杨依依
(中海油研究总院,北京 100027)
地层原油黏度同温度及其他地面物性参数的相互关系是客观存在的。以本区域的实际资料为基础,利用统计方法建立求解地层原油黏度的经验关系模型,能够代表本油田或本区域的实际关系,可以为所涉及到的区域求解地层原油黏度提供参考。
分别通过校正Beggs公式和垦利区域大量高压物性资料和地面原油分析资料建立的相关经验公式,对实验测试结果和公式计算结果进行对比,综合分析每种方法的优缺点,建立了改进的地层原油黏度相关经验公式,以更准确地确定地层原油黏度。
在没有足够黏温关系实验数据的情况下,通常采用Beggs经验回归公式计算给定温度下的原油黏度,但计算结果与实际值存在较大偏差。以Beggs经验公式为基础,使用已知的实测数据作为校正依据,分别建立了直接校正、斜率校正和截距校正3种校正方法,旨提高实测黏温数据较少时原油黏度计算的准确性。
直接采用1个数据点进行校正,该数据通常为50℃时的实测原油黏度值。直接校正系数C1为:
式中:μ'50—50℃下的实测脱气原油黏度;
μ50—黏度公式计算出的50℃下原油黏度。
斜率校正系数C2为:
式中:K'50—实测数据计算出的斜率;
在我国,随着现代风险导向审计的运用和日臻完善,企业的内部控制质量越来越受到重视,注册会计师通过了解被审计单位内控情况进行风险评估和应对。学者们研究内部控制与外部审计形成不同观点:主流观点是内部控制可与外部审计相互替代;其他观点包括内部控制与外部审计相互补充,以及内部控制与外部审计之间存在的关系并不显著等。由于争议的存在和对企业内控缺陷衡量方法不够全面两点原因,本文试图运用更加全面的衡量方法,并控制供需双方特征,研究企业内控缺陷与审计定价之间存在的关系,丰富相关文献。
K50—特定原油黏度计算出的斜率。
截距校正法的截距校正系数:
从前面3种校正方法可以看出,每一种校正方法与实验测试值存在一定误差,3种校正值与实验测试值之间的误差分析见表1。从表1看出,总体而言采用直接校正法平均误差最小,为21.17%,其次为截距法,平均误差为40.82%,部分样本采用截距校正法确定地层原油黏度与实验值最接近。采用斜率校正法误差最大,因此,对于确定垦利区域地层原油黏度不建议采用斜率校正法。
表1 3种校正方法误差分析 %
图1为本区域原油黏度计算值与实测值对比,在高黏情况下,各种校正方法表现了各自的适应性。对于高黏原油,推荐采用直接校正法计算地层原油黏度,斜率法和截距法效果则较差。虽然仍存在一定的偏差,但却大大优于未校正的计算结果。
图1 垦利区域黏度计算值与实测值对比
利用垦利区域实验测得数据,采用校正法计算得到的地层原油黏度与实验值仍存在较大的误差,不适用于计算本区域油田原油黏度值。因此采用该区域油田地层原油样品的高压物性实验资料进行回归分析,得出一套计算地层原油黏度的相关式。根据分析,影响地层原油黏度的因素有脱气原油黏度μd、溶解气油比 Rs、地层温度 T、地面原油密度 ρo、气体密度γg及其组分等,假设μb的关系式为:
在进行公式回归分析时,根据垦利区域开发特征,回归出3组地层原油黏度相关式,分别为:(1)明化镇组和馆陶组;(2)东营组和沙河街组;(3)整个垦利区域。
利用实验测定数据进行逐步回归,最后拟合出其相关式为:
以实验测试值为标准,最大误差为-27.93%,最小误差为0%,平均误差为6.17%。与前面直接校正法相比,此方法误差明显减小,计算的原油黏度值更加接近于实验值。
利用实验测定数据进行逐步回归,最后拟合出其相关式为:
以实验测试值为标准,最大误差为-54.93%,最小误差为-0.03%,平均误差为9.50%。与前面直接校正法相比,此方法误差明显减小,计算原油黏度值更加接近于实验值。
利用27个原油样品实验测定数据进行逐步回归,最后拟合出其相关式为:
以实验测试值为标准,最大误差为54.78%,最小误差为0.01%,平均误差为21.87%。与前面直接校正法相比,误差明显减小,计算黏度值更加接近于实验值。
表2为校正公式的误差对比,可以看出采用回归法将整个区域划分为不同层系分别得出的地层原油黏度相关式更为合理与准确。
表2 校正公式误差对比 %
(1)截距法和直接法适用于低黏原油,截距法效果更好一些;对于高黏原油,采用直接法的计算结果更加接近于实际值。实际应用中,应首先对3种校正方法的计算结果进行对比,以选择最准确的地层原油黏度计算方法。
(2)总体而言,本区域原油样品实验测定数据利用校正的Beggs经验相关式计算存在较大误差;以本油田或本区域的实际资料为基础,利用统计方法建立求解地层原油黏度的经验关系模型,能够代表本油田或本区域的实际关系。
(3)由于层系间存在物性差异等,将整个区域划分为不同层系分别建立的原油黏度相关式更为合理与准确。
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