低合金高强度钢中TiC沉淀析出的模型化粗化特征



低合金高强度钢中TiC沉淀析出的模型化粗化特征

现代大多数的汽车用钢板都依赖于细小TiC沉淀相的弥散分布，这些沉淀相在轧制材料冷却到卷曲温度的过程中产生。板卷的冷却速度相当慢，可能引起强化沉淀相的粗化并损失强度。Mo的添加可以延缓粗化。添加Mo对粗化的影响可以归纳为界面能的作用和扩散元素的浓度。本项研究的目的是用数字模型的方法考察在引起碳化物粗化时起主要作用的参数。因此，把界面能作为成分的函数，考察3种虚拟Fe-Ti-C钢的粗化特征与Ti/C比的函数关系。

粗化是由铁素体与TiC颗粒之间的界面能驱动的，使用估算固溶体能量的方法计算TiC与铁素体之间的界面能，沉淀相粗化动力学以Ti与C的理想化学配比的函数形式模型化。在此基础上，分析影响TiC颗粒粗化的参数。分析结果表明，对于Fe-Ti-C系来说，C量稍微过剩可能严重降低铁素体基体中TiC颗粒的粗化速度，这是因为界面的铁素体中Ti的浓度变得很低，以致驱动粗化的扩散梯度变得极小。这更加强调了Ti/C配比在粗化过程中的作用。Ti的浓度比与C相结合所需要的量稍低将导致粗化速度的降低。

刊名：Materials Science and Technology（英）

刊期：2013年第9期

作者：J.H.Jang et al

编译：张英才