大数据下大学生思想政治教育的挑战与对策

芮先红

（安徽师范大学 人事处，安徽 芜湖241000）

大数据可以运用于诸多领域，为精确化、高速化、海量化的信息收集与处理提供便捷。同时，它的这些特性对于个体思想的影响也是复杂的，变动性与多元性成为这一时期个体思想上的一个显著特点。当代大学生的思想活动空间已经完全跳出校园，走向全国乃至全世界。因此，把握大学生的思想动态应从世界视角、中国眼光、时代特征三个维度进行。

一、大数据的内涵及特点

“所谓大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策的资讯。”［1］一般而言，大数据主要有四个特点：

一是数据资源量庞大。这是大数据的一个重要特性。大数据运用的一个重要前提就是拥有庞大的数据资源，这些数据的来源渠道也是多样的、全方位的，对这些数据进行处理分析的结果才会具有代表性。在互联网以及云计算等技术的支持下，超级计算平台可以从生活、学习、工作的实体场所以及虚拟场所采集大量有效的信息，然后汇聚在一起形成一个海量数据库。

二是数据价值密度不是很高。由于数据来源的广泛以及数据量的庞大，在处理一个专门问题时，需要从这些超大量数据资源中进行有针对性的选择与整合，然后才能进行科学的问题分析。这个过程必然会存在压缩数据资源运用空间的现象，一部分信息就只好被过滤掉，成为无用的信息。

三是商业价值比较高。大数据依靠它的优势可以被运用于医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全等具有大数据基础的领域，社会力量完全有能力、有条件在大数据的支持下参与到这些领域中，通过自己掌握数据的优势来投身于全商业或半商业领域。这个过程既有利于企业或个人获得一定的收益，同时也能够很好地服务于广大群众。

四是处理速度快。大数据的一个重要前提是海量数据的获得，处理速度快则是推动大数据发展的一个翅膀。如果仅仅有海量数据的存在，相关计算技术不能跟进，处理与分析必然会是一个棘手的问题。数据处理不好，有数据也无用。因此，大数据充分利用云计算的理念与手段，对庞大的数据进行快速的微处理，从而让数据尽可能快地形成结果。

二、大数据下大学生思想政治教育的新挑战

大数据对教育领域也产生了深刻的影响，教育信息化、网络化、数字化等可以说与大数据之间都存在密切的联系。同时，大数据对个体思想的影响也是非常显著的。大数据使得当前的大学生思想政治教育也出现了一些需要重视的问题。

一是大学生思想政治教育的影响因素更加复杂。“在大数据时代，信息数据的特点是：面向小众、互动、可以选择。受教育者可以通过网络来寻找各种教育信息，主体意识增强。”［2］网络的资源是海量的、庞大的，各种各样的信息都可能成为影响大学生思想状况的因素。大学生的思想状况从总体上来看还处于一个不稳定、易变动的阶段，外界复杂多样的信息进入他们的世界，就可能会产生多样化的影响。过去那种只从课堂上接受主流价值观的现象难以重现了，教师的主导地位受到挑战，学生可能会从外界获取思想动态的东西要多于课堂。外界的东西也是来自各个方面的，网络、教材、电视、广播等都是对大学生思想产生影响的重要源头，这些源头带来的信息可能是主流的，符合社会主义核心价值观，与大学生思想政治教育的主流内容是相一致的；但是也存在一些可能会涉及污染大学生思想的东西，这些东西也许存量很小，但当他们成为一股力量去影响一部分大学生个体时，就可能会产生一定的负面影响。可见，在大数据时代，主流与负面影响因素同时对大学生群体冲击，庞大的数据信息需要大学生群体予以选择性接受。

二是大学生思想政治教育信息数据化的理念不够。当前社会是一个拥有海量数据信息的时代，信息多元、庞大是一个显著特征。随着这一理念与实践的推进，思想政治教育工作在很多方面与此并不是很相适应。传统的强调定性分析依然是当下大学生思想政治教育工作的主要形式，对个体或群体的思想动态分析与引导主要还是靠那些模糊的概念与语言。毫无疑问，一个缺乏定量分析的研究在很大程度上可能会出现非科学化的现象，非科学化带来的直接后果是在对其进行分析与应对时可能无法形成有针对性的结论或措施。如果不能对大学生思想政治教育的现实进行相对准确的认知，那么在对大学生思想动态进行分析与研究时可能会出现模糊不清的问题。思想政治教育工作者往往不能清晰掌握大学生最近思想动态的形式与内容，进而在对大学生思想政治动态进行引导时，难以有效地开展工作。

三是大学生思想政治教育研究学科建设不足。“当前，思想政治教育学科建设面临难得的发展机遇，也遇到很多热点、难点和前沿性问题，具有普遍性、集中性和迫切性的特点。”［3］普遍性主要体现在思想政治教育这个学科在研究内容、研究方法与研究视角等内容上。当前思想政治教育研究内容依然主要是放在中国的语境内，缺乏世界眼光，同时针对中国本土的教育资源没有很好地加以利用，缺乏中国情怀。集中性更多地体现在思想政治教育学科的研究方法上，当前思想政治教育的研究方法还处于探索状态，科学系统的研究理论很少。迫切性主要体现在当前中国的思想政治教育学科研究缺乏时代特征，时代特征要求一个学科要不断与时俱进，不断吸纳新时代的元素来推动学科向前发展。

四是大学生思想政治教育途径方式较为单一。在当前高校思想政治教育工作中，实体课堂教学依然是主阵地，其他平台与空间的思想政治教育工作处于不足或空白状态。线下教育在这个大数据时代是远远不够的，大学生在课堂上接受教育已经不再是唯一途径了，线上教育可以说在大学生成长过程中起着越来越重要的作用。统计发现，大学生每天花在电脑、手机等终端上的时间已经占据他们日常生活的很大部分。未来思想政治教育的主战场可能会发生变化，线上的较量一定会比线下更加激烈，因为线上影响思想动态的因素是更加复杂、更加琐碎的。

三、大数据大学生思想政治教育的新路径

“采取什么样的思想政治教育方式，直接关系到高校思想政治教育质量的提升以及学生对思想政治教育的认可和接受程度。”［4］广大思想政治教育工作者应有的放矢，采取有效的措施来予以应对。

一是多渠道加强社会主义核心价值观的主导地位。传统的单一课堂教学模式需要进行改革，线上教学、网络教学应予以充分重视。在对大学生群体进行主流价值观传递时，应考虑大学生接受外界信息的渠道变化。互联网、移动终端已经成为大学生与外界进行互动的重要方式，因此，必须把线上教学与线下教学相结合，将大学生思想政治教育的核心要素植入大学生活跃的各种社交平台，如QQ、微信、微博等，在潜移默化中感染大学生，让其在无形中受到教育。当今社会，信息爆炸、思想多元，各种价值观都会利用这种现实条件来增强自己的活跃性以及影响力，巩固和强化社会主义核心价值观在大学生思想政治教育中的主导地位是当前的一项重要工作。为此有必要认清当前舆论传递的多渠道现实，某一个渠道工作的不到位可能会直接影响到全局的工作。

二是利用大数据技术服务思想政治教育工作。以大数据技术为支撑，推动思想政治教育工作也是一个重要的思想理念。“在大数据时代，做思想政治教育分析时，我们能够利用所有的数据，而不是再仅仅依靠一小部分的数据。在这里，样本就是全体，样本内容就是全部数据。”［5］海量个体情况的收集是其中一个非常重要的工作，通过对海量据的分析，寻求大学生整体在思想动态上的阶段变化以及其演变轨迹，然后从中寻找出一些规律性的东西，进而预测出大学生在思想政治教育上可能会出现的问题，便于及时采取针对措施予以应对。通过采集海量数据资料，进而对其进行定量分析，针对个体或群体在思想动态上的相对精确的状况，利用这些数据来准确地服务于大学生的思想政治教育工作。

三是借鉴其他学科方法推动思想政治教育学科建设。从总体上来看，思想政治教育还属于一个相对年轻的学科，学科理论体系与研究方法还不够成熟。同时，在大数据的背景下，交叉学科建设呈现出一个热化的趋势。通过借鉴其他学科的理论与方法，来丰富思想政治教育学科的研究视角与研究领域，这无疑会推动这一学科的发展。思想政治教育学科在大数据背景下完全可以借鉴计算机分析与社会学的研究方法，通过实证研究，获取大量基础的、量化的数据，在此基础上进行选择性的采集与使用，与传统的定性研究模式相比较，这样的研究视野必然会更加开阔。另外，思想政治教育学科完全可以建立一些研究实验室或研究观察点，通过持续地跟踪式观察个体或抽样群体的变化，来进行全过程、连续性的研究。

四是改革思想政治理论课教学模式。思想政治教育在课程设计与课程发展方面还存在一些不足，与当前这个大数据时代还存在脱节之处。思想政治理论课理应改变过去那种教师的“一言堂”模式，要丰富课堂的形式与内容，借助各种网络平台、新媒体平台来进行线上教学。同时尝试带学生进入一个实景或模拟实验室进行现场教学，通过让学生在近距离感悟中体会到真实的教育，在体验中受到启发。另外，思想政治教育工作者应树立“大数据”的理念与意识，并主动把握“大数据”，充分利用大数据的技术理念来进行思想政治理论课的教学和研究。

［1］维克托·迈尔 ，肯尼思·库克耶．大数据时代——生活、工作与思维的大变革 ［M］．杭州：浙江人民出版社，2013：4．

［2］杨阳．浅谈未来大数据时代的大学生思想政治教育［J］．才智，2013（17）：93－94．

［3］胡纵宇，黄丽亚．大数据时代大学生思想政治教育面临的问题及应对［J］．学校党建与思想教育，2014（7）：64－66．

［4］张世忠．大数据时代大学生思想政治教育质量提升模式研究［J］．淮南师范学院学报，2014（3）：69－73．

［5］王国军，刘爽．大数据时代的大学生思想政治教育研究［J］．理论观察，2014（1）：143－144．