水系层等的字段进行整理。1：10000DLG中的字段必须与国情普查 《GDPJ03-2013地理国情普查数据规定与采集要求-20140402-V3.1-订正本》中的字段一致。1∶10000DLG数据道路层中要素代码字段是CLASID，需要按国情普查规范［3］整理成GB字段；1∶10000数据中道路编码RN值是10位数，而国情普查里RN值以四位或三位表示，普通公路的路线编号，由一位字母标识符和三位数字编号组配表示，国家和省级高速公路主线的编号，由一位字母标识符和不超过两位的数字编号组配表示。1∶10000DLG数据水系层中的字段整理方式与道路整理方式类似，水系面层和水系点层都需按国情普查技术规范进行整理。字段都整理好后(如图2-1)，结合1∶10000图层对照表（图2-2），最后制作成mdb格式数据。

图21 1∶10000DLG数据道路和水系层要素整理后字段

图22 1∶10000图层对照表

第三步，采用《地理国情普查内外业一体化数据处理系统》内业解译软件提供的数据转换工具，转换成可用属性刷直接处理的数据（图2-3所示）。

图23 道路和水系层数据转换后

2.2.2 1:50000初始数据库

1:50000初始数据库采用 2000国家大地坐标系，采用地理坐标系统。其中主要包括:植被、水系、居民地、道路数据层等，其资料整理方式与1:10000基础数据整理类似。

2.3 GPS道路数据

GPS道路数据现势性是 2012年的坐标系为CGCS2000，数据格式为经纬度。GPS道路数据主要包含国道、省道、县道、乡道、村道、专道、高速公路，用于作为国情要素道路要素主要参考依据；包含桥梁、服务区、收费站、渡口及隧道要素，用于作为国情要素中交通设施属性值参考依据，（图2-4）为新余市渝水区GPS道路数据图。

按规范进行数据整理，首先GPS道路数据需进行投影转换到6度分带，中央子午线为117度上；其次由于该资料是专题资料，数据有其特有的命名规则，根据《GDPJ03-2013地理国情普查数据规定与采集要求-20140402-V3.1-订正本》中技术规定，省道属性表中ROADCODE字段为省道编码，对应国情普查公路数据层的RN字段；ROADNAME字段为省道名称，对应国情普查里的NAME字段；JSDJ字段为省道技术等级，对应国情普查里的RTEG字段；LMLX字段为省道铺设材料，对应国情普查中的MATRL，要素中的每个字段都必须按国情普查相关要求进行整理（图2-5）为GPS道路省道整理前后属性表。

图24 新余市渝水区GPS道路数据

图25 GPS道路省道属性整理前后属性表

同理，将GPS道路数据中的其它层数据（如乡道、县道、国道、专道、高速公路）都按此方法进行整理，最后，所有道路层数据合并到一个图层中，图层命名为LRDL即可。

2.4 100万流域数据

100万流域数据，现势性为2012年，坐标系统为1954年北京坐标系，主要用于作为国情要素水域数据流域（BAS）属性项的填写依据。本测区选择了江西省周围8对A级点作为控制点 （成果分别为1954年北京坐标系和2000国家大地坐标系）求取转换参数，可知渝水区为长江流域鄱阳湖水系，作为内业解译流域属性项填写的参考依据（如图2-6）。

图26 新余市渝水区100万流域整理后数据

2.5 其它专题资料

其它专题资料，如:全省地理实体数据库，高德导航数据，水系数据；江西省防汛工程专题地理信息系统，江西省地名地址初始库，江西省地质灾害隐患点数据库等，可作为国情普查中相关属性的参照。

2.6 行业部门资料

行业部门资料可收集的包括林业、水利、国土、交通、统计、旅游、民政、环境、卫生等多个行业部门的数据。本文中，主要介绍交通部门提供的县道、乡道等数据，坐标系为CGCS2000，包含起点经纬度、终点经纬度坐标信息，包含车道数、单双向、道路宽度、道路名称等属性信息，可作为地理国情要素属性信息的参考资料，如图2-7所示是收集到的电子表格乡道数据。首先，按照地理国情普查要求，对乡道字段资料进行整理，然后再Arcmap软件中进行坐标转线处理，在整理后情况如图2-8所示。

图27 收集的交通运输局乡道数据

图28 交通运输局乡道整理后数据

3 资料的应用

按照 《地理国情普查内容与指标》的要求，以0.5m分辨率1∶10000数字正射影像为基础，利用收集整理的基础地理信息及专题、行业部门的资料，采用 《地理国情普查内外业一体化数据处理系统》软件，以人工解译的方式，开展地表覆盖类型内业判读与解译。

3.1 1∶10000基础数据的应用

将整理好的1∶10000基础数据分发给作业员作为地表覆盖类型及国情要素属性的参考资料，主要是将其中的水系、道路等叠加到底图上直接获取属性，其他（植被等）层叠加作为参考，具体情况如图所示（图3－1）。

图31 1∶10000基础数据的应用

3.2 GPS道路数据的应用

经过整理后的GPS道路数据，其精度达到要求，可供作业人员在内业软件中通过属性刷直接获取参考资料的编码，或者作业人员可以直接拷贝到国情普查图层中进行线型修改，具体利用情况如图所示（图3－2）。

图32 GPS参考资料的应用

3.3 行业部门资料的应用

行业部门收集的资料大多为电子表格或word格式数据，少部分数据带有坐标，不能转换为矢量数据的资料，只能人工进行核对，在内业软件中进行填写，而如交通运输部提供的包括经纬度信息的表格形式已经过处理，其在软件中的应用如下图3-3所示，仅提供作业人员作为道路属性参考。

图33 交通运输部道路资料的应用

4 结束语

资料收集整理与分析是开展地理国情普查的基础性工作，但资料又具有重复性及复杂性。因此，首先必须保证资料来源和质量均可靠，满足地理国情普查要求时，再进行整理；整理过程中应尽量做到减少作业人员的工作量，保证质量的情况下提高效率；利用资料时，对于有多种符合普查现势性要求的资料时，应优先选用具有现势性、精度符合要求的资料。地理国情普查项目是一项艰巨而繁杂的工程，资料的收集与整理工作是其中非常重要的一个环节，必须把好关。

［1］国务院第一次全国地理国情普查领导小组办公室.地理国情普查数据规定与采集要求，2014，4:18-36.

［2］国务院第一次全国地理国情普查领导小组办公室.数字正射影像生产技术规定，2014，4:2-5.

［3］中国国家标准化管理委员会.基础地理信息要素分类与代码，2006，10:5-25.

［4］中国国家标准化管理委员会.公路路线标识规则和国道编号，2010，1:1-11.