大数据时代数据图表呈现模式

马竹青

（中国青年政治学院，北京100089）

大数据时代数据图表呈现模式

马竹青

（中国青年政治学院，北京100089）

大数据时代数据的呈现除了数据表格外，图表是其主要呈现形式。图表可以将分散在数据表格单元格的每个独立数据关联起来，清晰、直观地表现出其发展规律和变化趋势。通过比较型数据和多项指标评估项目的图表呈现，展现大数据时代数据图表呈现模式。

大数据；数据呈现；数据图表化

大数据伴随着互联网、移动互联网、物联网、车联网的发展，凸显重要，面对庞大数据的时代，关注数据的呈现模式日益重要。数据的图形化模式，以提供一种形象的、直觉的解读或展现数据，是一种全新的视角，透彻地理解信息的实质，有着艺术和色彩的感染力，更加强化了认知效果和记忆力，这样的图形化表达不仅是信息处理技术的变化，更是人们认识事物和传递信息的智慧。

图表是一种重要的交流工具，精心设计的图表比数据表格更容易了解数据走向、变化趋势，一目了然展现数据之间的关联，简单、直接，一击即中。

1　呈现具有比较型数据类的图表

比较数据在数据分析中是常用的一种分析方法，例如，数据的差异比较、两两比较、环比、同比；某时间前后数据变化趋势。

1.1比较视力矫正前后的数据

图1　比较视力矫正前后Pic.1 Comparison of Visual Acuity Before and After

老人随着岁月视力有不同的衰减，看东西逐渐变得模糊，一旦严重则需要做白内障手术。作为临床信息积累，需要掌握手术后的视力改进情况，将好的经验推广。例如，部分数据为例，如图1所示的数据，在Excel电子表格平台实现，设置次坐标轴、分类间距变小、边框虚线、无填充柱形图等功能。

这样的柱形图表，针对每个姓名矫正前后以中线对称，便于比较，实线的柱形图是矫正前的，其数据靠下，虚线的柱形图是矫正后的，数据在上，后者高于前者，一目了然获取前后数据，直观。

1.2比较两个公司销售额的信息

在商业营销中常常比较不同分公司销售业绩，或者同公司不同营业员的业绩等。例如，部分数据为例，如图2所示的数据，在Excel电子表格平台实现，通过“条形图”类型，设置A公司最小值-7 000，最大值7 000设置，设置B公司数据的次坐标轴且“逆序刻度值”，设置次坐标轴最小值为-7 000，最大值为7 000、缩小条形图的分类间距、边框虚线、无填充色，以及纵坐标轴的标签为“低”，效果参加图2。

图2　比较两个公司销售额Pic.2 Comparison of Two Company Sales

1.3比较计划完成与实际完成的数据

实际工作中会有预期和现实、计划和实际完成的两类不同数据比对，以了解预期和现实、计划与实际完成的状况，例如，是超额还是滞后等，若超额，超了多少；若滞后，又滞后了多少，希望在一个图表呈现出这4个数据。一般情况，我们获取的数据如图3所示的左侧，只要计划完成和实际完成两列数据，为了绘制所需图表，需要重新设计产生图表的数据，将图3左侧数据修改为中图的4列数据，“超额”列数据由公式产生，其值是实际完成——计划完成；“未完成”列的值是计划完成——实际完成。目标是满足构成堆积柱形图条件，使同行数据叠加。每2行空1行以便柱形图之间产生1个间隔。

新的数据构成之后，就很容易实现如图3右侧的图表，一目了然展现每个城市计划与实际完成的情况，例如，北京，计划完成1 230，实际完成了1 780，超额完成了550；而上海，计划完成2 190，实际完成1 500，滞后了690。

图表的视觉效果与数据关联，让数据与图表设计更有意义，从而提供更高效的决策。

图3　比较计划完成与实际完成Pic.3 Compare the Plan to Complete with the Actual Completion

1.4比较考试成绩整体与细节数据的图表

图4　比较成绩整体与细节Pic.4Comparative Scores Overall and Details

如图4左侧所示数据，显示三个科目的分科成绩与总分，希望通过一张柱形图类型图表来呈现各自数据以及相互关联，即在分类轴上显示每个学生，其对应的3个科目和总分的柱形图，且总分柱形图包含了3个科目成绩的细节柱形图，如图4右侧所示。实现方法，主要设置总分柱形图的次坐标、间隔10%、重叠-30%，以及具有一定透明度的纯色填充。

其效果使用一个较大柱形图显示某个学生总分，使用其包含的3个柱形图显示各科成绩，清晰表示了整体与细节的关系。

2　呈现多项指标评估项目的评价图表

项目评估经常针对经济、社会、投资等方面，从多个视角实施论证和评价，为决策者选择项目及实施方案提供依据，并力求客观真实、准确地完整地汇集数据资料，并呈现于决策者面前，有科学依据地给予正确的决策；项目评估，在可行性研究的基础上，根据有关法律、法规、政策、方法和参数等进行全面技术经济论证和评估，其目的是判断项目方案的可行性或与其他方案比较优劣。

这里我们用高校学生对教师的评估来举例。每学期每个学生将对他所上课的教师进行评价，使用十项评估项目考评，如图5所示，每项评估项目的评价有5个等级：很好、好、一般、差和很差，依次得分5、4、3、2和1。

图5　多项指标评估Pic.5 Evaluation of a Number of Indicators

对教师的评价结果显示在数据表格里，显然不够凸显，我们将评估项目和得分两列数据图表化，制作如图5所示的雷达图图表，十个项目构成的十边形环，每个角代表一个项目得分，坐标轴的间隔为0.5，这样构成了10个环，按十个项目得分构成的闭合图形就是该教师十项分数，外环分数高，内环分数低，以此清晰显示十项得分。

3　结语

数据图表化，更直观的显示数据，使数据的比较或变化趋势一目了然，从而更清晰地展现数据以及其关联，吸引用户的注意力，用图表说话，图表为数据增色，它的目的是迅速传达信息，更加明确显示数据相互关系，并能突出呈现重点和逻辑关系。

（由中国青年政治学院赞助）

Data Chart Presentation Mode in Big Data Era

MAZhu-qing
（China Youth College for Political,Beijing100089,China）

In addition todata table,the data chart is the main presentation mode in the bigdata era.Charts can be associated with each individual data in a data table cell,clearly and visually show its development regular pattern and changing trend.By comparing the type of data and a number ofindicators toassess the project's chart presents toshowthe bigdata era data chart showingmode.

Bigdata;Data presentation;Data chart

TP391.41

A

1674-8646（2015）09-0064-02

2015-06-13

马竹青（1955-），女，北京人，教授，硕士，从事计算机教学、数据库、数据处理研究。