安徽高速公路服务区物流发展研究

庄小云，陆克斌，余丽婷

（安徽新华学院商学院，安徽合肥，230088）

随着中国经济的快速发展，高速公路的通车里程急剧上升，至2014年底，安徽省高速公路通车里程已达3750千米，高速公路网逐渐形成。遍及合宁、高界、合徐、合安、宣广祠、连霍公路安徽段、沿江、安景、合淮阜、绩黄以及六潜高速等多条国道主干线和区域干线高速公路的48对服务区，其服务网络覆盖全省。面对高速公路蓬勃发展的态势，服务区传统的住宿、餐饮、加油和车辆检修等常规功能已不能满足社会需求，服务区功能势必也要跟着发生一定的改变。高速公路物流具有很大的发展潜力，而位于其沿线的服务区在其中起着至关重要的作用。

一、高速公路服务区相关研究

高速公路服务区物流是指高速公路服务区在开展常规功能的基础上，按照社会经济和交通运输发展的要求，基于高速公路服务区自身所固有的特征，通过提升或改造其软硬件设施设备，有针对性地增加物流服务功能，最大化整合物流资源，更大程度地提高物流效率和效益。［1］

从高速公路服务区的发展趋势来看，高速公路服务区的功能包括两大部分，即基本功能和拓展功能。基本功能，也即传统的常规服务功能，包括停车、食宿、加油和车辆检修等，主要为过往车辆和司乘人员提供休息、餐饮、加油、购物及娱乐等服务。随着我国经济的快速发展，需求外延不断扩大，对高速公路服务区提出了更高的要求。因此，可针对性地增加服务区其它功能作为扩展功能，如：物流服务、信息咨询、休闲娱乐、特色餐饮以及旅游接待等。

国外相对发达国家和地区已经开始依托高速公路的优势资源，发展服务区的物流功能，相关文献分析了Birchanger高速公路服务区设施设备的利用情况，结合该服务区实际情况，将其作为航空物流服务站和旅客候机港等。［2］Taylor和William C.等探讨了高速公路服务区驶入率的影响因素等问题。［3］国内相关学者也作了一系列研究，如张全胜［4］对高速公路服务区产业开发进行了研究，指出应该根据服务区本身固有的特性，因地制宜地开发，诸如特色餐饮、休闲娱乐及物流配载等新兴产业项目。缪国胜［5］分析了沪宁高速公路物流的发展现状，指出高速公路服务区物流具有很大的发展空间。目前，对于高速公路服务区的研究，国内外相关学者大都集中于高速公路服务区的选址、规划设计及服务区对经济、环境的影响等领域，而对于服务区物流产业的发展较少涉及，但国内外著名学者关于先进物流理念的研究成果及高速公路的快速发展所派生出来的物流需求却为我们进一步发展高速公路物流提供了研究基础。本文就安徽省高速公路发展的实际情况，在高速公路物流需求预测的基础上，结合服务区发展物流的优势，因地制宜拓展服务区物流功能，提出服务区的物流发展的相关建议。

二、安徽高速公路服务区物流需求预测

（一）物流需求指标的选取

度量物流需求的指标很多，主要分为两大类，一是实物量指标，如货运量及货运周转量等，二是价值量指标，如物流成本及物流收入等。为了对物流需求进行量化处理，同时根据数据信息获取的难易程度，文中采用公路“货运量”来表征物流需求量。根据相关部门统计，区域每年的运输费用占物流总成本的50%以上，因此，从这个角度来说，货运量在一定程度上能够反映物流需求规模的变化规律。［6］

（二）预测方法的选择

考虑到数据信息的可获取性及主要影响因素预测时的不确定性，结合安徽省高速公路货运量变化趋势，本文选择操作简单、计算量较小的指数平滑法进行物流需求预测。该方法实质上是一种特殊的加权移动平均法，是指通过对预测目标历史统计数据的逐层平滑计算，消除随机因素造成的影响，根据预测目标的基本变化趋势，预测未来的一种方法，已经成为十分热门的需求预测的首选方法。［7］

（三）基于指数平滑法的预测

通过查阅相关资料，对安徽省公路货运量历史统计数据进行收集整理分析，得到安徽省2003～2014年的公路货运量信息，详见表1。用该数据画出折线图，得到安徽省近12年来公路货运量的动态曲线图，如图1所示。

表1 安徽省近12年来公路货运量情况一览表

图1 安徽省近12年来公路货运量动态曲线图

由图1可以看出，安徽省公路货运量走势呈明显上升的趋势。在指数平滑法预测中，一次指数平滑只能预测未来一期市场现象，使得该预测存在很大的局限性；二次指数平滑用于具有较明显的线性趋势的时间序列；对于呈非线性趋势的时间序列，则采用三次指数平滑。［8］故本文采用三次指数平滑相对合适。

1.三次指数平滑法预测模型

三次指数平滑并不直接用指数平滑值作为预测值，而是用平滑值构建预测模型，再用预测模型进行预测的一种方法。其指数平滑值的计算公式如下：

式中：

yt为第t期实际观察值，这里指高速公路货运量的历史数据；

α为平滑系数，0≤α≤1；

t为平滑时的时间序号；

三次指数平滑模型为：

式中：

Yt+T为第t+T期的预测值；

T为向未来预测的期数；

at、bt、ct为常数。

其中：

2.初始值S0的确定

指数平滑法是一种对预测计算进行迭代的过程，用指数平滑法预测时，首先要进行初始值的确定。实质上，初始值是时间序列t=0以前所有历史统计数据的加权平均数。对于初始值的确定，若时间序列项数较大（如n大于或等于20），则把第一期观察值y1作为初始值使用，若时间序列项数较小（如n小于或等于20），可用前几期观察值的平均数作为初始值使用。［7］

本文收集了安徽省高速公路货运量2003～2014年12组数据信息（n=12<20），根据一般经验，文中取前3个观察值的平均数作为指数平滑的初始值，即

3.平滑系数α的选取

平滑系数α的大小是直接影响预测效果的重要参数，预测成功的关键就在于平滑系数α的合理选择。在确定α值时，一般根据时间序列变化趋势的特点，综合实际经验来选择。如果时间序列变化平稳，波动不大，α应取较小值（如0.1～0.3），如果时间序列具有较明显的变动趋势，则α应取较大值（如0.6～0.9），介于上述两种情况之间的时间序列，α 应取中间值（0.3～0.6）。［9］

实际上，平滑系数α是一个经验值，它是以预测误差最小为条件，通过多次试算而确定的。但在实际操作过程中，若选取多个α进行试算，工作量很大，而且计算时容易出错，给预测工作带来一定的难度。而EXCEL软件中的“规划求解”模块为我们解决了这个难题，它可以很容易的实现平滑系数α的优选及指数平滑的相关计算。

根据安徽省公路货运量曲线的特征，利用EXCEL软件中的“规划求解”模块功能，可以快速的进行平滑系数α的优选。本文以误差平方和最小作为参数优选的条件，得到本次平滑系数α为0.481，此时的误差平方和为39.500。

4.预测过程及结果分析

采用EXCEL软件中的“规划求解”模块，进行三次指数平滑求解，相关数据如表2所示。

采用2003年为第1年，2004年为第2年，依次类推。由表3-2中数据可知：

则三次指数平滑预测模型为：

所以：

表2 三次指数平滑规划求解数据

综上所述，得到2015～2019年安徽省公路货运量预测值分别为37.544，41.920，46.566，51.483和56.669亿吨。具体预测值见表3所示。

表3 安徽省2015～2019年公路货运量预测值（单位：亿吨）

从表3中的预测值可以看出，安徽省公路货运量在未来五年里仍然呈逐步上升的趋势，也就意味着安徽省公路货运市场是尚未饱和的，物流市场的发展空间很大。巨大的潜在物流需求，为服务区开展物流服务提供了发展契机。

三、服务区物流功能拓展

（一）优势分析

安徽高速公路服务区汇聚了大量的交通流和物流等，具有土地资源、地理区位资源、成本以及信息网络等方面的优势，具体体现如下：

1.土地资源优势

一般而言，高速公路服务区的占地面积比较大，根据国家相关规定，服务区的总体用地一般为60～80亩，停车区约为15～18亩，［10］同时还备有一定的预留空间，以便满足后期发展需要。但就目前安徽高速服务区土地利用状况来看，土地闲置较多，使用率较低，如位于安庆收费所东侧，距安庆市区约8公里，隶属合安管理处的闲散存量土地大约有135.16亩；位于芜湖市弋江区火龙岗镇，隶属马芜管理处的闲散存量土地大约有78亩等，安徽省高速公路服务区类似这样的闲散存量土地很多很多，急需充分利用起来。服务区拥有建立物流集散中心对场地的必备要求，因此，在服务区拓展物流业务时，方便利用服务区闲散土地，建设物流集散中心。

2.地理区位优势

安徽地处中原腹地，紧邻以上海为中心的长江三角洲经济区，在西部大开发战略中具有独特的承东启西、连南接北的区位优势。而服务区本身位于高速公路沿线，往来车辆频繁，具备运输上的快捷性和方便性，在服务区建立物流集散中心，地理区位优势明显，便于开展物流配送活动。而且遍布安徽高速公路周围的工商企业较多，一般发展比较成熟，通常有较大的物流需求。服务区作为其物流节点，可利用自身的优势，建立货物快速运输通道，合理开展运输、储存、配送及中转等综合性物流服务。

3.成本优势

至2014年底，安徽省高速公路48对服务区遍及全省各县市，其服务网络覆盖全省。且该服务区大都处在郊外，土地资源丰富、地价相对便宜，在符合条件的服务区建立物流集散中心，发展物流业，降低了物流企业土地使用费用，在运营成本上具有比较优势。

4.信息网络优势

伴随着安徽高速公路的蓬勃发展，其逐步完善、颇具规模的高速公路网络潜力巨大，安徽智慧高速综合管理系统的广泛应用，实现全省高速公路路网信息系统的互联互通。充分利用高速公路现有的通信网络，便于服务区构建高速公路网物流信息平台，高速公路信息网络和物流信息平台的结合，可以实现高速公路服务区之间以及服务区与外界供需点之间联网配载，服务区在信息网络方面的优势为服务区开发物流服务功能提供了便利。

（二）策略与建议

服务区充分利用其得天独厚的优势，因地制宜拓展服务区物流功能。根据高速公路物流实际发展需要，大力整合服务区现有资源，制定高速公路物流发展方向，创造高速公路物流特色品牌。其具体策略及建议如下：

1.建立物流集散中心，开展运输、仓储、配送以及中转等综合性物流服务

安徽高速公路服务区主观上普遍重视超市和餐饮运营业务，而对物流服务功能开发不够重视，省内大多服务区仅能提供单一功能的物流服务，服务质量难以满足客户的要求，综合性物流服务功能的开发迫在眉睫。

依托服务区土地资源及成本优势，通过加工改造服务区闲散存量土地，建设专业化仓储与配送中心，向客户提供仓储、配送及流通加工等业务，开展综合性物流服务，如仓库租赁服务、货物委托保管服务和货物中转服务等，同时能够根据客户的类型和个性化要求提供库存设计、方案策划及供应链解决方案等一系列延伸服务。

2.充分利用服务区信息网络优势，构建物流信息平台

信息平台对于现代物流发展来说是不可或缺的部分，而安徽高速公路本身配有发达的通信网络，这为服务区构建物流信息平台提供了良好的基础条件。安徽智慧高速综合管理系统虽能实现全省高速公路路网信息系统的互联互通，但服务区信息设施不足，缺乏必要的公共物流信息交流平台，在一定程度上会影响物流业的发展。充分利用高速公路本身配有的管道通信系统，为高速公路物流系统提供物流信息交换平台，同时提供成熟的GPS技术，实现货物的在途实时跟踪，使服务区物流系统趋于完整，便于服务区物流业的发展。

3.结合服务区特色产品的经营，发展商贸物流平台

目前，安徽高速公路服务区主要涉及加油、超市和餐饮三大块经营业务，且该服务区普遍重视商贸的发展，其商贸业快速发展态势明显，但与之配套，为其发展提供强大支持动力的商贸物流却处于相对滞后的状态。随着高速公路服务区物流集散中心的建立以及物流信息平台的打造，发展商贸物流平台，促进商贸业和物流业的共同发展，是今后服务区物流发展的一大趋势。

服务区作为高速公路系统的重要组成部分，是高速公路网重要的交通节点。服务区自身特有的资源优势，颇具规模的高速公路网以及高速公路发展所派生的物流市场需求，这些都为高速公路服务区和物流两者结合提供了契机。本文运用三次指数平滑法对安徽省近年来公路货运量进行预测，其预测结果表明，安徽省公路服务区存在巨大的物流需求，物流市场发展空间很大。在此基础上，结合服务区发展物流的优势，因地制宜拓展服务区物流功能，提出服务区物流发展的相关建议。

［1］胡亚特.基于高速公路网的服务区共同物流发展对策［J］.企业技术开发，2009（28）：71-72.

［2］Michael Purdue.Executors of Mrs N Streeter v Ministry of Transport Re：Birchanger Green Motorway Service Area，Dunmovv Road Birchanger［J］.Journal of Planning&Environment Law，2011（5）.

［3］Taylor，William C.，Sung，Nakmoon.AStudy of high⁃way rest areas and fatigue related truck crashes［D］.Michigan：Michigan State University，2000.

［4］张全胜.高速公路服务区产业开发研究［D］.西安：长安大学，2009.

［5］缪国胜.沪宁高速公路物流产业发展探讨［J］.交通企业管理，2011（11）：49-51.

［6］谢晓燕，韦学婷，王霖.基于指数平滑法的呼、包、鄂三角区物流需求量预测［J］.干旱区资源与环境，2013，27（1）：58-62.

［7］樊智勇.市场调查与预测［M］.大连理工大学出版社，2013.

［8］黄永福.重庆市物流需求预测方法及应用研究［D］.重庆交通大学，2009.

［9］张澍，于霞.基于指数平滑法预测企业货运量［J］.林业机械与木工设备，2014，42（1）：55-57.

［10］曹梦萃.四川高速公路服务区物流配送模式研究［D］.成都：西南石油大学，2014.