并联混合动力汽车能量智能管理策略的研究



并联混合动力汽车能量智能管理策略的研究

由于混合动力汽车工作模式、控制参数以及对环境的影响等都比较复杂，所以混合动力汽车的控制策略和能量管理策略也更加复杂。

提出了一种针对并联混合动力汽车的优化控制策略。为实现更好的燃油经济性，研究分为4个步骤：①建立一个精细的混合动力汽车整车模型，该模型充分考虑了整车及零部件的动力学特性和热力学特性；②搭建一种启发式控制模型，不仅对工作模式的划分更加细致，而且工作模式的判别也更加准确；③采用模糊控制器对荷电状态（SOC）进行准确判断，以此计算发动机的最优工作状态，即在实现其经济性的同时保证电池荷电状态的平衡；④引入了遗传算法等多目标优化理论，实现了模糊控制器和启发式控制模型控制参数的优化。

本研究最核心的3个创新点是：①搭建了更为精细的整车模型；②采用了模糊控制和启发式控制等新型控制理论；③引入了遗传算法对控制参数进行优化。仿真结果表明，在并联混合动力汽车上应用本研究的控制策略和方法，不仅使车辆能够适应更复杂的工况环境，而且由于优化了其能量管理和热管理系统的控制参数，有效改善了整车的燃油经济性，同时排放特性也得到明显改善。

Rashad Mustafa et al. SAE 2014-01-1909.

编译：范狄