利用语料库软件Antconc对《冰与火之歌》的多维度分析

巢玮

摘要：美国作家乔治·R·R马丁所著的严肃奇幻小说系列《冰与火之歌》，首卷于1996年在美国出版后，取得巨大成功，截至2014年出版完成五卷，被译为三十多种文字。本文使用语料库软件Antconc，采用语料库语言学的研究方法，对该小说的主要人物、叙述视角、情节发展等进行分析研究。

关键词：语料库检索，Antconc，小说分析鉴赏

中图分类号：I3/7 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）49-0258-03

一、引言

按照科学的方法定义，语料库就是书写文本或口语转写的集合体。语料库是“电子机读文本的有限集合，从最大程度上代表了某种语言或语言变体”。[1]

在最近的三十年中，新兴的计算机语言学分支——语料库语言学（Corpus Linguistics）得到了长足的发展。研究者可根据需要，使用索引检索工具（concordancing programms），得到有关语言使用情况的频率和概率信息，再借助计算机统计软件对数据进行定量与定性的分析，或描写有关的语言特征，或论证有关语言的假设。[2]通过语料库工具对文学作品进行分析，利用直观的数据结果对文学作品的情节、内容、语言特点等做出更客观理性的分析。本文将使用语料库工具对长篇严肃奇幻系列小说《冰与火之歌》进行多维度的分析。

二、小说背景介绍

《冰与火之歌》为美国作家乔治·R·R马丁所著的严肃奇幻小说，首卷于1996年出版后，取得了巨大成功，截至2014年已出版完成五卷。该系列小说主要描述了在一片虚构的中世纪世界里所发生的一系列宫廷斗争、疆场厮杀、游历冒险和魔法抗衡的故事。写作手法上马丁运用了POV（Point-of-View，即“视点人物写作手法”），以轮流交换人物第三人称视点的叙事方式进行描写，从而推动故事的进展。[3]

三、研究方法

本文采用Antconc 3.2.4w①作为语料库检索工具，以已经出版五卷的《冰与火之歌》的英文文本为研究对象，为文学人物鉴赏提供新思路。主要利用Antconc软件中的生成词表（Word List）和索引定位（Concordance Plot）两大功能，对书中的主要人物、语言特点、叙述视角、情节发展进行分析。

1.运用Word List和Concordance Plot对小说的分析。点开Antconc 3.2.4w软件，打开《冰与火之歌》英文版，点击菜单中的Word List选项卡，即出现文本中的用词频率表。

表一所示为Word List中出现的人名（包括姓氏）的频率排行表（前十二位）。

从表一中可以看出，排名第一的是Jon，除了POV人物Jon Snow（琼恩·雪诺）外，还有Jon Arryn（琼恩·艾林），即鹰巢城公爵。排名第二的名字是Ned，即临冬城公爵Ned Stark（奈德·史塔克），在第一卷中是绝对的主角，拥有15个POV章节，虽然在此卷末就不幸死去，仍然贯穿全书。第三位即Tyrion Lannister（提利昂·兰尼斯特），与前两者不同的是，Tyrion在卷五结束时依然活着。因此，结合Word List分析文本呈现的结果，足以证明前文所述的提利昂的主角地位，及拥有POV章节最多的人物这一事实。

下面再点开索引定位（Concordance Plot）选项卡，查看“Tyrion”一词的结果（如图一）。

如图所示，“Tyrion”的分布频率贯穿全文，中后段有部分留白，说明在此部分该角色并未出场，也没有被其他书中人物提及。这与除了第四卷没有提利昂的章节外，其余四卷均有提及这点相吻合。

POV人物中，詹姆·兰尼斯特（Jaime Lannister）和席恩·葛雷乔伊（Theon Greyjoy）并未处于高频人名列表（即表二）中，而高频人名中有两位Rob和Robbert并非POV人物。虽然詹姆·兰尼斯特的POV章节比频率位居第二的Ned（即奈德·史塔克）多出两个章节，但是出现次数（Hits）仅有146次，远低于Ned；Theon的出现次数也只有75次，远低于Ned、Robb和Robbert。

通过Antconc的另一主要功能索引定位（Concordance Plot），可以对比出这几个人名的出现频率及范围。如图二：

上图中显示的是从上到下依次为“Ned”、“Robb”、“Robert”、“Jaime”、“Theon”在全文的出现范围及频率。

如图可见，前三者的出现范围及频率均高于后两者，原因如下：后两者为POV的章节数分别为17和13，本就比其他几位少。虽然Jaime比Ned的POV章节数多两个，但Ned在第一卷是绝对的主角，而且故事的主线之一——发生在维斯特洛大陆上的故事也是从Ned及其家族和领地北境展开；同理还有Robb和Robert，虽并非POV人物，且死亡时间较早，但是一个是北境之王，另一个是前任国王，也是篡夺者战争的胜利者，所以身死之后二者仍频繁出现在人物对话及其他角色的回忆当中。

2.运用Word List和Concordance Plot对叙述视角和语言特点的分析。使用Antconc软件对本篇小说进行分析，点击软件上的Word List选项卡，出现了生成词表，该小说共有297583个词（token），下面图三为出现频率前120位的词：

从图中可以看出，排在开头前五位的分别为“the，and，to，a，of”，符合英文的使用习惯。位居第六的是“his”，而女性人称代词“her”还排在“he”（第八位）之后，位居第九，包括“she”和“She”的出现频率共有2869次，而“he”和“He”的频率总共有5408次，几乎是前者的两倍；再结合上文的Word List中出现人名频率表（表一），女性角色的频率也少于男性角色，所占篇幅较多的几个角色皆为男性，可以得出该篇小说的叙述视角是以男性角色为主的结论，这与小说的背景也是息息相关的。小说的故事主线之一发生在维斯特洛（Westero）大陆上，该大陆的设定基于中世纪欧洲，形状大致相当于将大不列颠岛横向镜面翻转，然后在东侧接上倒转的爱尔兰岛。该大陆上的七大王国对应的则是中世纪早期英格兰的盎格鲁-撒克逊七国时代。[5]在欧洲中世纪时代，女性没有地位，即使是女性贵族也不例外，被家族视为巩固家族地位的工具。这点在书中也有不少体现：比如贵为王后的瑟曦，临冬城公爵夫人凯特琳，提利尔家族的玛格丽及史塔克家族的珊莎等，她们命途多舛，甚至几番改嫁，都是男权制度下的牺牲品。

从图三还可以看出，“I，me，you，You，we”等称谓的频率分别位居第十、第十三、第三十八、第五十一位和第一百零二位，而第三人称称谓“his，her，him，He，she，them，they，She”等第三人称出现次数比前者要多，分别位居第八、九、十六、二十一、二十三、三十一、三十三和四十。这说明本文作者是使用第三人称写作而非第一人称。上图列出的动词中，said位居第二十二位，共出现1947次，说明文章的对话描写也不少；图中列出的动词大多为过去时态，说明小说叙述的是过去的事。

图三中，“Ser”、“Lord”、“king”、“lord”也有出现，这些词分别为“爵士”、“领主，大人”、“国王”的意思，与小说的故事背景相吻合。此外，上图所示的120个词中，未出现与奇幻、魔法等相关的词，也说明《冰与火之歌》是一本严肃奇幻小说，作者遵从人的生命规律刻画书中的角色。

四、结语

上文运用语料库检索软件Antconc的生成词表和索引定位对长篇系列小说《冰与火之歌》进行了分析，对其主要人物、语言特点和叙述视角等方面进行统计分析。虽然语料库检索工具对文本的分析结果比较直观，但如果在没有看过小说的情况下，仅依据分析结果对小说鉴赏下定论还是过于片面。不过，语料库检索软件为文学鉴赏提供了提供了新思路、新方法，即从表格、图像、统计等量化方法分析小说，从而对文章有更加理性客观的理解。

注释：

①AntConc是日本早稻田大学Laurence Anthony博士实验室研发的基于Microsoft Window s操作系统的多平台的语料库分析工具包，具有界面简洁和操作方便的优点，并基本实现了Word Smith的所有功能。

参考文献：

[1]王春艳.语料库语言学的特点[J].南京广播电视大学学报，2009，（1）：43-47.

[2]潘永樑.语料库语言学的目的和方法[J].解放军外国语学院学报，2001，（2）.

[3]陈飞鹏.浅议POV手法在《冰与火之歌》中的应用[J].英语广场·学术研究，2014，（11）.

[4]George·R·R·Martin.A Song of Ice and Fire[M].London：2011.

[5]维斯特洛.冰与火之歌[OL].中文维基..http：//zh.asoiaf.wikia.com/wiki/%E7%BB%B4%E6%96%AF%E7%89%B9%E6%B4%9B.